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Les filtres de conversation vous aident à trouver des conversations spécifiques à évaluer en fonction de divers critères, comme la date, les attributs et les mesures du service d’assistance. En configurant des filtres personnalisés, vous pouvez simplifier le processus d’évaluation, en vous concentrant sur les conversations les plus pertinentes. Les options de filtres incluent notamment les plages de dates, le statut des conversations et les participants, ce qui vous permet de personnaliser votre recherche en fonction de vos besoins.
Les filtres de conversation dans Zendesk QA vous permettent de localiser rapidement des conversations spécifiques à évaluer en fonction des critères que vous avez choisis. En définissant des filtres personnalisés, vous simplifiez votre processus d’évaluation tout en vous concentrant sur les conversations les plus importantes. Cet article décrit les filtres disponibles quand vous configurez un filtre personnalisé.
Cet article aborde les sujets suivants :
Filtrés basés sur la date
Cette section inclut des filtres pour des moments précis, par exemple, quand une conversation est créée, mise à jour ou résolue.
Les filtres basés sur la date suivants sont disponibles :
Nom du filtre de date | Description | Période |
Date de clôture | Pour trouver des conversations en fonction de leur date de clôture dans votre service d’assistance. | Pour chaque action de conversation, vous pouvez sélectionner les moments suivants :
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Date du commentaire | Pour trouver des conversations en fonction de la date de dépôt d’un commentaire dans une conversation dans Zendesk QA, soit dans le cadre d’une évaluation, soit en tant que commentaire autonome. | |
Date de création | Pour trouver des conversations lancées par des clients pendant une période donnée. | |
Date de réponse à l’enquête CSAT | Pour trouver des conversations en fonction de la date d’envoi de la réponse à l’enquête. | |
Date d’envoi de l’enquête CSAT | Pour trouver des conversations en fonction de la date d’envoi de l’enquête. | |
Date de la dernière réponse | Pour trouver des conversations en fonction de la dernière fois où une réponse a été envoyée à votre client. | |
Date d’évaluation | Pour trouver des conversations qui ont déjà été évaluées.
Vous pouvez envisager de revoir les conversations déjà évaluées pour améliorer leur qualité ou pour les utiliser à des fins de calibration, tout en garantissant la cohérence de votre processus d’évaluation. |
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Date de mise à jour | La règle du filtre de date de mise à jour affiche toutes les conversations qui ont fait l’objet d’actions, comme leur clôture, les nouvelles réponses reçues ou de nouvelles notes internes ajoutées. |
Filtres basés sur des attributs de conversation
Cette section inclut des filtres basés sur des attributs de conversation, notamment le statut, l’assigné, les marqueurs et autres détails pertinents. Les filtres de conversation sont regroupés par les types suivants :
- Catégories de QA automatique
- Catégories personnalisées
- Informations
- Mesures
- Participants
- Évaluation et commentaires
- Focus
- Focus personnalisé
Les filtres basés sur les attributs de conversation suivants sont disponibles :
Filtres de conversation de catégories de QA automatique
Nom du filtre de conversation | Description | Condition |
Clôture | Analyse si l’agent a conclu la conversation poliment | Sélectionnez un score de condition à l’aide des options suivantes :
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Compréhension | Analyse si l’agent comprend la demande ou l’inquiétude du client | |
Empathie | Analyse si l’agent comprend et accepte les sentiments du client | |
Salutation | Analyse l’ensemble de la conversation à la recherche d’expressions de salutation typiques | |
Catégorie de notation | Les catégories utilisées pour noter ou évaluer la conversation | Sélectionnez un nom de condition à l’aide des options suivantes :
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Lisibilité | Analyse la facilité avec laquelle un texte peut être compris, en tenant compte de la complexité des mots et de la longueur des phrases. | Sélectionnez un score de condition à l’aide des options suivantes :
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Solution proposée | Analyse l’ensemble de la conversation à la recherche d’une solution | |
Orthographe et grammaire | Analyse les fautes de grammaire, d’orthographe et de style de l’agent | |
Ton | Analyse le ton de l’agent tout au long de la conversation |
Filtres de conversation de catégories personnalisées
Il s’agit de filtres basés sur les catégories de note personnalisées que vous avez créées. Vous pouvez sélectionner leurs notes de condition par « est » ou « n’est pas ».
Filtres de conversation d’information
Nom du filtre de conversation | Description | Condition |
Appel | Indique si la conversation contient des appels téléphoniques | Sélectionnez la condition à l’aide des options suivantes :
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Contenu de la transcription de l’appel | Le contenu d’une transcription dans une conversation | Sélectionnez la condition à l’aide des options suivantes :
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Marque de la conversation | La marque ou le produit/service spécifique associé à la conversation | |
Canal de la conversation | Pour trouver des conversations en fonction du canal de communication : e-mail, chat, appel vocal ou API. | |
Contenu des conversations | Pour trouver des conversations contenant un mot-clé ou expression spécifique dans les conversations textuelles (ne fonctionne pas pour les transcriptions d’appels). | Sélectionnez la condition à l’aide des options suivantes :
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Description de la conversation | Pour trouver des conversations en fonction du premier message de la conversation. | |
Formulaire de conversation | Le formulaire ou le modèle utilisé pour structurer la conversation | Sélectionnez la condition à l’aide des options suivantes :
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Groupe de conversation | Pour trouver des conversations en fonction du groupe auquel elles appartiennent dans votre service d’assistance. | |
Priorité de la conversation | Le niveau de priorité affecté à la conversation | |
Statut de la conversation | Pour trouver des conversations en fonction de leur statut actuel (p. ex., ouvert, en attente, clôturé ou résolu). | |
Sujet de la conversation | Pour trouver des conversations en fonction de leur sujet. | Sélectionnez la condition à l’aide des options suivantes :
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Type de conversation | Pour trouver des conversations en fonction du type ou de la catégorie qui décrit leur nature (p. ex. entrante, sortante). | Sélectionnez la condition à l’aide des options suivantes :
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Marqueur du service d’assistance | Pour trouver des conversations basées sur le groupe auquel elles appartiennent dans votre service d’assistance. | |
Langue (IA) | Pour trouver des conversations en fonction de leur langue. | |
Canal du message | Le canal de communication utilisé pour la conversation (p. ex., e-mail, chat) | |
Éléments avec une étoile | Pour trouver des conversations auxquelles vous (ou d’autres membres de l’équipe) avez donné une étoile. | Sélectionnez la condition à l’aide des options suivantes :
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Transcription | Pour trouver des conversations avec transcription de l’enregistrement de l’appel. | Sélectionnez la condition à l’aide des options suivantes :
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Statut consulté | Pour trouver des conversations qui ont (ou n’ont pas) été vues par l’utilisateur actuellement connecté. | Sélectionnez la condition à l’aide des options suivantes :
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Filtres de conversation de mesures
Nom du filtre de conversation | Description | Condition |
Le nombre de réponses d’agents | Pour trouver des conversations en fonction d’un nombre spécifique de messages envoyés par le ou les agents. | Sélectionnez la condition à l’aide des options suivantes :
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Nombre moyen de caractères (IA) | Pour trouver des conversations ayant un nombre de caractères spécifique. | |
Nombre moyen de mots (IA) | Pour trouver des conversations d’une longueur donnée | |
Nombre de réponses du bot | Nombre de réponses du bot dans les conversations | |
Durée de l’appel (en secondes) | Seuls les enregistrements d’appels téléphoniques d’une durée donnée sont concernés. Vous pouvez ainsi ne traiter que les évaluations d’une durée spécifique. | |
Nombre de notes privées de la conversation (IA) | Pour trouver des conversations contenant des notes internes. | |
Nombre de réponses à la conversation | Pour trouver des conversations en fonction des réponses envoyées à la fois par l’agent et le client (notes internes comprises). | |
CSAT par message | Pour trouver des conversations avec scores de satisfaction par message individuel | Sélectionnez la condition à l’aide des options suivantes :
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Nombre de réponses du client (IA) | Pour trouver des conversations en fonction du nombre de réponses envoyées par votre client. | Sélectionnez la condition à l’aide des options suivantes :
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Agent le plus actif (IA) | Pour trouver des conversations en fonction de l’agent le plus actif dans les conversations traitées par plusieurs représentants d’assistance. | Sélectionnez la condition à l’aide des options suivantes :
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Nombre d’agents participants (IA) | Pour trouver des conversations en fonction du nombre d’agents qui participaient à une conversation (y compris ceux qui ont laissé une note interne). | Sélectionnez la condition à l’aide des options suivantes :
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Nombre de réponses publiques (IA) | Pour trouver des conversations en fonction du nombre de messages par l’agent (notes internes exclues) et le client. | |
Score de satisfaction (CSAT) | Pour trouver des conversations en fonction du résultat des commentaires. | Sélectionnez la condition à l’aide des options suivantes :
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Filtres de conversation des participants
Nom du filtre de conversation | Description | Condition |
Assigné | Les règles de filtre Assigné vous aideront à vous concentrer sur un utilisateur précis, ou un groupe entier. Vous pouvez ne sélectionner qu’un seul assigné, ou plusieurs, ou en exclure de votre filtre. |
Sélectionnez la condition à l’aide des options suivantes :
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Bot | Pour trouver des conversations en fonction du bot impliqué dans la conversation. | |
Type de bot | Pour trouver des conversations en fonction du type de bot (workflow ou génératif) impliqué dans la conversation. | |
ID externe | Pour trouver des conversations en fonction de l’ID de référence externe associé à la conversation. | |
Participant | Pour trouver des conversations en fonction des personnes ayant participé (notamment les utilisateurs qui ont laissé des notes internes). | |
Numéro de téléphone | Pour trouver des conversations en fonction du numéro de téléphone (p. ex., le numéro de téléphone de votre client). | |
Participant public | Pour trouver des conversations en fonction des agents qui ont envoyé des messages à vos clients. | |
Adresse e-mail associée | Pour trouver des conversations en fonction d’une adresse e-mail incluse dans la conversation. | Sélectionnez la condition à l’aide des options suivantes :
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Évaluées par | Pour trouver des conversations en fonction de qui était (ou n’était pas) l’évaluateur. | Sélectionnez la condition à l’aide des options suivantes :
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Personne évaluée | Pour trouver des conversations en fonction de qui était (ou n’était pas) le destinataire de l’évaluation. |
Filtres de conversation d’évaluation et de commentaires
Nom du filtre de conversation | Description | Condition |
Commentaires | Pour trouver des conversations qui contiennent (ou ne contiennent pas) une évaluation avec un commentaire ou commentaire autonome. | Sélectionnez la condition à l’aide des options suivantes :
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Hashtag du commentaire | Pour trouver des conversations en fonction d’un marqueur dans une évaluation. | Sélectionnez la condition à l’aide des options suivantes :
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Marqueur de commentaire | Pour trouver des conversations en fonction d’un marqueur dans une évaluation. | |
Différend | Pour trouver des conversations contestées. | Sélectionnez la condition à l’aide des options suivantes :
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Statut de l’évaluation | Pour trouver des conversations qui ont (ou n’ont pas) été évaluées. | Sélectionnez la condition à l’aide des options suivantes :
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Évaluation consultée | Pour trouver des conversations qui ont été évaluées et vérifier si le réviseur les a vues. | Sélectionnez la condition à l’aide des options suivantes :
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Fiche d’évaluation évaluée | Pour trouver des conversations en fonction de la fiche d’évaluation utilisée pour quitter l’évaluation. | Sélectionnez la condition à l’aide des options suivantes :
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Type de source | Pour trouver des conversations en fonction du type de source. |
Filtres de conversation Focus
Ces filtres sont basés sur les informations Focus.
Nom du filtre de conversation | Description | Condition |
Efficacité de communication du bot | Compare le traitement des conversations de votre bot à celui d’un agent moyen | Sélectionnez la condition à l’aide des options suivantes :
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Répétition du bot | Le bot est bloqué dans une boucle, répétant le même message plusieurs fois | Sélectionnez la condition à l’aide des options suivantes :
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Risque d’attrition | Signes d’attrition de la clientèle. Le client envisageait un changement ou a promis de se désengager. |
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Temps mort | Le silence entre l’agent et le client a dépassé le seuil | |
Remontée | Le client a demandé une assistance de niveau supérieur | |
Service exceptionnel | Le client a exprimé une extrême gratitude ou était très satisfait de l’assistance reçue. | |
Suivi | Le client ou l’agent a explicitement demandé un suivi | Sélectionnez la condition à l’aide des options suivantes :
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Non éligible pour l’évaluation | Les conversations qui ne peuvent pas être évaluées par le biais de l’analyse de l’IA. | Sélectionnez la condition à l’aide des options suivantes :
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Cas particulier | La conversation était inhabituelle ou atypique, et il y avait plus d’échanges pour résoudre le problème |
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Divulgation de l’enregistrement manquante | Identifiez automatiquement les appels dépourvus de la déclaration de divulgation obligatoire, comme « Cet appel sera enregistré » et autres expressions similaires. | |
Sentiment | Sentiments positifs et négatifs détectés dans la conversation | Sélectionnez la condition à l’aide des options suivantes :
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SLA | Un accord sur les niveaux de service (SLA) est une politique que vous définissez et qui mesure les délais de réponse et de résolution que votre équipe d’assistance fournit à vos clients. | Sélectionnez la condition à l’aide des options suivantes :
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Filtres de conversation Focus personnalisés
Il s’agit de filtres basés sur les informations Focus personnalisées que vous avez créées. Vous pouvez sélectionner leurs notes de condition par « est » ou « n’est pas ».
Filtrés basés sur le service d’assistance
Selon les données disponibles dans votre service d’assistance, vous pourriez voir des filtres personnalisés reflétant la configuration de votre service d’assistance.