Quando si inizia con agenti AI, può essere difficile sapere come prepararsi e usare la funzione nel miglior modo possibile. In questo articolo, abbiamo incluso quattro cose che puoi fare quando implementi il bot per prepararti al meglio.
Scrittura degli articoli giusti
In molti casi, i clienti non hanno svolto un lavoro di preparazione sufficiente prima di iniziare a usare un bot. Un passaggio fondamentale che puoi eseguire è controllare i ticket recenti, magari della settimana precedente, per trovare i ticket in cui i clienti avrebbero potuto risolvere autonomamente il problema.
Ad esempio:
- Rivedi i ticket in cui è stata usata una macro per risolvere il problema con un solo tocco. Potrebbe esserci un articolo in merito? Scrivi quell’articolo.
- Rivedi i ticket più comuni a cui è stata data risposta con un solo tocco. Potrebbe esserci un articolo per quelli che avrebbero consentito ai clienti di risolvere il problema in autonomia? Scrivi quell’articolo.
Consulta Ottimizzazione degli articoli per le risposte automatiche.
Uso combinato di segmenti di clienti ed etichette degli articoli
La potenza delle etichette degli articoli diventa davvero evidente in una situazione in cui puoi segmentare i clienti durante la creazione del ticket. Ecco uno scenario:
Sei uno sviluppatore di giochi che supporta piattaforme iOS e Android. Hai due canali per i ticket in ingresso: uno per i problemi con iOS e uno per Android. Usando le condizioni di trigger, puoi creare due trigger di risposta automatica, uno per ciascun canale. Quindi puoi usare le etichette degli articoli per pubblicare solo gli articoli iOS o Android dove hanno senso.
I tuoi clienti potrebbero essere più vari, quindi fermati un secondo e pensa a come segmentarli al meglio e creare condizioni utili intorno a loro. Quindi, puoi fornire loro i migliori articoli possibili.
Vedi Prassi ottimali: uso di etichette per i trigger di risposta automatica.
Verifica dei segnaposto
Esistono segnaposto specifici da usare nel corpo di notifica email dei trigger di risposta automatica. Determinano il modo in cui gli articoli suggeriti vengono visualizzati nelle risposte inviate agli utenti finali.
Assicurati di configurarli correttamente usando i segnaposto {{autoreply.article_list}} e {{autoreply.first_article_body}}:
Monitoraggio delle prestazioni iniziali
Abbiamo integrato tutti i punti dati chiave in Insights per consentirti di monitorare, generare report e analizzare i ticket e i relativi dati di deviazione. Puoi imparare molto se dedichi il tempo alla creazione di alcuni report (o semplicemente a scavare in quelli predefiniti).
Circa 48 ore dopo aver iniziato a usare le risposte automatiche, puoi iniziare a monitorare le prestazioni nel dashboard predefinito.
Consulta Analisi delle risposte automatiche.