Ottimizza le prestazioni del tuo agenti AI avanzata usando l’analisi per identificare le opportunità di miglioramento e creando dialoghi più intelligenti.
Questo articolo include i seguenti argomenti:
Uso dell’analisi per migliorare il modello AI
Usa l’analisi per scoprire dove puoi migliorare la comprensione agenti AI e il tasso di deviazione.
Questa sezione tratta i seguenti argomenti:
Miglioramento del tasso di deviazione
Qualsiasi conversazione che non termina con l’escalation viene considerata deviata. Esamina le conversazioni che non sono state deviate e adotta misure per migliorare il tasso di deviazione.
Leggi i registri delle conversazioni per vedere come funzionano i tuoi dialoghi, cercando quanto segue:
- Dialoghi interrotti: Un utente potrebbe interrompere una finestra di dialogo non usando i pulsanti forniti o chiedendo il numero dell’ordine durante il flusso di escalation. Valuta la possibilità di includere testo libero per guidare gli utenti nel flusso.
- Istruzioni errate: Gli utenti in genere non leggono sempre i messaggi lunghi. Valuta la possibilità di rendere il messaggio più breve e più facile da seguire.
- Informazioni mancanti: L’utente potrebbe non disporre di informazioni chiave che lo aiutino a completare il flusso. In tal caso, pensa a cosa farebbe un agente attivo e aggiungi il maggior numero possibile di informazioni nella finestra di dialogo.
- Modifica la risposta predefinita: Gestisci le aspettative e guida gli utenti attraverso i flussi. Consulta Informazioni sulle risposte di sistema per gli agenti AI avanzati.
- Usa l’analisi della copertura dei contenuti: Identifica potenziali nuovi casi d’uso che possono essere automatizzati. Consulta Esecuzione dell’analisi della copertura dei contenuti.
- Usa un’integrazione API: Identifica i casi d’uso adatti a un’integrazione API per automatizzare più conversazioni. Consulta Preparazione alla creazione di un’integrazione personalizzata.
Revisione di altre metriche chiave
Nella barra laterale sinistra dell’agente agenti AI, vai ad Analytics > Analisi agenti AI per ulteriori metriche chiave. Per ottimizzare le prestazioni dell’agente AI , concentrati su quanto segue:
- Tasso di messaggi riconosciuti e tasso di messaggi non riconosciuti
- Tasso richieste gestite da agente AI
- Tasso di escalation
- Tasso di soluzione personalizzata
Uso di dialoghi più intelligenti per migliorare l’esperienza utente
Usa gli strumenti seguenti per creare dialoghi più intelligenti e migliorare l’esperienza dei clienti con l’ agenti AI:
- Integrazioni back-end: Usa le integrazioni back-end, ove possibile, per recuperare i dati che l’ agenti AI avanzata può fornire agli utenti.
- Blocchi condizionali: Usa i blocchi condizionali per passare a un altro flusso basato su determinate parole chiave. Ciò fornisce una conversazione più semplificata prima dell’escalation se l’utente ha già seguito il flusso.
- Modelli di escalation: Semplifica le risposte gestendo il processo di escalation in un modellocentralizzato anziché in ciascun flusso specifico. Imposta l’orario di attività per gestire le aspettative ed eseguire l’escalation in modo appropriato.
- Test A/B: Usa i test A/B per ottimizzare i flussi di dialogo con decisioni basate sui dati. Consulta Esecuzione di test A/B per agenti AI avanzati.
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Punteggio di affidabilità: (Solo agenti AI basati su espressioni) Usa il parametro nativo
confidence_scorein un blocco condizionale per fornire un fallback nelle risposte in cui l’ agenti AI potrebbe essere meno sicuro.- Per gli agenti AI di messaggistica, se il punteggio è inferiore al 90%, l’ agenti AI può confermare lo scopo in un altro modo. Ad esempio, “Voglio essere sicuro di aver capito correttamente. Hai dimenticato la password e vuoi reimpostarla. È corretto?”
- Per gli agenti AI via email, se l’ agenti AI è meno sicuro di un argomento, potresti omettere una risposta e attivare solo le azioni.
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