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アドオン AIエージェント - Advanced

高度なメールAIエージェントが反復タスクを自動化することで、スタッフは複雑な課題への対応に集中できるようになります。

たとえば、CRMアクションを使って、メールAIエージェントは以下のタスクを実行できます。
  • Zendesk Supportチケットにタグや社内メモを追加する
  • ユーザー情報をもとに、パーソナライズしたメッセージを作成する
  • チケットフィールドを更新する
  • 同じリクエスタからのチケットを結合する
  • チケットをエージェントにルーティングする
表現ベースのメールAIエージェントを使用する場合、既存のデータに基づいたトレーニングが必要になります。この記事では、表現ベースのメールAIエージェントをトレーニングし、それぞれの目的を認識できるようにするための手順を概説します。

この記事では、次の作業について説明します。

  • ステップ1:履歴データをインポートする
  • ステップ2:メールAIエージェントに接続する
  • ステップ3:返信と会話フローを作成する
  • ステップ4:メールAIエージェントをテストする
  • ステップ5:メールAIエージェントの改善を重ねる
  • ステップ6:メールAIエージェントの導入とメンテナンス

ステップ1:履歴データをインポートする

既存のデータを活用して、メールAIエージェントをトレーニングし、顧客をより正確に理解できるようにします。

  • すでにZendesk Supportを使用している場合は、専用のツールを使用して会話をインポートします。
  • Zendesk Supportを利用しない場合は、別のCRMからデータをインポートするか、TSVファイルから手動でインポートします。
  • 履歴データがない場合は、他のトレーニングデータソースから学びます。

ステップ2:メールAIエージェントを接続する

メールAIエージェントには、専用のZendeskアカウントが必要です。詳細については、「高度なAIエージェントのZendesk Supportへの接続」を参照してください。

ステップ3:返信を作成する

対話ビルダーを使って、それぞれの目的に応じた返信を作成します。

以下は、返信を作成する際のガイドラインです。
  • 返信は、ブランドアイデンティティ、文章のトーン、そして想定される顧客像に沿ったものにしてください。
  • Markdownを使用して、返信のフォーマットを整えます。
  • 自動化可能なアクションを検討し、手作業によるカスタマーサポートプロセスをどのように置き換えるかを計画します。

ステップ4:AIエージェントをテストする

メールAIエージェントがZendeskに接続され、返信を作成したら、テストを開始できます。

テストに関する推奨事項を次に示します。
  • テスターにスクリーンショットを撮ってもらい、フィードバックと一緒に送ってもらいます。
  • メールAIエージェントを意図的に混乱させたり、挑発したり、「荒らしたり」してはいけません。
  • 同じ内容の質問を、異なる言い回しで何度も行います。フィードバックは1か所にまとめておきましょう。
  • テストの会話は会話ログに記録されますが、フィードバックが整理されていると、改善を重ねやすくなります。
  • アクションと社内メモが、既存のサポートプロセスに沿ったものであることを確認します。
  • メールAIエージェントの導入にあたり、既存のプロセスに変更が生じる場合は、テストフェーズ中に人間のエージェントのトレーニング用としてスクリーンショットを撮影することをおすすめします。

ステップ5:メールAIエージェントの改善を重ねる

テストからフィードバックを収集したら、AIエージェントを修正および改善するための変更を加えます。たとえば、返信に別のコンテンツを使用したり、アクションを使用してタグを追加し、チケットを統合することでバックログを減らすことができます。

ステップ6:AIエージェントの導入とメンテナンス

メールAIエージェントのチームでの運用を開始したら、会話ログを監査し、プロジェクトの準備段階で設定した目標とKPIを見直すことで、パフォーマンスを監視します。メールAIエージェントの継続的なトレーニングを行い、返信内容は必要に応じて調整してください。

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