사용자 지정 리포팅에서 이러한 메트릭과 속성을 사용하려면 Zendesk Explore Professional 또는 Enterprise 플랜이 필요합니다. Explore Lite 플랜의 계정은 기본 제공 대시보드를 통해서만 이러한 메트릭 및 속성의 하위 집합에 액세스할 수 있습니다.
Zendesk에서 봇 기능의 이름을 변경했습니다. 이제 Answer Bot은 AI 상담사, 플로우 빌더는 봇 빌더, 문서 추천은 문서를 통한 자동 답장입니다. 이 문서에서 설명된 Explore 대시보드는 레거시 이름을 사용합니다.
이 문서를 사용하여 Zendesk 봇 사용량에 따라 Explore 보고서를 빌드하는 데 사용할 수 있는 메트릭 및 속성을 살펴보세요. 이러한 데이터 집합은 Answer Bot 기본 제공 대시보드에도 사용됩니다(Answer Bot 대시보드의 개요 참조).
Explore로 보고서를 만드는 방법에 대한 자세한 내용은 보고서 만들기를 참조하세요.
이 문서에서는 다음과 같은 주제를 다룹니다.
문서 추천 데이터 집합
이 섹션에서는 다음과 같은 주제를 다룹니다.
문서 추천 스키마
이 다이어그램을 통해 문서 추천 데이터 집합의 요소들과 그 관계를 이해하는 데 도움을 받으세요.
문서 추천 메트릭
이 섹션에서는 문서 추천 데이터 집합에서 사용할 수 있는 모든 메트릭을 나열하고 정의합니다.
참고: 문서 추천 메트릭은 메시징 채널에 대해 완전히 지원되지 않습니다. 지원되는 메트릭에는 답변 및 시도 횟수가 포함되지만 클릭 수와 해결 수는 포함되지 않습니다.
| 메트릭 | 정의 | Explore 수식 |
|---|---|---|
| 시도 횟수 | 봇이 추천할 관련 문서를 식별했는지 여부와 관계없이 문서를 제안하기 위해 문서 추천 기능을 사용할 수 있는 티켓 및 채팅의 모든 인스턴스입니다. | [답변 ID] |
| 답변 수 | 봇이 고객의 쿼리와 관련된 문서를 식별하고 고객에게 제안하는 티켓 및 채팅의 인스턴스입니다. | IF ([답변 상태 - 정렬되지 않음]="Offered" OR [답변 상태 - 정렬되지 않음]="Clicked" OR [답변 상태 - 정렬되지 않음]="Resolved") THEN [답변 ID] ENDIF |
| 성공하지 못한 시도 횟수 | 봇이 고객의 쿼리와 관련된 문서를 식별할 수 없고 고객에게 제안을 하지 않은 티켓 및 채팅의 인스턴스입니다. | IF ([답변 상태 - 정렬되지 않음]="Unoffered" ) THEN [답변 ID] ENDIF |
| 클릭 수 | 최소한 하나의 생성된 제안이 클릭된 성공적인 시도 횟수입니다. | IF ([답변 상태 - 정렬되지 않음]="Clicked" OR [답변 상태 - 정렬되지 않음]="Resolved") THEN [답변 ID] ENDIF |
| 해결 수 | 최종 사용자의 요청을 해결한 추천 문서 수입니다. | IF ([답변 상태 - 정렬되지 않음]="Resolved") THEN [답변 ID] ENDIF |
| 간접 해결 수 | 최종 사용자의 요청을 간접적으로 해결한 추천 문서 수입니다.
일부 경우에는 추천한 문서가 고객의 문의를 직접적으로 해결하지 않고, 대신 질문에 대한 답을 찾을 수 있는 헬프 센터의 올바른 문서로 안내해 줍니다. 이렇게 해결된 수를 간접 해결 수라고 합니다. 간접 해결 수는 해결 수, 간접 해결 수 및 답변 상태 필드에 반영됩니다. |
D_COUNT(해결 수)-COUNT(해결 문서 수) |
| 추천 비율(%) | 답변을 시도한 총 문의 수 중 봇이 추천 문서를 제공한 문의의 비율입니다. | D_COUNT(제공된 답변 수)/D_COUNT(시도된 답변 수) |
| 해결 비율(%) | 추천 문서를 제공한 총 문의 수 중 해결된 문의의 비율입니다. | COUNT(해결 수)/D_COUNT(제공된 답변 수) |
| 추천 문서 수 | 제공된 추천 문서의 수입니다. | [제안 ID] |
| 클릭한 문서 수 |
사용자가 클릭한 추천 문서 수입니다. |
IF ([제안 클릭됨]="true" ) THEN [제안 ID] ENDIF |
| 해결 문서 수 | 추천 문서를 통해 해결된 해결 티켓 수입니다. | IF ([제안 해결됨]="true" ) THEN [제안 ID] ENDIF |
| 거부한 문서 수 | 최종 사용자가 유용하지 않다고 표시한 추천 문서 수입니다. |
IF ([추천 문서 거부됨]=TRUE) THEN [제안 ID] ENDIF |
| 문서 클릭률(%) | 최종 사용자가 클릭한 추천 문서의 비율입니다. | COUNT(클릭한 추천 문서 수)/COUNT(추천 문서 수) |
| 거부율(%) | 최종 사용자가 유용하지 않다고 표시한 추천 문서의 비율입니다. | COUNT(거부한 문서 수)/COUNT(추천 문서 수) |
| 답변된 티켓 | 문서가 추천되고 추천 문서가 클릭되어 티켓이 해결된 티켓 수입니다. | IF ([답변 상태 - 정렬되지 않음]="Offered" OR [답변 상태 - 정렬되지 않음]="Clicked" OR [답변 상태 - 정렬되지 않음]="Resolved" ) THEN [답변 티켓 ID] ENDIF |
| 답변되지 않은 티켓 | 추천 문서가 제공되지 않은 티켓 수입니다. | IF ([답변 상태 - 정렬되지 않음]="Unoffered" ) THEN [답변 티켓 ID] ENDIF |
| 답변 클릭된 티켓 | 추천 문서가 생성되어 티켓이 해결된 티켓 수입니다. | IF ([답변 상태 - 정렬되지 않음]="Clicked" OR [답변 상태 - 정렬되지 않음]="Resolved" ) THEN [답변 티켓 ID] ENDIF |
| 해결된 티켓 |
해결 상태의 티켓 수입니다. |
IF ([답변 상태 - 정렬되지 않음]="Resolved") THEN [답변 티켓 ID] ENDIF |
| 재등록되지 않은 해결된 티켓 | 재등록되지 않은 해결 상태의 티켓 수입니다. | IF ([답변 상태 - 정렬되지 않음]="Resolved" AND VALUE(재등록)<1) THEN [답변 티켓 ID] ENDIF |
| 재등록된 해결된 티켓 | 해결 상태로 설정되었으며 이후 재등록된 티켓 수입니다. | IF ([답변 상태 - 정렬되지 않음]="Resolved" AND VALUE(재등록)>0) THEN [답변 티켓 ID] ENDIF |
| 상담사 비보조 해결된 티켓 | 담당자가 설정되지 않고 추천 문서를 통해 해결 상태가 된 티켓 수입니다. | IF ([답변 상태 - 정렬되지 않음]="Resolved" AND VALUE(상담사 답장)<1) THEN [답변 티켓 ID] ENDIF |
| 상담사 보조 해결된 티켓 | 상담사가 답장을 했고, 추천 문서를 사용하여 티켓 상태가 해결됨인 상담사에게 배정된 티켓 수입니다. | IF ([답변 상태 - 정렬되지 않음]="Resolved" AND VALUE(상담사 답장)>0) THEN [답변 티켓 ID] ENDIF |
| 티켓 사용 비율(%) | 총 티켓 수와 비교하여 추천 문서의 도움을 받은 티켓의 비율입니다. | DCOUNT_VALUES([답변 티켓 ID])/DCOUNT_VALUES([티켓 ID]) |
| 티켓 해결 비율(%) | 응답이 제공된 총 해결된 티켓 수와 비교하여 추천 문서로 해결된 티켓의 비율입니다. | D_COUNT(해결된 티켓)/D_COUNT(답변된 티켓) |
| 티켓 재등록되지 않은 해결 비율(%) | 답변이 생성된 총 티켓 수와 비교하여 추천 문서로 제공된 재등록되지 않은 티켓 해결의 비율입니다. | D_COUNT(재등록되지 않은 해결된 티켓)/D_COUNT(답변된 티켓) |
| 티켓 비보조 해결 비율(%) | 답변이 생성된 총 티켓 수와 비교하여 추천 문서로 제공된 티켓 해결의 비율입니다. | D_COUNT(상담사 비보조 해결된 티켓)/D_COUNT(답변된 티켓) |
| 클릭 시간(분) | 추천 문서가 생성된 후 이 추천 문서를 클릭할 때까지의 시간(분)입니다. | (클릭 시간(분)) |
| 해결 시간(분) | 추천 문서가 생성된 후 이 추천 문서가 티켓을 해결할 때까지의 시간(분)입니다. | (해결 시간(분)) |
| 클릭 시간(시간) | 추천 문서가 생성된 후 이 추천 문서를 클릭할 때까지의 시간(시간)입니다. | VALUE(클릭 시간(분))/60 |
| 해결 시간(시간) | 추천 문서가 생성된 후 이 추천 문서가 티켓을 해결할 때까지의 시간(시간)입니다. | VALUE(해결 시간(분))/60 |
| 상담사 답장 | 티켓에 대한 총 상담사 답장 수입니다. | (상담사 답장) |
| 재등록 | 티켓 상태가 해결에서 등록으로 변경된 횟수입니다. | (재등록) |
문서 추천 속성
이 섹션에서는 문서 추천 데이터 집합에서 사용할 수 있는 모든 속성을 나열하고 정의합니다. 이 다이어그램을 통해 목록에 있는 일부 속성의 의미를 이해하는 데 도움을 받으세요.
| 속성 | 정의 |
|---|---|
| 답변 상태 | 제공된 추천 문서의 상태입니다. 최종 사용자의 응답에 따라 상태가 설정됩니다. 값에는 Unoffered, Offered, Clicked 또는 Resolved가 포함됩니다. |
| 답변 채널 | 최종 사용자나 상담사에게 추천 문서가 제공된 채널입니다. 값은 다음과 같습니다.
|
| 답변 브랜드 | 답변을 위한 추천 문서를 생성한 지식창고의 브랜드에 해당하는 티켓의 브랜드입니다. |
| 답변 문의 | 추천 문서가 제공된 최종 사용자의 질문입니다. 속성 값은 첫 255자로 제한됩니다. |
| 답변 ID | 전송된 추천 문서가 들어 있는 알림의 ID입니다. |
| 답변 해결 문서 ID | 최종 사용자의 문의를 해결한 지식창고 문서의 ID입니다. |
| 답변 티켓 ID | 응답이 트리거되게 한 티켓의 ID입니다. |
| 추천 문서 클릭함 | 생성된 추천 문서를 최종 사용자가 클릭한 이벤트입니다. 값은 True 및 False입니다. |
| 추천 문서 해결됨 | 생성된 답변의 추천 문서를 클릭하여 티켓이 해결된 이벤트입니다. 값은 True 및 False입니다. |
| 추천 문서 거부됨 | 생성된 추천 문서를 최종 사용자가 유용하지 않음으로 표시한 것입니다. 값은 True 및 False입니다. |
| 제안 ID | 전송된 지식창고 문서 추천의 ID입니다. |
| 추천 문서 언어 | 전송된 지식창고 문서 추천의 언어입니다. |
| 추천 문서 로캘 | 전송된 지식창고 문서 추천 로캘입니다. 값은 EN-US, EN-GB, DE, FR, RU입니다. |
| 문서 ID | 지식창고 문서의 ID입니다. |
| 문서 ID 및 로캘 | 지식창고 문서의 ID 및 로캘입니다. |
| 문서 번역 제목 | 특정 언어로 된 지식창고 문서의 제목입니다. |
| 문서 번역 URL | 지식창고 문서의 URL입니다. |
| 문서 작성자 | 지식창고 문서를 처음에 만든 사용자의 이름입니다. |
| 티켓 ID | 티켓의 ID 번호입니다. |
| 티켓 상태 | 티켓의 현재 상태입니다. |
| 티켓 그룹 | 티켓이 배정된 그룹의 이름입니다. |
| 티켓 담당자 | 티켓이 배정된 사용자의 이름입니다. |
| 티켓 브랜드 | 티켓의 브랜드입니다. |
| 티켓 채널 | 티켓이 만들어진 채널입니다.
Explore가 수집하는 티켓 채널에 대한 자세한 내용은 Explore의 티켓 채널 이해하기를 참조하세요. |
| 티켓 양식 | 티켓에 사용된 티켓 양식입니다. |
| 티켓 조직 | 티켓과 연결된 조직의 이름입니다. |
| 티켓 우선순위 | 티켓의 우선 순위입니다. |
| 티켓 문제 ID | 연결된 문제 티켓의 ID입니다. |
| 티켓 요청자 | 티켓을 요청한 사용자의 이름입니다. |
| 채팅 만족도 평점 | 티켓의 만족도 평점으로 Good 또는 Bad가 있습니다. |
| 티켓 제목 | 티켓의 제목입니다. |
| 티켓 태그 | 티켓과 연결된 태그입니다.
태그를 사용하여 보고서를 필터링하는 데 대한 내용은 필터를 사용하여 티켓 태그에 대해 리포팅하기를 참조하세요. |
| 티켓 유형 | 티켓 유형입니다. |
| 공유 계약 수신 | Zendesk Support의 현재 인스턴스와 티켓을 공유한 Zendesk Support의 관련 인스턴스 및 회사입니다. |
| 공유 계약 발신 | 티켓 공유 대상인 관련 Zendesk 계정 및 회사입니다. |
| 사용자 이름 | 도움을 받은 사용자의 이름입니다. |
| 사용자 역할 | 도움을 받은 사용자의 역할입니다. |
| 사용자 ID | 도움을 받은 사용자의 ID입니다. |
| 사용자 이메일 | 도움을 받은 사용자의 이메일 주소입니다. |
| 사용자 로캘 | 도움을 받은 사용자의 로캘입니다. |
| 사용자 상태 | 도움을 받은 사용자의 Zendesk 상태입니다. 값은 Active, Suspended 또는 Deleted입니다. |
| 사용자 태그 | 도움을 받은 사용자와 연결된 태그 목록입니다.
태그를 사용하여 보고서를 필터링하는 데 대한 내용은 필터를 사용하여 티켓 태그에 대해 리포팅하기를 참조하세요. |
| 사용자 시간대 | 도움을 받은 사용자의 시간대입니다. |
| 사용자 조직 이름 | 사용자의 조직 이름입니다. |
| 사용자 조직 ID | 사용자의 조직 ID입니다. |
| 사용자 조직 도메인 | 사용자 조직의 도메인 이름(예: zendesk.com)입니다. |
| 사용자 조직 상태 | 사용자 조직의 시스템 상태로 활성 또는 삭제됨입니다. |
| 사용자 조직 태그 | 사용자의 조직과 연결된 태그입니다.
태그를 사용하여 보고서를 필터링하는 데 대한 내용은 필터를 사용하여 티켓 태그에 대해 리포팅하기를 참조하세요. |
| 의도
(지능형 분류 필요) |
티켓에 대한 예측입니다. 가능한 값을 보려면 의도 설정 페이지의 의도 목록 탭을 열고 분류 값 머리글 아래에서 AI 의도 목록을 봅니다. |
| 의도 신뢰도
(지능형 분류 필요) |
의도 예측이 정확할 가능성입니다. 가능한 값은 High, Medium 및 Low입니다. |
| 언어
(지능형 분류 필요) |
티켓이 어떤 언어로 작성되었는지에 대한 예측입니다. 가능한 값을 보려면 언어 설정 페이지에서 언어 목록 탭을 엽니다. |
| 언어 신뢰도
(지능형 분류 필요) |
언어 예측이 정확할 가능성입니다. 가능한 값은 High, Medium 및 Low입니다. |
| 감성
(지능형 분류 필요) |
고객이 요청에 대해 어떻게 느끼는지에 대한 예측입니다. 가능한 값은 Very Positive, Positive, Neutral, Negative 및 Very Negative입니다. |
| 감성 신뢰도
(지능형 분류 필요) |
감성 예측이 정확할 가능성입니다. 가능한 값은 High, Medium 및 Low입니다. |
| 시간 – Answer Bot 답변 만듦 | 관련 지식창고 문서를 포함한 답변이 생성된 시간을 나타내는 여러 답변 만듦 속성을 포함합니다. |
| 시간 – Answer Bot 답변 마지막 이벤트 | 마지막 답변 알림을 나타내는 여러 답변 이벤트 속성을 포함합니다. |
| 시간 – Answer Bot 추천 문서 마지막 이벤트 | 추천이 트리거된 마지막 시간을 나타내는 여러 추천 문서 이벤트 속성을 포함합니다. |
| 시간 – Answer Bot 추천 문서 클릭함 | 답변에서 추천 문서가 클릭된 시간을 나타내는 여러 추천 문서 클릭함 속성을 포함합니다. |
| 시간 – Answer Bot 추천 문서 해결됨 | 답변에서 추천 문서를 클릭하여 티켓이 해결된 시간을 나타내는 여러 추천 문서 해결됨 속성을 포함합니다. |
| 시간 – 티켓 만듦 | 티켓이 만들어진 시간과 날짜를 리턴하는 여러 속성이 포함됩니다. |
| 시간 – 티켓 해결됨 | 티켓이 해결된 시간과 날짜를 리턴하는 여러 속성이 포함됩니다. |
| 시간 – 티켓 마지막 업데이트됨 | 티켓이 마지막으로 업데이트된 시간과 날짜를 리턴하는 여러 속성이 포함됩니다. |
| 시간 – 문서 만듦 | 문서가 만들어진 시간을 리턴하는 여러 속성을 포함합니다. |
| 시간 – 문서 업데이트됨 | 문서가 마지막으로 업데이트된 시간을 리턴하는 여러 가지 속성을 포함합니다. |
플로우 빌더 데이터 집합
이 섹션에서는 다음과 같은 주제를 다룹니다.
플로우 빌더 메트릭
이 섹션에서는 플로우 빌더 데이터 집합에서 사용할 수 있는 모든 메트릭을 나열하고 정의합니다.
| 메트릭 | 정의 | Explore 수식 |
|---|---|---|
| 총 사용자 수 | 봇으로부터 메시지를 받은 고유한 사용자 수입니다. 사용자는 이 수에 포함되기 위해 봇과 대화(메시지를 보내거나 빠른 답장 클릭)할 필요는 없습니다. | [Sunshine Conversations 앱 사용자 ID] |
| 봇과 대화함 | 봇에게 메시지를 보내거나 프롬프트에 응답한 고유한 사용자 수입니다. | IF ([활동 이벤트 유형] = "user_input_received") THEN [Sunshine Conversations 앱 사용자 ID] ELSE NULL ENDIF |
| 상담사에게 연결됨 | 봇에서 상담사로 연결 단계를 성공적으로 완료한 고유한 사용자 수입니다. 성공적인 각 연결에 대해 Support 티켓이 만들어집니다. | IF ([활동 이벤트 유형] = "agent_transfer_completed") THEN [Sunshine Conversations 앱 사용자 ID] ELSE NULL ENDIF |
| 봇과 대화한 총 사용자 비율(%) | 봇에게 메시지를 보내거나 프롬프트에 응답한 총 사용자의 비율입니다. | D_COUNT(봇과 대화함) / D_COUNT(총 사용자 수) |
| 상담사에게 연결된 대화한 사용자 비율(%) | 봇에서 상담사로 연결 단계를 성공적으로 완료한 대화한 사용자의 비율입니다. | D_COUNT(상담사에게 연결됨) / D_COUNT(봇과 대화함) |
| 사용자 입력 수 | 봇이 받은 총 사용자 입력(모든 종류의 메시지) 수입니다. | [콘텐츠 텍스트] |
| 이전 30일 동안의 총 사용자 수 | 오늘 전 62일부터 32일까지 기간 동안의 총 사용자 수입니다. | |
| 최근 30일 동안의 총 사용자 수 | 31일 전부터 어제까지 기간 동안의 총 사용자 수입니다. | |
| 이전 30일 동안의 대화한 사용자 수 | 오늘 전 62일에서 32일까지의 기간 동안 봇과 대화한 사용자입니다. | |
| 최근 30일 동안의 대화한 사용자 수 | 31일 전부터 어제까지의 기간 동안 봇과 대화한 사용자입니다. | |
| 이전 30일 동안의 연결된 사용자 수 | 오늘 전 62일부터 32일까지의 기간 동안 봇에서 상담사로 연결된 사용자입니다. | |
| 최근 30일 동안의 연결된 사용자 수 | 31일 전부터 어제까지의 기간 동안 봇에서 상담사로 연결된 사용자입니다. | |
| 억제 비율 | 대화가 봇에서 상담사로 연결되지 않은 대화한 사용자의 비율입니다. 상담사에게 연결된 비율(%)의 반대입니다. | |
|
해결 피드백 프롬프트 |
봇이 “질문이 해결되었는지 묻기” 단계를 통해 피드백을 요청한 횟수입니다. 참고: 이 메트릭과 다음 메트릭은 이벤트의 각 인스턴스를 기반으로 계산되며 사용자당 집계되지 않습니다. 따라서 사용자가 동일한 플로우를 거쳐 피드백 프롬프트에 두 번 이상 답장한 경우 이 메트릭은 보낸 프롬프트의 각 인스턴스 또는 피드백 답장 작업을 계산합니다. |
|
| 해결 피드백 답장 | 봇이 받은 피드백 프롬프트 답장 수입니다. | |
| 해결 피드백 답장 비율(%) | 피드백 프롬프트를 보낸 후 봇이 답장을 받은 횟수의 비율입니다. 모든 유형의 답장 수를 전송된 프롬프트 수로 나눈 값입니다. | |
| 해결된 피드백 답장 | 봇이 받은 해결된 피드백 프롬프트 답장 수입니다(예: “예, 문제가 해결되었습니다”). | |
| 해결됨 비율(%) | 해결된 총 답장의 비율입니다. 해결된 답장 수를 총 답장 수로 나눈 값입니다. | |
| 해결되지 않은 피드백 답장 | 봇이 받은 해결되지 않은 피드백 프롬프트 답장 수입니다(예: “아니요, 아직도 도움이 필요합니다). | |
| 해결되지 않음 비율(%) | 해결되지 않은 총 답장의 비율입니다. 해결되지 답장 수를 총 답장 수로 나눈 값입니다. |
플로우 빌더 속성
이 섹션에서는 플로우 빌더 데이터 집합에서 사용할 수 있는 모든 속성을 나열하고 정의합니다.
| 속성 | 정의 |
|---|---|
| 브랜드 ID | 사용자가 대화한 봇과 연결된 브랜드의 ID입니다. |
| 브랜드 이름 | 사용자가 대화한 플로우 빌더와 연결된 브랜드의 이름입니다. |
| Sunshine Conversations 앱 사용자 ID | 메시징 대화에 참여하는 사용자의 고유 식별자입니다. |
| 활동 이벤트 유형 | 특정 봇 대화 작업의 결과로 기록된 이벤트 유형입니다. 값은 다음과 같습니다. Conversation started (journey_started), Engaged with bot (user_input_received), Transferred to agent (agent_transfer_completed), (resolution_prompt_sent), (subflow_switched) 및 (user_feedback_received).
이벤트는 게시된 답변에 대해서만 기록됩니다. 답변이 제거되거나 게시 취소되거나 답변의 이름이 바뀌어도 이전 데이터에는 영향을 미치지 않습니다. |
| 채널 | 작업이 일어난 Zendesk 채널입니다. Sunshine Conversations 용어에서 “채널”은 “source.type”이라고 합니다. |
| 시간 - 활동 발생 | 활동(대화 시작됨, 봇과 대화함 또는 상담사에게 연결됨)이 일어난 시간과 날짜를 리턴하는 여러 속성을 포함합니다. |
| 언어 | 언어에 대한 표준 이름입니다(예: 중국어(간체)) |
| 언어 코드 | 언어에 대한 약식 코드입니다(예: zh-CN). |
| 사용자 입력 유형 | 봇이 받은 사용자 입력의 유형입니다. 가능한 값에는 Option selected, Message sent, Form sent 및 Unknown이 포함됩니다. |
| 콘텐츠 유형 | 사용자 입력 유형과 동일합니다. 사용자 입력 유형은 사람에게 친숙한 이름이고 콘텐츠 유형은 시스템에서 사용되는 원시 값입니다. |
| 콘텐츠 텍스트 | 봇에게 보낸 메시지의 텍스트입니다. 빠른 답장 옵션(사용자 입력 유형 속성에서 Option selected 값)을 선택한 결과로 전송된 메시지만 포함됩니다. 최종 사용자가 자유롭게 입력한 텍스트는 빈 값으로 리턴됩니다. |
| 답변 ID | 답변의 ID입니다. |
| 답변 이름 | 답변의 이름입니다. 봇 빌더에서 답변을 만들 때 이를 “의도”라고 합니다. |
| 답변 유형 |
답변의 유형입니다. 가능한 답변 유형은 다음과 같습니다.
|
| 옵션이 해결 피드백 | 선택한 옵션 유형이 표준 옵션이 아닌 해결 피드백 답장인지 여부를 나타냅니다. 가능한 값은 true 또는 false입니다. user_input_received 이벤트의 속성입니다. |
| 해결 피드백 답장 | 해결 피드백 프롬프트에 사용자가 어떻게 답장했는지를 나타냅니다(봇이 “질문이 해결되었는지 묻기” 단계를 통해 피드백을 요청할 때). 가능한 값은 Resolved 또는 Unresolved입니다. user_feedback_received 이벤트의 속성입니다. |