Optimieren Sie die Leistung Ihres AI Agent – Advanced, indem Sie Verbesserungsmöglichkeiten analysieren und intelligentere Dialoge erstellen.
In diesem Beitrag werden folgende Themen behandelt:
Verbessern des KI-Modells mithilfe von Analysen
Nutzen Sie Analysen, um festzustellen, wie Sie den AI Agent und die Vermeidungsrate verbessern können.
In diesem Abschnitt werden folgende Themen behandelt:
Verbessern der Vermeidungsrate
Jede Konversation, die nicht mit einer Eskalation endet, wird auf die Vermeidungsrate angerechnet. Überprüfen Sie die Konversationen, bei denen eine Eskalation nicht vermieden werden konnte, und unternehmen Sie Schritte, um Ihre Vermeidungsrate zu verbessern.
Untersuchen Sie die Konversationsprotokolle auf folgende Punkte, um festzustellen, wie gut Ihre Dialoge funktionieren:
- Abgebrochene Dialoge: Es kann vorkommen, dass ein Benutzer einen Dialog abbricht, indem er nicht auf eine der vorgesehenen Schaltflächen klickt oder während des Eskalationsflusses nach seiner Bestellnummer fragt. Sie können Absichtserkennung einbinden oder freien Text hinzufügen, um die Benutzer durch den Konversationsfluss zu führen.
- Missverstandene Anweisungen: Lange Nachrichten werden von den Benutzern nicht immer gelesen. Sie können die Nachricht kürzer und klarer formulieren.
- Fehlende Informationen: Möglicherweise fehlen dem Benutzer wichtige Informationen, die ihn durch den Konversationsfluss führen. Überlegen Sie in diesem Fall, was ein Live-Agent tun würde, und fügen Sie dem Dialog möglichst viele entsprechende Informationen hinzu.
- Passen Sie die Standardantwort an: Managen Sie die Erwartungen und führen Sie die Benutzer durch Konversationsflüsse. Weitere Informationen finden Sie im Beitrag Anzeigen und Bearbeiten von Systemantworten für AI Agents – Advanced.
- Analysieren Sie die Inhaltsabdeckung: Identifizieren Sie potenzielle neue Absichten, die automatisiert werden können. Weitere Informationen finden Sie unter Analysieren der Inhaltsabdeckung.
- Verwenden Sie eine API-Integration: Identifizieren Sie geeignete Anwendungsfälle für eine API-Integration, um weitere Konversationen zu automatisieren. Weitere Informationen finden Sie unter Vorbereitung der Erstellung einer angepassten Integration.
Überprüfen weiterer wichtiger Metriken
Klicken Sie in der linken Seitenleiste des AI Agent auf Analysefunktionen > AI Agent-Analysen, um weitere wichtige Metriken anzuzeigen. Die folgenden Metriken können Ihnen helfen, die Leistung des AI Agent zu optimieren:
- Rate erkannter Nachrichten im Vergleich zur Rate nicht erkannter Nachrichten
- Rate „Vom AI Agent bearbeitet“
- Eskalationsrate
- Rate der angepassten Lösungen
Verbessern des Benutzererlebnisses durch intelligentere Dialoge
Verwenden Sie die folgenden Tools, um intelligentere Dialoge zu erstellen und das Kundenerlebnis bei der Interaktion mit dem AI Agent zu verbessern:
- Backend-Integrationen: Verwenden Sie nach Möglichkeit Backend-Integrationen, um Daten abzurufen, die der AI Agent – Advanced für Benutzer bereitstellen kann.
- Konditionale Blöcke: Verwenden Sie konditionale Blöcke, um basierend auf bestimmten Schlüsselwörtern zu einem anderen Konversationsfluss zu springen. Auf diese Weise straffen Sie die Konversation vor der Eskalation, wenn der Benutzer den Konversationsfluss schon einmal durchlaufen hat.
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Konfidenzwert: Verwenden Sie den nativen Parameter
confidence_scorein einem konditionalen Block, um einen Fallback in der Antwort bereitzustellen, falls der Konfidenzwert für den AI Agent nicht ausreicht.- Ein AI Agent für Messaging kann die Absicht bei einem Konfidenzwert von weniger als 90 % auf andere Weise feststellen. Beispiel: „Ich möchte sicherstellen, dass ich Sie richtig verstanden habe. Sie haben Ihr Kennwort vergessen und möchten es zurücksetzen. Ist das richtig?“
- Wenn ein AI Agent für E-Mail bei einem Thema weniger sicher ist, können Sie die Antwort auslassen und nur die Aktionen auslösen.
- Eskalationsvorlagen: Optimieren Sie Antworten, indem Sie den Eskalationsprozess in einer zentralen Vorlage statt in den einzelnen Konversationsflüssen verwalten. Richten Sie Geschäftszeiten ein, um Erwartungen zu managen und Konversationen entsprechend zu eskalieren.
- A/B-Tests: Verwenden Sie A/B-Tests, um Dialogflüsse mit datengestützten Entscheidungen zu optimieren. Weitere Informationen finden Sie unter Durchführen von A/B-Tests für AI Agents – Advanced.