Verwenden von OpenAI-Aktionen in Aktionsflows

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Durch Verbinden des Aktionsgenerators mit externen Systemen wie OpenAI können Administratoren Zendesk in automatisierten Workflows mit externen Systemen integrieren, um die Zusammenarbeit zu verbessern und für ein plattformübergreifend einheitliches Erlebnis zu sorgen.

Hinweis: Die mit externen Systemen verknüpften Schritte in Aktionsflows werden als externe Aktionen bezeichnet.

In diesem Beitrag werden folgende Themen behandelt:

• Verbinden von OpenAI mit dem Aktionsgenerator
• Verwenden von OpenAI-Aktionen in Aktionsflows

Verbinden von OpenAI mit dem Aktionsgenerator

Bevor Sie externe Aktionen in Aktionsflows einbinden können, müssen Sie den Aktionsgenerator mit dem externen System verbinden.

Beachten Sie beim Verbinden mit externen Systemen für die Verwendung in Aktionsflows die folgenden Best Practices:

• Alle von einem Aktionsflow ausgeführten externen Aktionen werden dem Benutzer zugeordnet, der das externe System verbunden hat. Deshalb wird empfohlen, für die Verbindung mit einem externen System ein dediziertes Dienstkonto und keine persönlichen Anmeldedaten zu verwenden.
• Alle Integrationen fordern den Zugang zu erforderlichen Zugriffsarten an. Sie sollten die Zugriffsarten jedoch unbedingt überprüfen und validieren, bevor Sie die Verbindung zum externen System autorisieren.
• Bei der Verwaltung von Anmeldedaten für Tools wie OpenAI, die auf API-Schlüsseln basieren, sollten die Schlüssel nach Möglichkeit in einem sicheren Tresor oder Credential Manager gespeichert werden.

So verbinden Sie den Aktionsgenerator mit OpenAI

1. Klicken Sie in der Seitenleiste des Admin Centers auf Apps und Integrationen und dann auf Aktionen > Aktionsflows.
2. Erstellen oder bearbeiten Sie einen Aktionsflow.
3. Öffnen Sie die Schritt-Seitenleiste.
4. Klicken Sie unter Externe Aktionen auf OpenAI.
5. Klicken Sie auf Verbinden.
6. Verwenden Sie einen API-Schlüssel zur Authentifizierung des Kontos.
   Hinweis:

   • Die Verbindung wird erst bestätigt, wenn Sie einen Aktionsflow mit OpenAI-Schritten testen oder verwenden.
   • Alle von einem Aktionsflow ausgeführten externen Aktionen werden dem Benutzer zugeordnet, der das externe System verbunden hat. Deshalb wird empfohlen, für die Verbindung mit einem externen System ein dediziertes Dienstkonto und keine persönlichen Anmeldedaten zu verwenden.

Nach dem Verbindungsaufbau sehen Sie eine entsprechende Anzeige sowie Details zur verbundenen Instanz und den für OpenAI verfügbaren Aktionen.

Verwenden von OpenAI-Aktionen in Aktionsflows

Mit OpenAI-Aktionsschritten können Sie KI-generierte Zusammenfassungen langer Tickets für Agenten bereitstellen, Tickets mit negativer Stimmung erkennen und an dedizierte Teams weiterleiten, Schlüsselwörter extrahieren, um sie als Ticketstichwörter zu verwenden, und maßgeschneiderte KI-Modelle zur Analyse von Kundennachrichten einsetzen.

In allen OpenAI-Schritten wird GPT 5.0 unterstützt. Mit seinem besseren Kontextverständnis und natürlicheren Antworten bietet dieses Modell besonders gute Automatisierungsmöglichkeiten.

Folgende OpenAI-Aktionen sind verfügbar:

• Stimmung analysieren
• Text zusammenfassen
• Schlüsselwörter extrahieren
• Prompt senden

Analysieren der Stimmung

Mit der Aktion Stimmung analysieren können Sie den emotionalen Tonfall eines Texts erkennen.

Diese Aktion weist die folgenden Eingaben und Ausgaben auf:

	Variablen
Eingaben	model, text
Ausgabe	sentiment

Zusammenfassen von Text

Mit der Aktion Text zusammenfassen können Sie große Textmengen kurz zusammenzufassen.

Diese Aktion weist die folgenden Eingaben und Ausgaben auf:

	Variablen
Eingaben	model, text
Ausgabe	summary

Extrahieren von Schlüsselwörtern

Mit der Aktion Schlüsselwörter extrahieren können Sie die Hauptthemen oder -entitäten identifizieren. Diese können dann als Stichwörter für Tickets verwendet werden.

Diese Aktion weist die folgenden Eingaben und Ausgaben auf:

	Variablen
Eingaben	model, text
Ausgabe	keywords

Senden eines Prompts

Mit der Aktion Prompt senden können Sie ein angepasstes Prompt und eine Antwort von der OpenAI-API definieren. Ein Prompt ist zum Beispiel Folgendes:

Analyze this ticket and categorize it into one of the following: Billing, Technical Issue, Feature Request, Bug Report, General Inquiry.
Ticket:[description]

wobei [description] beim Klicken auf Variable hinzufügen durch einen Wert ersetzt wird.

	Variablen
Eingaben	model, text
Ausgabe	content