Le développement d’une intelligence artificielle responsable fait partie de l’engagement de Zendesk à fournir des produits et des solutions de confiance à ses clients. Zendesk s’appuie sur un ensemble de principes de conception pour nos produits d’IA, notamment la confidentialité, la sécurité et la conformité.
Pas de contenu génératif formé à partir des données client
Il est important de noter que les modèles d’apprentissage automatique exclusifs de Zendesk ne sont pas de nature générative, c’est-à-dire qu’ils ne produisent pas de passages de texte, d’images ou de code libres, comme c’est le cas pour de nombreuses solutions d’IA populaires destinées aux consommateurs. Comme les sorties de ces modèles sont des libellés plutôt que du contenu, ils ne créent pas le risque que les données des clients soient reproduites ou partagées dans un contexte inapproprié.
Protection des données client
Fidèles à notre engagement à protéger les données des clients, nous prenons des mesures supplémentaires pour nettoyer vos données avant de les utiliser pour former des modèles que d’autres clients pourraient utiliser. notamment :
- Tous les champs de données spécifiques aux identifiants (par ex. les champs de nom d’utilisateur et d’adresse e-mail) sont exclus du jeu de données de formation.
- Un algorithme de traitement automatique du langage naturel est appliqué pour identifier et supprimer certaines informations d’identification non pertinentes pour le modèle dans les champs de texte libre restants du jeu de données d’apprentissage.*
- Les données sont converties dans un format lisible par machine. Cela se fait généralement en utilisant un processus de « tokenisation » qui convertit le texte libre en forme de vecteur numérique, le vecteur résultant n’étant pas lisible par l’homme sans l’utilisation d’un tokenizer associé.
*Fou Ultimate, les clients déterminent directement comment nettoyer le jeu de données d’apprentissage. Les méthodes de nettoyage pour les messages détectent différentes catégories de données à caractère personnel dans les messages et remplacent ces valeurs par un libellé anonyme correspondant aux catégories détectées qui utilisent les entités de contenu. Par exemple, les adresses e-mail dans les messages sont remplacées par des libellés <EMAIL>, les numéros de comptes bancaires par des libellés <IBAN>, etc. Les balises <EMAIL> et <IBAN> sont des exemples de nos entités de contenu prédéfinies et par défaut. Voici une liste des entités de contenu courantes.
Aucun jeu de données de formation n’est stocké dans les modèles Zendesk et les données client resteront toujours soumises à nos engagements en matière de sécurité et de confidentialité, y compris ce qui est décrit dans notre :
- Centre de confiance
- Politique d’hébergement régional des données
- Politique de suppression des Données de service
Aucun effet sur les accords actuels
Votre utilisation de toute fonctionnalité de l’IA Zendesk non en accès anticipé n’aura pas d’impact sur votre ou vos accords existants avec Zendesk. Si vous avez passé un ATD pour le traitement de données avec Zendesk, les conditions de cet ATD continueront de s’appliquer à votre utilisation des Services.
Fonctionnalités d’IA générative
En plus des modèles d’apprentissage automatique propriétaires de Zendesk, Zendesk propose également diverses fonctionnalités d’IA générative prises en charge par des LTM tiers. Bien que ces fonctionnalités soient de nature générative, vos données ne seront pas utilisées pour former ces modèles ou pour améliorer des services tiers. Pour en savoir plus sur le traitement de vos données par les LTM tiers, consultez l’article Politique des sous- traitants et À propos des fonctionnalités d’IA générative dans Zendesk .
Traduction - exonération : cet article a été traduit par un logiciel de traduction automatisée pour permettre une compréhension élémentaire de son contenu. Des efforts raisonnables ont été faits pour fournir une traduction correcte, mais Zendesk ne garantit pas l’exactitude de la traduction.
Si vous avez des questions quant à l’exactitude des informations contenues dans l’article traduit, consultez la version anglaise de l’article, qui représente la version officielle.