Optimisez les performances de votre agent IA - avancé en utilisant les analyses pour identifier les opportunités d’amélioration et en créant des dialogues plus intelligents.
Cet article aborde les sujets suivants :
Utilisation des analyses pour améliorer le modèle d’IA
Utilisez les analyses pour découvrir où vous pouvez améliorer le taux de réduction et la compréhension de l’agent IA.
Cette section aborde les sujets suivants :
Amélioration du taux de réduction
Toute conversation qui n’est pas remontée est considérée comme évitée et comptabilisée dans le taux de réduction. Passez en revue les conversations qui n’ont pas été évitées et prenez les mesures nécessaires pour améliorer votre taux de réduction.
Consultez les journaux de conversation pour savoir si vos dialogues sont efficaces, en recherchant les problèmes suivants :
- Dialogues corrompus ou non aboutis : un utilisateur peut « corrompre » un dialogue en n’utilisant pas les boutons fournis ou en demandant leur numéro de commande au milieu du workflow de remontée. Envisagez d’ajouter la détection des intentions ou d’inclure du texte libre pour guider les utilisateurs dans le workflow.
- Mauvaise interprétation des instructions : les utilisateurs lisent rarement les messages trop longs. Envisagez de raccourcir le message et de simplifier les instructions.
- Informations manquantes : il manque des informations critiques dont l’utilisateur a besoin pour suivre le workflow. Dans ce cas, réfléchissez à ce que ferait un agent humain et ajoutez un maximum de ces informations au dialogue.
- Modifiez la réponse par défaut : gérez les attentes des utilisateurs et guidez-les pour les aider à suivre les workflows. Consultez À propos des réponses système pour les agents IA - Avancé.
- Utilisez l’analyse de la couverture du contenu : identifiez les nouvelles intentions potentielles qui pourraient être automatisées. Consultez Analyse de la couverture du contenu.
- Utilisez une intégration API : identifiez les cas d’utilisation appropriés pour automatiser plus de conversations grâce à une intégration API. Consultez Préparation à la création d’une intégration personnalisée.
Autres mesures clés
Dans la barre latérale gauche de l’agent IA, allez à Analyses > Analyses de l’agent IA pour voir d’autres mesures clés. Pour optimiser les performances de l’agent IA, concentrez-vous sur les mesures suivantes :
- Taux de messages reconnus par rapport au taux de messages non reconnus
- Taux de traitement par l’agent IA
- Taux de remontée
- Taux de résolution personnalisée
Utilisation de dialogues plus intelligents pour améliorer l’expérience utilisateur
Utilisez les outils ci-dessous pour créer des dialogues plus intelligents et améliorer l’expérience de vos clients :
- Intégrations backend : dans la mesure du possible, utilisez des intégrations backend pour récupérer des données que l’agent IA - avancé peut fournir aux utilisateurs.
- Blocs conditionnels : utilisez les blocs conditionnels pour passer à un autre workflow en fonction de certains mots-clés. Cela permet une conversation plus fluide avant la remontée si l’utilisateur a déjà suivi ce workflow.
-
Indice de confiance : utilisez le paramètre natif
confidence_scoredans un bloc conditionnel pour fournir une solution de repli dans les réponses pour lesquelles l’agent IA est moins sûr de lui.- Pour les agents IA pour la messagerie, si le score est inférieur à 90 %, l’agent IA peut confirmer l’intention d’une autre façon. Par exemple : « Je veux être sûr d’avoir bien compris. Vous avez oublié votre mot de passe et voulez le réinitialiser, correct ? ».
- Pour les agents IA pour l’e-mail, si l’agent IA est moins sûr de lui pour un sujet, vous pouvez omettre de répondre et vous contenter de déclencher des actions.
- Modèles de remontée : simplifiez les réponses en gérant le processus de remontée dans un seul modèle centralisé plutôt que dans chaque workflow spécifique. Définissez des horaires d’ouverture pour gérer les attentes des clients et effectuer les remontées correctement.
- Tests A/B : utilisez les tests A/B pour optimiser les workflows de dialogue avec des décisions fondées sur les données. Consultez Effectuer des tests A/B pour les agents IA - Avancé.