Vérification et implémentation des recommandations de l’IA pour automatiser les tâches (version bêta)

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Copilote

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Explorez les recommandations de l’IA pour automatiser les tâches et optimiser les workflows de ticket. En analysant les données de ticket comme l’intention, le sentiment, la langue et les entités, vous pouvez créer des déclencheurs et des réponses automatiques afin d’améliorer l’efficacité. Passez les recommandations en revue, implémentez-les en fonction de vos besoins et envoyez des commentaires pour permettre des améliorations futures. Cette fonctionnalité aide à réduire le travail manuel, améliorer les délais de résolution et adapter l’IA à vos besoins spécifiques en matière d’assistance.

Lieu : Centre d’administration > IA > Aperçu > Aperçu : Copilote

La page Aperçu : Copilote du Centre d’administration fournit un hub centralisé pour gérer toutes les fonctionnalités Copilote.

Quand vous commencez à utiliser Copilote dans votre compte, une liste de recommandations optimisées par l’IA est fournie et mise à jour toutes les semaines sur cette page. Ces recommandations vous fournissent des conseils exploitables pour vous permettre d’automatiser les tâches et d’optimiser les workflows de ticket en créant des déclencheurs et des réponses automatiques basées sur l’intention, le sentiment, la langue et les entités détectées des tickets.

Cet article inclut les sections suivantes :

Comprendre les recommandations de Copilote
Réagir aux recommandations
Exemples de recommandations

Comprendre les recommandations de Copilote

Les recommandations de Copilote identifient de façon proactive les opportunités d’automatisation des tâches répétitives, d’amélioration des workflows de ticket et de personnalisation de Zendesk AI en fonction de vos besoins. Le tri intelligent doit être activé et configuré dans votre compte pour que vous puissiez voir les recommandations.

Les recommandations sont basées sur les données suivantes dans vos tickets :

Intention : une prédiction du sujet du ticket.
Sentiment : une prédiction de ce que le client pense de sa demande.
Entité : des informations uniques détectées dans les tickets et les conversations de messagerie.
Langue : une prédiction de la langue dans laquelle est rédigé le ticket.

En fonction de vos données de ticket, vos recommandations incluront des suggestions de déclencheurs et de réponses automatiques (nouveaux ou mis à jour). Par exemple, si vos tickets avec les mêmes intentions reçoivent souvent la même réponse. Copilote pourrait recommander de configurer une réponse automatique pour les tickets avec ces intentions.

Avant d’accepter une recommandation, vous pouvez consulter les informations à son sujet :

Les actions qu’effectuera la recommandation.

Les déclencheurs recommandés peuvent inclure des actions pour le routage vers un agent ou un groupe, ou pour la mise à jour du type, de la priorité, du formulaire ou du statut de ticket. Les réponses automatiques recommandées incluent des actions pour l’envoi de réponses automatiques.
La façon dont vos délais de résolution pourraient s’améliorer ou dont vous pourriez réduire le temps consacré à certains tickets.
Le nombre de tickets qui, au cours d’une période donnée, avaient détecté l’intention, le sentiment ou l’entité, le pourcentage de ces tickets pour lesquels une action donnée a été effectuée et le temps moyen passé à effectuer cette action manuellement.

Si vous voulez implémenter une recommandation, vous pouvez cliquer sur un lien pour accéder à la page Déclencheurs, où le déclencheur ou la réponse automatique recommandée sera prérempli avec des paramètres de conditions, d’actions et d’assigné. Vous n’avez qu’à passer tout cela en revue avant la publication.

Si vous décidez de ne pas suivre une recommandation, vous pouvez envoyer des commentaires expliquant pourquoi vous l’avez ignorée afin d’affiner les recommandations futures pour qu’elles soient plus précises et plus utiles. Vous pouvez ignorer les recommandations qui ne sont pas pertinentes, qui sont déjà automatisées ou qui nécessitent une logique différente.

En tant qu’administrateur, vous contrôlez toujours totalement les recommandations qui sont implémentées dans votre compte. Toutes les décisions et les actions associées aux recommandations nécessitent votre approbation.

Réagir aux recommandations

Les recommandations pertinentes sont mises à jour toutes les semaines à la page Aperçu : Copilote. Tous les clients qui utilisent Copilote peuvent voir la section Recommendations, mais il est possible que vous n’ayez aucune recommandation.

Consultez Exemples de recommandations pour voir des exemples des types de recommandations que vous pourriez voir dans votre compte.

Pour prendre des mesures suite à une recommandation

Dans le Centre d’administration, cliquez sur IA () dans la barre latérale, puis sélectionnez Aperçu > Aperçu : Copilote.
Faites défiler la page jusqu’à la section Recommandations et cliquez dessus pour en afficher les détails.
Cliquez sur Évaluer le déclencheur.
La page Créer un déclencheur de ticket s’ouvre, avec certaines informations déjà renseignées.
Vérifiez ces informations et saisissez un nom et une catégorie pour le déclencheur.
Cliquez sur Créer le déclencheur.
Une fois le déclencheur créé, une notification s’affiche.
Cliquez sur Revenir aux recommandations dans la notification pour retourner à la page Aperçu : Copilote.
Vous pouvez marquer la recommandation comme terminée pour la supprimer de la liste des recommandations.
Ouvrez le menu Actions en bas de la recommandation et sélectionnez Marquer comme Terminée

Si vous ne voulez pas prendre des mesures suite à une recommandation, sélectionnez Ignorer pour supprimer la recommandation de la liste.

(facultatif) Vous pouvez envoyer des commentaires au sujet d’une recommandation que vous ignorez.

Le partage de vos commentaires est important, car cela aide à améliorer la précision et la pertinence des recommandations futures.

Exemples de recommandations

Les exemples présentés dans cette section décrivent les différents types de recommandations que vous pourriez voir dans votre compte.

Exemple de recommandation de déclencheur basée sur l’intention

Action recommandée	Routage de tickets spécifiques vers le groupe : Support
Amélioration attendue	Le délai de résolution pourrait s’améliorer d’une heure.
Description et logique	Les tickets avec certaines intentions sont généralement acheminés vers le même groupe d’agents. Automatisez cette action pour réduire le tri manuel et contribuer à l’amélioration des délais de résolution.
Informations complémentaires	167 tickets (88 %) avaient l’intention : date de la cérémonie de remise des diplômes. La plupart de ces tickets (16.7 %) ont été acheminés vers le même groupe : Support. En moyenne, il a fallu 1 heure pour acheminer manuellement chaque ticket. Cela pourrait être réduit grâce à l’automatisation.

Exemple de recommandation de réponse automatique basée sur l’intention

Action recommandée	Envoi d’une réponse automatique aux tickets avec l’intention : Échec de la transaction (+4 autres)
Amélioration attendue	Le délai de résolution pourrait s’améliorer d’une heure.
Description et logique	Les tickets avec certaines intentions reçoivent généralement la même réponse. Automatisez cette action pour réduire le travail manuel et contribuer à l’amélioration des délais de résolution.
Informations complémentaires	167 tickets (88 %) avaient l’intention : Échec de la transaction, Problème de chargement de la batterie, Demande de verrouillage de taux acceptée, Comment s’inscrire au programme d’avantages sociaux des employés, Envoi du formulaire d’arrivée tardive. La plupart de ces tickets (16,7 %) ont reçu la même réponse. En moyenne, il a fallu 1 heure pour acheminer manuellement chaque ticket. Cela pourrait être réduit grâce à l’automatisation.

Exemple de recommandation basée sur le sentiment

Action recommandée	Définissez automatiquement la priorité des tickets sur Élevée ou Urgente pour les tickets avec un sentiment négatif
Amélioration attendue	Améliorez les temps de réponse des agents et réduisez les risques de remontée
Description et logique	Les tickets avec un sentiment négatif sont généralement urgents. En augmentant automatiquement la priorité des tickets, vous pouvez gérer ces requêtes immédiatement. C’est un moyen d’améliorer la satisfaction client et d’éviter l’attrition des clients.
Informations complémentaires	Au cours des 30 derniers jours, 23 tickets (12 %) ont reçu un sentiment négatif. 28 % des remontées sont dus à des retards de réponse à ces tickets. En moyenne, il a fallu 6 heures par ticket pour mettre la priorité à jour manuellement. Cela pourrait être réduit grâce à l’automatisation.

Exemple de recommandation basée sur l’entité

Action recommandée	Modifier le type de ticket pour l’entité Erreur de compte
Amélioration attendue	Le délai de résolution pourrait s’améliorer d’une heure.
Description et logique	Les tickets avec certaines entités sont généralement modifiés pour avoir le même type de ticket. Automatisez cette action pour réduire le tri manuel et contribuer à l’amélioration des délais de résolution.
Informations complémentaires	167 tickets (88 %) avaient l’une de ces entités : Erreur de compte La plupart de ces tickets (16,7 %) ont vu leur type de ticket modifié en : Problème En moyenne, il a fallu 1 heure pour trier manuellement chaque ticket. Cela pourrait être réduit grâce à l’automatisation.

Exemple de recommandation basée sur la langue

Action recommandée	Router des tickets de langue spécifiques vers le groupe : équipe d’assistance espagnole
Amélioration attendue	Le délai de résolution pourrait s’améliorer de 54 minutes.
Description et logique	Les tickets de langue spécifiques sont généralement routés vers le même groupe. Automatisez cette action pour réduire le tri manuel et contribuer à l’amélioration des délais de résolution.
Informations complémentaires	4 370 tickets (10 %) ont reçu cette langue : Espagnol La plupart de ces tickets (98 %) ont été acheminés vers le même groupe : équipe d’assistance espagnole En moyenne, il a fallu 54 minutes pour acheminer manuellement chaque ticket. Cela pourrait être réduit grâce à l’automatisation.