Zendesk Suite 전반에 걸쳐 생성형 인공지능(AI)으로 제공되는 여러 기능이 있습니다. 이러한 기능은 Zendesk와 연동되는 타사 벤더가 개발한 LLM(Large Language Model)을 활용합니다.
이 문서에는 관련 LLM 벤더는 물론 각 기능에 대한 자세한 정보에 대한 링크를 포함하여 Zendesk Suite 전체에서 사용할 수 있는 생성형 AI 기능이 나열되어 있습니다.
이 문서에서는 다음과 같은 주제를 다룹니다.
관련 문서:
Zendesk의 생성형 AI 기능 목록
아래 표에는 Zendesk Suite 전체에서 제공되는 생성형 AI 기능이 요약되어 있습니다.
기능 | 설명 | LLM 벤더 |
자동 지원 |
제출된 티켓의 내용을 이해하고 상담사에게 티켓 해결 방법을 제안합니다. |
OpenAI |
추천 첫 번째 답장 |
기존 매크로 및 헬프 센터 문서를 기반으로 티켓에서 상담사에게 첫 번째 응답을 제안합니다. |
OpenAI |
티켓 요약 |
지금까지 티켓에 추가된 모든 공개 댓글을 요약합니다. |
OpenAI |
티켓 댓글 확장 |
상담사의 댓글 콘텐츠에 다른 언어를 추가합니다. |
OpenAI |
티켓 댓글의 Tone shift |
좀 더 친근하거나 격식 있게 들리도록 상담사의 댓글 톤을 변경합니다. |
OpenAI |
문서 요약(EAP) |
페이지 위쪽에 헬프 센터 문서에 대한 간략한 설명을 표시합니다. |
OpenAI |
상담사 워크스페이스의 빠른 답변 |
컨텍스트 패널의 지식 섹션 내에서 검색에 대한 답변을 제공합니다. |
OpenAI |
유사한 티켓(EAP) |
상담사가 현재 작업 중인 티켓과 유사한 티켓 목록을 볼 수 있습니다. |
OpenAI |
헬프 센터용 생성형 검색(EAP) |
헬프 센터 내에서 검색 쿼리에 대한 답변을 제공합니다. |
OpenAI |
헬프 센터 문서를 보려면 확장하세요. |
선택한 헬프 센터 콘텐츠에 다른 언어를 추가합니다. |
OpenAI |
헬프 센터 문서 간소화 |
선택한 헬프 센터 콘텐츠를 더 명확하고 간결하게 만듭니다. |
OpenAI |
헬프 센터 문서의 Tone shift |
선택한 헬프 센터 콘텐츠의 톤을 더 친근하거나 격식 있게 변경합니다. |
OpenAI |
생성형 답장 |
헬프 센터의 정보를 사용하여 고객 요청에 대한 응답으로 자동 답변을 제공합니다. |
OpenAI |
봇 페르소나 |
브랜드를 더 잘 반영하기 위해 AI가 생성한 메시지에 적용되는 표현 스타일을 결정합니다. |
OpenAI |
통화 요약 및 녹취 |
각 통화의 티켓에 간결한 요약과 전체 대화 내용을 생성합니다. (Talk)생성형 AI를 사용하여 티켓에 통화 요약 및 대화 내용 만들기 (Zendesk QA)음성 QA 사용 하기 |
OpenAI |
Zendesk에서 사용하는 LLM 벤더에 대한 정보
LLM은 방대한 양의 텍스트 데이터로부터 학습한 통계적 패턴을 기반으로 사람과 유사한 언어를 생성하도록 디자인된 생성형 AI 모델의 한 유형입니다. Zendesk는 LLM을 많은 Zendesk 기능에 연동하여 규모에 맞게 탁월한 고객 서비스를 제공할 수 있도록 돕습니다.
현재 Zendesk는 다음과 같은 타사의 LLM을 생성형 AI 기능에 연동합니다.
LLM 벤더 | 데이터 지역성 | 사용 요구 사항 |
OpenAI | Zendesk는 OpenAI의 '데이터 보유율 제로' 엔드포인트를 활용합니다. 즉, 요청 및 응답 본문이 로깅 메커니즘에 유지되지 않고 요청을 처리하기 위한 메모리에만 존재합니다. 출력 전달 후 OpenAI 는 어떤 데이터도 저장하지 않습니다. | OpenAI 로 제공되는 Zendesk 서비스를 사용하려면 OpenAI 사용 정책(https://openai.com/policies/usage-policies )을 준수해야 합니다. |
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