La funcionalidad de agentes IA está disponible en una serie de productos e integraciones de Zendesk. En este artículo se explican las distintas maneras de usar tanto los propios agentes IA como otras funciones relacionadas.
Los temas tratados son estos:
Artículo relacionado:
Agentes IA en los canales de mensajería y correo electrónico
Se pueden crear agentes IA en los canales de mensajería y correo electrónico (lo que incluye la API y el formulario web). Una vez creados, pueden cubrir todo tipo de niveles de automatización, desde flujos de trabajo de autoservicio rápidos hasta procesos más complejos integrados con otras plataformas.
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Agentes IA para mensajería en los SDK para móviles
Los agentes IA para mensajería pueden formar parte de su oferta de soporte móvil. Nuestros SDK para móviles facilitan la integración en todo tipo de aplicaciones móviles y responden contextualmente a las preguntas de los clientes sin hacerles abandonar la aplicación ni interrumpir su experiencia. Los usuarios pueden marcar los artículos para indicar que han resuelto su problema, o bien señalar que aún necesitan ayuda y desean escalar su problema a un ticket de Support.
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Answer Bot para Slack
Si está activado en la integración de Slack para Zendesk Support, el agente IA puede “escuchar” las preguntas hechas en cualquier canal de Slack que esté configurado para usar la integración de Support y ofrecer sugerencias de artículos pertinentes.
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Answer Bot para Microsoft Teams
Si está activado en la integración de Zendesk para Microsoft Teams, el agente IA puede proporcionar sugerencias de artículos cuando un usuario hace una pregunta como una nueva conversación de Teams.
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Recomendaciones de artículos en el Web Widget (clásico)
Si tiene instalado el Web Widget (clásico) en su centro de ayuda o sitio web, sus clientes podrán recibir sugerencias de artículos cuando necesiten ayuda en cualquier punto del sitio, y recibirlas a través de una conversación.
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API del Answer Bot
La API del Answer Bot permite que los negocios puedan ampliar su autoservicio impulsado por IA a cualquier canal. Los desarrolladores pueden crear sus propias experiencias de automatización para el autoservicio donde quieran. Cuando la API se implementa correctamente, los usuarios pueden marcar rápida y fácilmente sus preguntas como resueltas o no resueltas y eso proporciona más datos para incluir en los informes, lo que con el tiempo mejora el modelo del agente IA.
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