Optimice el rendimiento de su agente IA avanzado usando análisis que permitan identificar oportunidades de mejora y crear diálogos más acertados.
En este artículo se tratan los siguientes temas:
Uso de los análisis para mejorar el modelo de IA
Use los análisis para descubrir dónde se pueden mejorar la comprensión del agente IA y el índice de redirección.
En esta sección se tratan los siguientes temas:
Mejora del índice de redirección
Cualquier conversación que no termina en un escalamiento se considera redirigida. Revise las conversaciones que no son redirigidas y haga lo necesario para mejorar el índice de redirección.
Examine los registros de conversaciones para ver cómo están funcionando los diálogos y tome nota de lo siguiente:
- Diálogos interrumpidos: un diálogo se puede ver interrumpido cuando un usuario no usa los botones que tiene a su disposición o cuando pregunta por el número de su pedido durante un flujo de escalamiento. Considere agregar la escucha de intención o incluir texto libre para guiar a los usuarios a través del flujo.
- Instrucciones mal interpretadas: los usuarios no siempre leen los mensajes largos. Se recomienda abreviar los mensajes y simplificar las instrucciones.
- Falta de información: es posible que falte información clave para guiar al usuario por el flujo. En ese caso, piense en qué haría un agente real y agregue la mayor cantidad posible de información en el diálogo.
- Ajustar la respuesta predeterminada: administre las expectativas y guíe a los usuarios por los flujos. Consulte Acerca de las respuestas del sistema para agentes IA avanzados.
- Usar el análisis de cobertura de contenido: identifique nuevas intenciones que puedan automatizarse. Consulte Rendimiento del análisis de cobertura de contenido.
- Usar una integración de API: identifique casos de uso adecuados para automatizar más conversaciones gracias a una integración de API. Consulte Prepararse para crear una integración personalizada.
Revisión de otras métricas clave
En la barra lateral izquierda del agente IA, vaya a Análisis > Análisis de agente IA para ver métricas clave adicionales. Para optimizar el rendimiento del agente IA, centre su atención en lo siguiente:
- Índice de mensajes reconocidos vs. no reconocidos
- Índice de manejo por agente IA
- Índice de escalamiento
- Índice de resoluciones personalizadas
Uso de diálogos más acertados para mejorar la experiencia del usuario
Utilice las herramientas nombradas a continuación para crear diálogos más acertados y mejorar la experiencia que los clientes pueden tener con el agente IA.
- Integraciones de backend: utilice las integraciones de backend donde sea posible para obtener datos que el agente IA avanzado pueda proporcionar a los usuarios.
- Bloques condicionales: use bloques condicionales para pasar a un flujo distinto en función de determinadas palabras clave. Esto permite tener una conversación más fluida antes del escalamiento, si el usuario ya pasó por el flujo.
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Puntuación de confianza: use el parámetro nativo
confidence_scoreen un bloque condicional para proporcionar una opción alternativa en las respuestas donde el agente IA podría sentirse menos confiado.- Para los agentes IA de mensajería, si la puntuación es menor que 90 %, el agente IA puede confirmar la intención de otra manera. Por ejemplo: “Permítame asegurarme de que estoy entendiendo bien. ¿Olvidó su contraseña y desea restablecerla? ¿Así es?”.
- En el contexto de los agentes IA de correo electrónico, si el agente IA no siente mucha confianza en relación a un tema, podría omitir una respuesta y solo disparar las acciones.
- Plantillas de escalamiento: simplifique las respuestas administrando el proceso de escalamiento en una plantilla centralizada, en lugar de en cada flujo específico. Configure el horario de atención para establecer las expectativas y escalar el asunto cuando sea necesario.
- Pruebas A/B: use las pruebas A/B para optimizar los flujos de diálogo con decisiones impulsadas por datos. Consulte Realizar pruebas A/B para agentes IA avanzados.