La puntuación automática apoya los esfuerzos de edición manual evaluando y puntuando automáticamente las interacciones de los clientes para un 100 % de los tickets en función de categorías predefinidas. Así se garantiza la misma calidad en todas las evaluaciones, se reduce la subjetividad y se ahorra tiempo a los evaluadores, lo que permite enfocarse en las categorías que necesitan más atención.

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Complemento Control de calidad (QA) o Gestión de la participación del personal (WEM)

Resumen: ◀▼

AutoQA ayuda a puntuar las conversaciones en función de categorías predefinidas, a comparar las calificaciones de la IA con las evaluaciones realizadas por seres humanos y a identificar qué aspectos de los controles de calidad conviene revisar. Puede enviar una evaluación manual para hacer un mejor seguimiento de la precisión, comprobar si las categorías se ajustan a las calificaciones de su equipo y utilizar las puntuaciones de precisión como indicador de confianza del rendimiento de los agentes y el control de calidad.

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La puntuación automática apoya los esfuerzos de edición manual evaluando y puntuando automáticamente las interacciones de los clientes para un 100 % de los tickets en función de categorías predefinidas. Así se garantiza la misma calidad en todas las evaluaciones, se reduce la subjetividad y se ahorra tiempo a los evaluadores, lo que permite enfocarse en las categorías que necesitan más atención.

Las puntuaciones automáticas de los distintos agentes pueden variar, pero no son modificables. Sin embargo, un evaluador puede enviar una puntuación distinta para la conversación, si no está de acuerdo con la que vio.

Si bien AutoQA no aprende directamente de sus comentarios, la puntuación de precisión del panel de AutoQA permite monitorear el rendimiento del sistema.

La puntuación de precisión mide la coherencia y el nivel de acuerdo entre las calificaciones generadas por AutoQA y las proporcionadas por evaluadores humanos para la misma conversación.

En AutoQA, la precisión ayuda a:

  • Comprender qué categorías de AutoQA se ajustan mejor a las evaluaciones realizadas por seres humanos y qué nivel de fiabilidad ofrece AutoQA.

    Por ejemplo, supongamos que Comprensión tiene una puntuación de precisión del 90 %. Esto significa que, en 9 de cada 10 conversaciones evaluadas, los evaluadores humanos estuvieron de acuerdo con la calificación de AutoQA.

  • Usar la puntuación de la IA como indicador de confianza al evaluar el rendimiento de los agentes.
  • Invertir menos tiempo en examinar manualmente las conversaciones para identificar categorías que haya que revisar más a fondo.

El seguimiento de las evaluaciones automatizadas se hace usando la Puntuación automática de calidad (AQS), mientras que las calificaciones enviadas manualmente contribuyen a la Internal Quality Score (puntuación de calidad interna o IQS) de los agentes.

La AQS se cuenta para la IQS de una conversación únicamente después de que un evaluador envía la evaluación manualmente.

Nota: La AQS solo está a disposición de los agentes. AutoQA evalúa los bots, pero no ofrece una AQS combinada para los agentes y los bots del panel. Esto es para evitar penalizar a los generadores de bots si hay discrepancias en las categorías humanas.

Para enviar manualmente una evaluación de una categoría de AutoQA y así mejorar la precisión

  1. En Control de calidad, haga clic en Conversaciones en la barra lateral.
  2. Seleccione la conversación que desea evaluar.
    Sugerencia: Puede usar filtros personalizados para buscar conversaciones con las categorías de AutoQA para evaluar.
  3. Haga clic en Evaluación.

  4. Seleccione una tarjeta de puntuación.

    Asegúrese de que las categorías de AutoQA que desea evaluar aparezcan en la tarjeta de puntuación. Así, cuando envíe la evaluación, su calificación podrá compararse con la de AutoQA para la misma categoría.

  5. Seleccione la nueva calificación, tomando como referencia las calificaciones de las categorías de AutoQA ya rellenadas.
  6. Haga clic en Enviar.
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