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AI 상담사를 막 시작하고 있다면 기능을 준비하고 사용하는 최상의 방법에 대해 잘 모를 수 있습니다. 이 문서에서는 봇을 성공적으로 설정하여 사용하기 위해 수행할 수 있는 4가지 사항에 대해 설명합니다.
적절한 문서 작성하기
준비 작업이 불충분한 상태에서 봇 사용을 시작하는 고객들이 많습니다. 수행할 수 있는 한 가지 주요 단계는 최근 티켓(아마 지난주)을 감사하여 고객이 정말 스스로 문제를 해결할 수 없었던 티켓을 찾는 것입니다.
예:
- 매크로를 통해 원터치로 문제를 해결한 티켓을 검토합니다. 이에 대한 문서가 있으면 좋았을까요? 그렇다면 해당 문서를 작성하세요.
- 원터치로 바로 답변한 일반 티켓을 검토합니다. 이에 대한 문서가 있었다면 고객이 스스로 해결할 수 있었을까요? 그렇다면 해당 문서를 작성하세요.
자동 답장을 위한 문서 최적화하기를 참조하세요.
고객 세그먼트와 문서 레이블 함께 사용하기
문서 레이블은 티켓 만들기 중 고객을 세분화할 수 있는 상황에서 더욱 효과적입니다. 다음 시나리오를 참조하세요.
iOS 및 Android 플랫폼을 지원하는 게임 개발자이십니다. 수신 티켓을 위한 2개의 채널(iOS 문제를 받는 채널 1개와 Android 문제를 받는 다른 채널 1개)이 있습니다. 트리거 조건을 사용하여 각 채널에 하나씩 두 개의 자동 답장 트리거를 만들 수 있습니다. 그런 다음 문서 레이블을 사용하여 iOS 문서에만 적용하거나 Android 문서에만 적용하도록 할 수 있습니다.
고객은 그보다 더 다양하게 나뉠 수 있으므로 잠깐 시간을 내어 고객을 어떻게 분류하는 것이 가장 좋은지 생각해 본 다음 이와 관련하여 유용한 조건을 만듭니다. 이제 고객에게 가능한 가장 적합한 문서를 제공할 수 있습니다.
성공 사례: 자동 답장 트리거를 위한 레이블 사용하기를 참조하세요.
자리 표시자 확인하기
자동 답장 트리거의 이메일 알림 본문에 사용할 특정 자리 표시자가 있습니다. 최종 사용자에게 보내는 응답에서 추천 문서가 어떤 식으로 표시되는지 를 결정합니다.
{{autoreply.article_list}} 및 {{autoreply.first_article_body}} 자리 표시자를 사용하여 올바르게 설정했는지 확인하세요.
이메일 자동 답장 구성하기를 참조하세요.
조기 성과 모니터링하기
제대로 모니터링 및 보고하고, 티켓 수를 감소시키고, 관련 데이터를 최적화할 수 있도록 Insights에 주요 데이터 포인트가 모두 포함되어 있습니다. 시간을 갖고 여러 보고서를 만들어도(또는 기본 보고서만 심층적으로 분석해도) 알아낼 수 있는 정보는 한정되어 있습니다.
자동 답장 사용을 시작한 후 약 48시간이 지나면 기본 제공 대시보드에서 성과 모니터링을 시작할 수 있습니다.
자동 답장 분석하기를 참조하세요.
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