通过使用分析来识别改进机会并建立更智能的对话，优化高级人工智能专员的业绩。
本文章涵盖以下主题：
使用分析改进人工智能模型
提高偏转率
任何未以升级结束的对话都将被视为已偏转。查看未偏转的对话，采取措施提高偏转率。
通读 对话日志 以了解对话的工作情况，查找以下内容：
- 已中断的对话：用户可能会因不使用提供的按钮而中断对话，或在升级流程中途询问其订单号。考虑添加自由文本以指导用户完成工作流程。
- 对说明的误解：用户通常并不总是阅读长消息。考虑使消息更短，更易于理解。
- 缺失信息：用户可能缺乏帮助其完成工作流程的关键信息。在这种情况下，请考虑一下实时专员会做什么，并在对话中尽可能多地添加该信息。
- 调整默认回复：管理期望并指导用户完成工作流程。请参阅 关于高级人工智能专员的系统回复。
- 使用内容覆盖率分析：识别可以自动化的潜在新用例。请参阅 进行内容覆盖率分析。
- 使用 API 整合：确定 API 整合合适的用例，以自动执行更多对话。请参阅 准备创建自定义整合。
审阅其他关键指标
在人工智能专员的左侧栏中，转到 分析> 通过 人工智能专员分析 了解更多关键指标。要优化人工智能专员的性能，请重点关注以下方面：
- 已识别消息率与未识别消息率
- 人工智能专员处理率
- 升级率
- 自定义解决率
使用更智能的对话来改善用户体验
使用以下工具通过人工智能专员创建更智能的对话并改善客户的体验：
- 后端整合：尽可能使用 后端整合 抓取数据，供高级人工智能专员提供给用户。
- 有条件的块：使用 条件块 根据某些关键字跳转到另一个工作流程。如果用户之前已经完成该工作流程，升级之前对话会更加简化。
- 升级模板：在一个集中的 模板中，而不是在每个特定的工作流程中，管理升级流程，从而简化回复。设置 营业时间 以管理预期并适当 升级 。
- A/B 测试：使用 A/B 测试优化对话流程，做出以数据为依据的决策。请参阅 对高级人工智能专员进行 A/B 测试。
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置信度评分：（仅限基于表达式的人工智能专员）使用原生参数
confidence_score在条件块中，以便在人工智能专员 信心不足时在回复中提供回退。- 对于消息传送人工智能专员，如果评分低于 90%，人工智能专员可以通过其他方式确认意向。例如，“我想确认一下我的理解是否正确。您忘记了密码，想要重置。对吗？”
- 对于电邮人工智能专员，如果人工智能专员对某个主题信心不足，您可以忽略回复，而仅触发操作。
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