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La información valiosa de IA basada en indicaciones permite crear o personalizar indicaciones de IA para analizar conversaciones de los clientes y calificarlas o marcarlas en función de criterios definidos por usted. Así, es más fácil identificar las tendencias de rendimiento y los problemas cuando surgen, lo que se traduce en un control de calidad superior. Para proteger los datos confidenciales, el sistema suprime la información de identificación personal (PII) y los datos de la industria de tarjetas de pago (PCI). Se pueden administrar hasta 10 categorías de indicaciones de IA y de foco activas para garantizar que la información satisfaga las necesidades de su negocio.
Con la información valiosa de IA basada en indicaciones de Zendesk QA, los equipos pueden crear indicaciones de IA extremadamente específicas y adaptadas a las necesidades únicas del negocio y las normas de calidad.
Este artículo contiene los siguientes temas:
Comprender qué es la información valiosa de IA basada en indicaciones
La información valiosa de IA basada en indicaciones de Zendesk QA es una evolución importante de nuestra suite de control de calidad impulsada por IA, que viene a complementar lo que ya ofrecen las capacidades de puntuación automática e identificación de riesgos.
Si utiliza o modifica nuestras indicaciones de IA listas para usar o crea indicaciones nuevas, podrá hacer preguntas específicas sobre las conversaciones usando lenguaje natural y calificarlas o marcarlas automáticamente según sus criterios. Los criterios de la categoría de indicaciones de IA definen el comportamiento del agente, mientras que los criterios de foco son más flexibles y se pueden aplicar tanto al comportamiento del agente como al del cliente.
Esta flexibilidad hace posible una expansión infinita de la información valiosa que se puede extraer de las conversaciones con los clientes, lo que permite hacer un análisis más profundo de las métricas de rendimiento, identificar problemas cuando surgen e intervenir de manera proactiva.
A la larga, esta información valiosa personalizable facilita un control de calidad más estratégico y contribuye directamente al logro de objetivos comerciales críticos, a la vez que fomenta experiencias del cliente excepcionales.
Comprender cómo funciona la información valiosa de IA basada en indicaciones
Al usar los modelos de IA más recientes, la información valiosa de IA basada en indicaciones permite a los equipos crear indicaciones de IA extremadamente específicas y adaptadas a las necesidades únicas del negocio y las normas de calidad.
Puede seleccionar indicaciones de nuestras plantillas de indicaciones de IA listas para usar, personalizarlas o crear nuevas indicaciones basadas en IA usando lenguaje natural únicamente. Las categorías de calificación califican a los agentes, mientras que la información valiosa de foco marca los tickets.
Antes de enviar datos a cualquier modelo de lenguaje grande (LLM) de IA, Zendesk QA se encarga de suprimir automáticamente la información de identificación personal (PII) y los datos de la industria de tarjetas de pago (PCI) de las transcripciones y los resúmenes de las grabaciones de llamadas relacionadas con todas las indicaciones.
Los administradores y gerentes de cuentas pueden tener hasta 10 categorías de calificación basadas en indicaciones de IA activas y elementos de información valiosa de foco basada en indicaciones de IA activos por cuenta. Cuando alcance este límite, deberá marcar una como inactiva o borrarla para poder crear o activar más.
). La indicación se debe actualizar si se desea recabar información valiosa antes de marcarla como activa de nuevo.Para acceder a la información valiosa de IA basada en indicaciones, hay que ir a la página de IA en la configuración de la cuenta.
Para que la información valiosa de IA funcione correctamente en Zendesk QA, las opciones de Puntuación automática con AutoQA y AutoQA basado en LLM deben estar activadas en la configuración de la cuenta.
Si el selector de Sugerencias de IA también está activado en la configuración de su cuenta, el sistema puede analizar las indicaciones para resolver ambigüedades, imprecisiones o un formato confuso. Asimismo, trata de refinar su intención principal agregando los siguientes detalles:
- La petición principal de su indicación
- Lo que es
- Lo que no es
- La descripción de la respuesta de la indicación
- Un ejemplo de una puntuación de indicación negativa
- Un ejemplo de una puntuación de indicación positiva
- Lo que necesita aclaración
- Las opciones de respuesta de la indicación
Antes de enviar datos a cualquier modelo de lenguaje grande (LLM) de IA, Zendesk QA se encarga de suprimir automáticamente la información de identificación personal (PII) y los datos de la industria de tarjetas de pago (PCI) de las transcripciones y los resúmenes de las grabaciones de llamadas relacionadas con todas las indicaciones.
Los administradores y gerentes de cuentas pueden tener en activo hasta 10 categorías de calificación basadas en indicaciones de IA y elementos de información valiosa de foco basados en indicaciones de IA. También pueden tener hasta 20 categorías de calificación de coincidencias de texto exactas y elementos de foco por cuenta.
El recuento del uso se muestra en la parte superior de la página de IA. Cuando alcance este límite, deberá marcar una como inactiva o borrarla para poder crear o activar más.
Si una categoría basada en indicaciones genera más del 95 % de resultados marcados como No aplicable por 7 días consecutivos, automáticamente se marca como inactiva y se le coloca un icono de atención (). La indicación se debe actualizar si se desea recabar información valiosa antes de marcarla como activa de nuevo.
Recursos relacionados
Consulte los siguientes artículos si desea más información acerca de la información valiosa de IA en Zendesk QA:
- Mejores prácticas para crear indicaciones de información valiosa de IA en Zendesk QA
- Plantillas de indicaciones para información valiosa de IA de Zendesk QA
- Crear categorías de calificación basadas en indicaciones de IA
- Crear información valiosa de foco basada en indicaciones de IA
- Creación de categorías de calificación de información valiosa de IA con coincidencia de texto exacta
- Crear información valiosa de foco basada en indicaciones de IA con coincidencia de texto exacta
- Administración de la información valiosa de foco de IA
- Visualización y administración de las categorías de calificación para tarjetas de puntuación