La fonctionnalité Agent IA est disponible dans divers produits et intégrations Zendesk. Cet article est conçu pour vous servir de guide et vous aider à comprendre toutes les façons dont vous pouvez utiliser les agents IA et fonctionnalités similaires.
Cet article aborde les sujets suivants :
Article connexe :
Agents IA dans les canaux de messagerie et d’e-mail
Vous pouvez créer des agents IA pour les canaux de messagerie et d’e-mail (y compris d’API et de formulaires Web). Ces agents IA peuvent couvrir tous les niveaux d’automatisme, depuis les workflows en self-service rapides jusqu’à des workflows plus complexes intégrés à d’autres plateformes.
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Agents IA pour la messagerie dans les Mobile SDK
Les agents IA pour la messagerie peuvent être intégrés à votre assistance mobile. Nos Mobile SDK permettent de les intégrer facilement à n’importe quelle application mobile, afin de répondre aux questions des clients en contexte, sans qu’ils aient à quitter l’application ou interrompre leur expérience. Les utilisateurs peuvent marquer les articles comme ayant résolu leurs problèmes ou indiquer qu’ils ont encore besoin d’aide et ouvrir un ticket Support.
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Answer Bot pour Slack
Quand il est activé dans l’intégration Slack pour Zendesk Support, l’agent IA peut « écouter » les questions posées dans les canaux de communication Slack configurés pour utiliser l’intégration Support, puis suggérer des articles pertinents.
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Answer Bot pour Microsoft Teams
Quand cette option est activée dans l’intégration Zendesk pour Microsoft Teams, l’agent IA peut faire des suggestions d’articles quand un utilisateur pose une question dans une nouvelle conversation Teams.
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Recommandations d’articles (Web Widget classique)
Si le Web Widget (Classique) est installé dans votre centre d’aide ou sur votre site Web, vos clients peuvent recevoir des suggestions d’articles à n’importe quel endroit où ils ont besoin d’aide.
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API Answer Bot
L’API Answer Bot permet aux entreprises d’élargir le self-service basé sur l’IA à n’importe quel canal. Les développeurs peuvent créer leurs propres expériences d’automatisation du self-service où ils le souhaitent. Si l’implémentation est faite correctement, les utilisateurs peuvent rapidement et facilement marquer leurs questions comme résolues ou non résolues, ce qui vous fournit plus de données pour les rapports et améliore le modèle d’agent IA au fil du temps.
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