Otimize o desempenho do seu agente de IA avançado usando análises para identificar oportunidades de melhoria e criando diálogos mais inteligentes.
Este artigo abrange os seguintes tópicos:
Uso de análises para melhorar o modelo de IA
Use análises para saber onde pode melhorar o entendimento do agente de IA e a taxa de deflexão.
Esta seção abrange os tópicos a seguir:
Melhoria da taxa de deflexão
Qualquer conversa que não termine em transferência é considerada uma deflexão. Revise as conversas que não resultaram em deflexão e tome medidas para melhorar sua taxa de deflexão.
Leia os registros de conversas para ver se seus diálogos funcionam bem e atente-se ao seguinte:
- Diálogos interrompidos: um usuário pode interromper o diálogo ao não usar os botões fornecidos ou ao perguntar sobre o número do pedido no meio do fluxo de transferência. Considere adicionar a escuta por intenção ou inclua texto livre para guiar os usuários ao longo do fluxo.
- Instruções não entendidas: os usuários geralmente não leem mensagens longas. Considere reduzir a mensagem para que seja mais fácil de acompanhar.
- Informações faltantes: o usuário pode não ter informações importantes para seguir o fluxo. Nesse caso, pense sobre o que um agente humano faria e adicione o maior número possível dessas informações no diálogo.
- Ajuste a resposta padrão: gerencie as expectativas e guie os usuários ao longo dos fluxos. Consulte Sobre as respostas do sistema para agentes de IA avançados.
- Use análise de cobertura de conteúdo: identifique possíveis novas intenções que possam ser automatizadas. Consulte Execução da análise de cobertura de conteúdo.
- Use uma integração da API: identifique casos de uso adequados para uma integração da API para automatizar mais conversas. Consulte Preparo para criar uma integração personalizada.
Revisão de outras métricas-chave
Na barra lateral esquerda do agente de IA, acesse Análise > Análise do agente de IA para consultar outras métricas-chave. Para otimizar o desempenho do agente de IA, concentre-se no seguinte:
- Taxa de mensagens reconhecidas versus taxa de mensagens não reconhecidas
- Taxa de gerenciamento pelo agente de IA
- Taxa de transferência
- Taxa de resolução personalizada
Uso de diálogos mais inteligentes para melhorar a experiência do usuário
Use as seguintes ferramentas para criar diálogos mais inteligentes e melhorar a experiência do cliente com o agente de IA:
- Integrações de back-end: use as integrações de back-end sempre que possível para buscar dados que o agente de IA avançado pode fornecer aos usuários.
- Blocos condicionais: use blocos condicionais para pular para outro fluxo com base em determinadas palavras-chave. Isso proporciona uma conversa mais simplificada antes da transferência, caso o usuário já tenha passado pelo fluxo.
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Score de confiança: use o parâmetro nativo
confidence_scoreem um bloco condicional para fornecer um fallback em respostas nas quais o agente de IA pode ser menos confiante.- Para agentes de IA para mensagens, se o score for abaixo de 90%, o agente de IA pode confirmar a intenção de outra forma. Por exemplo: “Quero garantir que entendi bem. Você esqueceu sua senha e quer redefini-la. Está correto?”
- Para agentes de IA para e-mail, se o agente de IA estiver menos confiante em relação a um tópico, você pode omitir uma resposta e somente ativar as ações.
- Modelos de transferência: simplifique respostas ao gerenciar o processo de transferência em um modelo centralizado, em vez de em cada fluxo específico. Defina o horário de operação para gerenciar as expectativas e transferir da melhor forma.
- Testes A/B: use os testes A/B para otimizar os fluxos de diálogo com decisões orientadas por dados. Consulte Execução de testes A/B para agentes de IA avançados.