Les agents IA sont disponibles dans divers produits et intégrations Zendesk. Cet article est conçu pour vous servir de guide et vous aider à comprendre toutes les façons dont vous pouvez utiliser les agents IA.
Cet article aborde les sujets suivants :
- Agents IA pour les canaux de messagerie, d’e-mail et de formulaires Web
- Agents IA - Avancé dans les canaux de messagerie et d’e-mail
- Agents IA pour la messagerie dans les Mobile SDK
- Agents IA Zendesk pour Slack
- Agents IA Zendesk pour Microsoft Teams
- Agents IA Zendesk dans le Web Widget (Classique)
- API pour les agents IA
Article connexe :
Agents IA pour les canaux de messagerie, d’e-mail et de formulaires Web
Avec Agents IA - Essentiel, vous pouvez créer des agents IA pour les canaux de messagerie, d’e-mail et de formulaires Web.
En s’appuyant sur l’IA générative, ces agents IA sont capables d’avoir des conversations avec vos clients et potentiellement de résoudre leurs demandes d’assistance sans intervention d’un agent humain. Dans les cas où l’intervention d’un agent humain est nécessaire, l’agent IA recueille des informations pendant le transfert afin d’aider les agents humains à comprendre rapidement le problème et à le résoudre plus efficacement.
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Agents IA - Avancé dans les canaux de messagerie et d’e-mail
Avec Agents IA - Avancé, vous pouvez créer plus d’agents IA - avancé pour les canaux de messagerie et mobiles.
Ces agents IA - avancé vous permettent d’automatiser la gestion des demandes client plus complexes, de créer des workflows de conversation prérédigés pour des scénarios spécifiques, de profiter de l’intégration à d’autres systèmes pour une automatisation intégrale et de bénéficier de rapports approfondis sur les taux d’utilisation et d’automatisation de vos agents IA.
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Agents IA pour la messagerie dans les Mobile SDK
Les agents IA pour la messagerie peuvent être intégrés à votre assistance mobile. Nos Mobile SDK permettent de les intégrer facilement à n’importe quelle application mobile, afin de répondre aux questions des clients en contexte, sans qu’ils aient à quitter l’application ou interrompre leur expérience. Les utilisateurs peuvent marquer les articles comme ayant résolu leurs problèmes ou indiquer qu’ils ont encore besoin d’aide et ouvrir un ticket Support.
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Agents IA Zendesk pour Slack
Quand il est activé dans l’intégration Slack pour Zendesk Support, l’agent IA peut « écouter » les questions posées dans les canaux de communication Slack configurés pour utiliser l’intégration Support, puis suggérer des articles pertinents :
L’utilisateur peut indiquer si l’article proposé lui a été utile en cliquant sur Oui ou Non. Si plus d’un article est trouvé, il peut cliquer sur le bouton Plus de suggestions pour en voir d’autres.
Si aucun des articles suggérés ne répond à sa question, il peut envoyer un ticket Support :
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Agents IA Zendesk pour Microsoft Teams
Quand cette option est activée dans l’intégration Zendesk pour Microsoft Teams, l’agent IA peut faire des suggestions d’articles quand un utilisateur pose une question dans une nouvelle conversation.
Par défaut, l’agent IA est désactivé dans tous les canaux. Un administrateur ou un agent peut utiliser la commande answer bot dans un canal pour activer l’agent IA et gérer les paramètres pour ce canal, comme le filtrage des recommandations d’articles par centre d’aide, libellés ou segments d’utilisateurs.
Si l’agent IA n’a pas de réponse, il invite l’utilisateur à créer un ticket.
Informations supplémentaires :
Agents IA Zendesk dans le Web Widget (Classique)
Si le Web Widget (Classique) est installé dans votre centre d’aide ou sur votre site Web, vos clients peuvent recevoir des suggestions d’articles à n’importe quel endroit où ils ont besoin d’aide.
Il est toujours possible de mettre à la disposition des utilisateurs des options de transfert à un agent. Ils peuvent, par exemple, demander à être rappelés, initier un chat en direct ou laisser un message.
Informations supplémentaires :
API pour les agents IA
L’API Answer Bot permet aux entreprises d’élargir le self-service basé sur l’IA à n’importe quel canal. Les développeurs peuvent créer leurs propres expériences d’automatisation du self-service où ils le souhaitent. Si l’implémentation est faite correctement, les utilisateurs peuvent rapidement et facilement marquer leurs questions comme résolues ou non résolues, ce qui vous fournit plus de données pour les rapports et améliore le modèle d’agent IA au fil du temps.
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