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Les catégories de notation pour les fiches d’évaluation vous aident à évaluer les conversations avec les clients en vous concentrant sur des aspects clés, comme l’orthographe, la compréhension et le ton. Vous pouvez créer des catégories personnalisées adaptées à vos besoins, dont des options manuelles et basées sur l’IA. La notation automatique analyse les nouvelles conversations et fournit des informations qui permettent d’améliorer la qualité de l’assistance. Les catégories manuelles sont notées par des évaluateurs humaines, ce qui offre une grande souplesse pour l’évaluation des interactions.
Les catégories de notation sont utilisées pour évaluer les conversations avec les clients. Des catégories de notation bien définies simplifient le processus d’évaluation et assurent la cohérence des évaluations de la qualité dans Zendesk QA. À partir des catégories de notation, vous pouvez calculer le score de qualité interne (SQI), qui vous fournit des informations précieuses pour évaluer et améliorer votre assistance client.
Il existe de nombreuses façons de combiner les catégories de notation pour développer votre système de notation pour les fiches d’évaluation. Vous devrez peut-être faire plusieurs essais pour identifier les facteurs à évaluer pour évaluer votre assistance client avec précision et l’améliorer. Zendesk QA inclut plusieurs catégories système qui sont automatiquement évaluées quand cette option est activée. Les catégories de notation suivantes font partie de celles les plus utilisées dans Zendesk QA et constituent un bon point de départ.
- Orthographe et grammaire : l’agent a-t-il fait des fautes d’orthographe, de grammaire ou de typographie ?
- Compréhension : l’agent a-t-il compris le problème et sa cause profonde ?
- Solution proposée : l’agent a-t-il suivi le bon processus et fourni une solution appropriée conformément aux directives internes ?
- Ton de la voix : la réponse était-elle personnelle et conforme au ton de la marque ?
- Clôture : l’agent a-t-il anticipé les problèmes potentiels et s’est-il donné la peine de les résoudre avant de clore le ticket ?
Vous pouvez personnaliser certaines de ces catégories en fonction des besoins spécifiques de votre organisation. Spécifiquement, vous pouvez aussi :
- Créer des catégories basées sur les invites d’IA
- Créer des catégories de notation personnalisées de correspondance exacte de texte
- Créer des catégories de notation personnalisées manuelles
Avant de créer des catégories, il est important de comprendre les informations suivantes à leur sujet, ainsi que la façon dont elles sont utilisées dans Zendesk QA :
- L’activation de la notation automatique avec QA automatique permet à Zendesk QA d’évaluer et de noter automatiquement les agents.
- Les catégories système de notation automatique et basées sur les invites de l’IA sont indiquées par une icône d’hologramme (
). Consultez Consultation et gestion des catégories de notation pour les fiches d’évaluation. - Pour un fonctionnement correct des informations issues de l’IA basées sur les invites, les paramètres de compte Notation automatique avec QA automatique et QA automatique basée sur les LLM doivent être activés.
- Quand une nouvelle catégorie est créée, seules les nouvelles conversations entrantes sont automatiquement analysées et évaluées en fonction des conditions de la catégorie. Le chargement des évaluations peut prendre un certain temps du fait des calculs nécessaires.
- Pour se qualifier pour l’analyse, les conversations doivent inclure au moins un message du client et un message de l’agent (10 mots minimum).
- QA automatique n’évalue pas les conversations existantes, les conversations de spam ni les données historiques. Cependant, les conversations existantes avec le statut Résolu ou Clos qui sont mises à jour après l’ajout de la catégorie sont aussi automatiquement analysées et évaluées. Par conséquent, vous remarquerez peut-être qu’une conversation qui a déjà été analysée et évaluée est à nouveau analysée et évaluée dans un nouvel espace de travail.
- Si aucune correspondance n’est trouvée, c’est la valeur « S.O. » qui est affectée. Il est également possible que QA automatique renvoie S.O. pour certaines catégories quand il n’y a pas assez d’informations pour fournir une évaluation précise.