Riepilogo: ◀ ▼
Gli insight AI basati su prompt ti consentono di creare o personalizzare i prompt AI per analizzare le conversazioni dei clienti e assegnare loro un punteggio o contrassegnarli in base ai tuoi criteri. Questo ti aiuta a identificare le tendenze delle prestazioni, i problemi emergenti e a migliorare il controllo della qualità. Il sistema protegge i dati sensibili oscurando le informazioni PII e PCI. Puoi gestire fino a 10 categorie di prompt AI attive e riflettori, assicurandoti che gli insight siano in linea con le tue esigenze aziendali.
Gli insight AI basati su prompt Zendesk QA consentono ai team di creare prompt AI altamente specifici, personalizzati in base alle esigenze aziendali e agli standard di qualità specifici.
Questo articolo include i seguenti argomenti:
Informazioni su cosa sono gli insight AI basati su prompt
Gli insight AI basati su prompt Zendesk QA rappresentano una potente evoluzione nella nostra suite di assicurazione della qualità basata AI, al di là delle funzionalità consolidate per il punteggio automatizzato e l’identificazione dei rischi .
Usando o modificando i nostri prompt AI pronti per l’uso o creandone di nuovi, puoi porre domande mirate sulle conversazioni usando il linguaggio naturale e assegnare automaticamente un punteggio o contrassegnarle in base ai tuoi criteri. I criteri di categoria dei prompt AI definiscono il comportamento degli agenti, mentre i criteri In evidenza sono più flessibili e possono essere applicati al comportamento degli agenti o dei clienti.
Questa flessibilità consente un’espansione infinita degli insight che possono essere estratti dalle conversazioni con i clienti, consentendo un’analisi più approfondita delle metriche delle prestazioni, l’identificazione dei problemi emergenti e un intervento proattivo.
In definitiva, questi insight personalizzabili promuovono un controllo della qualità più strategico, contribuendo direttamente al raggiungimento di obiettivi aziendali critici e promuovendo esperienze clienti eccezionali.
Come funzionano gli insight AI basati su prompt
Sfruttando i più recenti modelli AI , gli insight AI basati su prompt consentono ai team di creare prompt AI altamente specifici, personalizzati in base alle esigenze aziendali e agli standard di qualità specifici.
Puoi selezionare i prompt dai nostri modelli di prompt AI pronti per l’uso, personalizzarli o creare nuovi prompt basati AI usando solo il linguaggio naturale. Le categorie di valutazione valutano gli agenti, mentre gli approfondimenti Spotlight contrassegnano i ticket.
Prima di inviare dati a qualsiasi modello linguistico di grandi dimensioni (LLM) AI , Zendesk QA rimuove automaticamente le informazioni di identificazione personale (PII) e i dati del settore delle carte di pagamento (PCI) dalle trascrizioni delle registrazioni delle chiamate e dai riepiloghi per tutti i prompt Insight.
Amministratori e account manager possono avere fino a 10 categorie di valutazione basate su prompt AI attive e insight in evidenza basati su prompt AI per account. Quando raggiungi questo limite, devi contrassegnarne uno come non attivo o eliminarlo prima di poterne creare o attivare altri.
). Prima di contrassegnarlo di nuovo come attivo , devi aggiornare il prompt per raccogliere informazioni pertinenti.È possibile accedere agli insight AI basati su prompt dalla pagina AI nelle impostazioni dell’account .
Per garantire il corretto funzionamento di AI Insights in Zendesk QA, devono essere attivate sia le impostazioni dell’account Punteggio automatico con AutoQA che quelle basate su LLM AutoQA .
Se l’opzione Suggerimenti AI è attivata anche nelle impostazioni dell’account, il sistema può analizzare le richieste per risolvere ambiguità, vaghezza o formattazione scadente. Prova a perfezionare lo scopo principale aggiungendo i seguenti dettagli:
- La richiesta principale del prompt
- Di cosa si tratta
- Cosa non è
- Descrizione della risposta richiesta
- Un esempio di punteggio prompt negativo
- Un esempio di punteggio prompt positivo
- Che cosa deve essere chiarito
- Opzioni di risposta rapida
Prima di inviare dati a qualsiasi modello linguistico di grandi dimensioni (LLM) AI , Zendesk QA rimuove automaticamente le informazioni di identificazione personale (PII) e i dati del settore delle carte di pagamento (PCI) dalle trascrizioni delle registrazioni delle chiamate e dai riepiloghi di tutti i prompt Insight.
Amministratori e account manager possono avere fino a 10 categorie di valutazione basate su prompt AI attive e insight in evidenza basati su prompt AI e fino a 20 categorie di valutazione di corrispondenza testuale esatta e riflettori per account.
Il conteggio dell’utilizzo viene visualizzato nella parte superiore della pagina AI . Quando raggiungi questo limite, devi contrassegnarne uno come non attivo o eliminarlo prima di poterne creare o attivare altri.
Se una categoria basata su prompt produce oltre il 95% di risultati N/D (non applicabile) per 7 giorni consecutivi, viene contrassegnata automaticamente come non attiva e visualizza un’icona di attenzione ( ). Prima di contrassegnarlo di nuovo come attivo , devi aggiornare il prompt per raccogliere informazioni pertinenti.
Risorse correlate
Per ulteriori informazioni sugli insight AI in Zendesk QA, consulta i seguenti articoli:
- Prassi ottimali per la creazione di prompt di insight AI in Zendesk QA
- Modelli di prompt per gli insight Zendesk QA AI
- Creazione di categorie di valutazione basate su prompt AI
- Creazione di insight Spotlight basati su prompt AI
- Creazione di categorie di valutazione degli insight AI con corrispondenza testuale esatta
- Creazione di riflettori di insight AI con corrispondenza esatta del testo
- Gestione degli insight in evidenza AI
- Visualizzazione e gestione delle categorie di valutazione per le schede punteggi
Avvertenza sulla traduzione: questo articolo è stato tradotto usando un software di traduzione automatizzata per fornire una comprensione di base del contenuto. È stato fatto tutto il possibile per fornire una traduzione accurata, tuttavia Zendesk non garantisce l'accuratezza della traduzione.
Per qualsiasi dubbio sull'accuratezza delle informazioni contenute nell'articolo tradotto, fai riferimento alla versione inglese dell'articolo come versione ufficiale.