언어 감지는 AI AI 상담사 AI 상담사 와 대화하는 동안 고객이 사용하는 언어를 자동으로 식별하는 작업입니다.
이 문서에서는 다음과 같은 주제를 다룹니다.
관련 문서:
고급 AI 상담사의 언어 감지에 대한 정보
고급 AI 상담사 고객이 선호하는 언어로 답장하려면 먼저 해당 언어를 감지할 수 있어야 합니다. 대화 기반 응답의 경우 해당 언어로 만들어진활성 답장도 있어야 합니다. 대화 기반 및 생성형 AI 응답 둘 다에 대해 감지된 언어가활성화되어야 하며지원되는 언어중 하나여야 합니다.
고객의 언어는active_language라는세션 매개변수에 설정되고 저장됩니다. active_language매개변수가 비어 있을 때마다 언어 감지가 트리거됩니다. 이는 다음과 같은 시나리오에서 발생합니다.
- 첫 번째 메시지에서
- 언어가 저장되지 않은 경우
- 언어가 재설정된 경우
AI 상담사 다음 방법 중 하나에 따라 고객의 언어를 결정할 수 있습니다.
- 고객의 첫 번째 메시지의 콘텐츠(기본)
- CRM 과의 연동
- 환영 메시지에서 고객이 선택한 언어(구성된 경우)
다음 표에서는 감지된 언어의 활성 또는 비활성 상태 및 예측된 사용 사례와 연결된 답장에 따라 AI 상담사 어떻게 응답하는지 간략하게 설명합니다. 언어 상태는 항상 답장 상태보다 우선합니다.
| 언어 활성 또는 비활성 | 답장 활성 또는 비활성 | AI 상담사 다음으로 응답합니다. |
| 활성 | 활성 | 감지된 언어의 답장과 연결된 대화 |
| 활성 | 비활성 | “기본 답장”시스템 답장 |
| 비활성 | 활성 | “지원되지 않는 언어 답장” 시스템 답장 |
| 비활성 | 비활성 | “지원되지 않는 언어 답장” 시스템 답장 |
고객의 언어 감지하기
고급 AI 상담사 와 대화하는 동안 고객의 언어를 감지하는 데 사용할 수 있는 3가지 방법이 있습니다.
이 정보를 기반으로조건부 블록을 사용하여사용자를 올바른 답장으로 돌릴 수 있습니다.
고객의 첫 번째 메시지를 기반으로 언어 감지하기
고객의 첫 번째 메시지를 기반으로 언어를 감지하는 것은 자연어 처리(NLP) 기술을 활용합니다. 이 유형의 언어 감지는 기본적으로 작동하며 언어가 수동으로 설정되지 않은 경우에 사용됩니다. 또한 이 방법은 5단어보다 긴 메시지에 가장 적합합니다. 이 방법을 사용하여 AI 상담사 다음을 생성할 수 있습니다.
- 활성 언어의 신뢰도가 높은 식별입니다. 이 경우 AI 상담사 이 언어로 고객에게 응답합니다.
- 비활성 또는 지원되지 않는 언어의 신뢰도가 높은 예측입니다. 이 경우 AI 상담사 “지원되지 않는 언어 답장” 시스템 답장을 보냅니다.
- 모든 언어의 낮은 신뢰도 예측. 이 경우에는 AI 상담사 대신기본 언어로 대체됩니다.
다음과 같은 유형의 시나리오에서는 고객의 첫 번째 메시지를 사용하여 언어를 감지하는 것이 올바른 방법이 아닐 수도 있습니다.
- 고객은 짧은 메시지로 시작하거나 동일한 메시지에서 여러 언어를 사용할 가능성이 높습니다. 이를 위해AI 상담사의 대화 로그를 검토하여고객이 보통 어떤 첫 번째 메시지를 보내는지 확인하는 것이 좋습니다. 5단어보다 짧나요? 여러 언어를 섞어 사용하나요?
- 귀사의 고객층은 밀접하게 관련된 여러 언어를 사용합니다. 또 다른 고려 사항은 스페인어와 카탈루냐어, 또는 세르비아어와 크로아티아어 등 밀접하게 관련된 언어가 더 많이 중복되어 일부 문장을 높은 신뢰도로 예측하기 어려울 수 있다는 것입니다.
이러한 경우에는 AI 상담사 잘못된 언어를 설정하거나 “지원되지 않는 언어 답장” 시스템 답장을 보낼 가능성이 더 높으므로 고객의 첫 번째 메시지를 사용하여 언어를 감지하지 않는 것이 좋습니다.
CRM 연동 서비스를 기반으로 언어 감지하기
CRM 연동 서비스에 따라 고객의 언어를 감지하려면 다음 작업을 수행해야 합니다.
언어로 로캘 정보 설정하기
사용자 로캘을 확보하기 위한 작업 만들기
다음은 고객의 로캘을 가져오는 작업을 만들어야 합니다.
사용자 로캘을 가져오는 작업을 만들려면 다음과 같이 하세요.
AI 상담사 수준에서 작업 추가하기
마지막으로 AI 상담사 수준에서 작업을 추가해야 합니다. 그 일환으로 모든 대화가 시작될 때 실행되도록 구성합니다.
AI 상담사 수준에서 작업을 추가하려면 다음과 같이 하세요.
- AI 상담사 - 어드밴스드 에서 오른쪽 위에 있는 AI 상담사 드롭다운 필드를 사용하여 작업을 추가하려는 AI 상담사 선택합니다.
- 왼쪽 사이드바에서 설정 > AI 상담사 설정을 선택합니다.
- 이벤트 및 작업탭을 선택합니다.
- 작업 추가를클릭합니다.
- 대화 시작됨을선택합니다.
- 위에서 만든 작업을 선택합니다.
환영 메시지의 선택 항목에 따라 언어 감지하기
대화를 시작할 때 사용자에게 기본 언어를 묻도록 대화 플로우를 구성할 수 있습니다. 이렇게 하려면 선택 가능한 지원되는 언어로 대체 옵션을 포함하는조건부 블록을 사용하세요. 고객이 언어를 선택하면 해당 언어로 대화 플로우의 나머지 부분으로 이동합니다. 예는 아래 이미지를 참조하세요.
감지된 언어 재설정하기
많은 사람들이 가장 익숙한 언어가 아닌 곳에서 일하고 여행하므로 고객이 원하는 언어로 대화할 수 있도록 언어를 재설정할 수 있도록 하는 것이 좋습니다.
“언어 변경” 사용 사례를 만들어 고객에게 언어를 재설정하도록 요청할 수 있습니다. 또는 “지원되지 않는 언어 답장” 시스템 답장을 다른 용도로 사용할 수도 있습니다. 어느 경우든 그런 다음active_language매개변수를 재설정할 수 있는 대화를 구축할 수 있습니다.
감지된 언어를 재설정하려면 다음과 같이 하세요.
- 언어 변경이라는 새 사용 사례를 만들거나 편집을 위해지원되지 않는 언어 답장 시스템 답장을 엽니다.
-
다음과 같은 사용 사례에 대한 대화를 만듭니다.
- 조건 블록을 추가하여 active_language매개변수를 확인하여 언어에 대한 옵션을 제공하세요.
- AI 상담사 지원하는 언어에 해당하는 버튼을 추가합니다.
-
대화 데이터에 따라 언어를 설정하는 작업을 추가합니다.
예는 아래 이미지를 참조하세요.
지원되지 않는 언어 답장이 트리거되지 않도록 방지하기
“지원되지 않는 언어 답장” 시스템 답장은active_language세션 매개변수를 확인하여 고객의 언어가 감지되는지, 감지되는 경우 지원되는지 여부를 확인합니다. 이 시스템 답장은 다음과 같은 시나리오에서 대화 중 자동으로 트리거됩니다.
- active_language매개변수가 설정되어 있지 않고 언어 감지가 지원되지 않는 언어를 식별합니다.
- active_language매개변수가 설정되어 있지만 고객이 대화를 중단하고 지원되지 않는 언어를 사용하기 시작합니다.
제한된 수의 언어를 지원하지만 고객이 어떤 언어로든 소통할 수 있도록 하려는 경우에는active_language매개변수가 이미 설정되어 있을 때 시스템 답장이 트리거되지 않도록 할 수 있습니다(위의 두 번째 글머리 기호).
이 시나리오에서는active_language값이 변경되지 않고 “지원되지 않는 언어 답장” 시스템 답장이 트리거되지 않습니다. 대신 AI 상담사 다음 우선 순위에 따라 다음 답장을 보냅니다. 관련 사용 사례 >“생성형 답장” 시스템 답장 >기본 답장입니다.
지원되지 않는 언어 답장이 트리거되지 않도록 하려면 다음과 같이 하세요.
- AI 상담사 - 어드밴스드 에서 오른쪽 위에 있는 AI 상담사 드롭다운 필드를 사용하여 업데이트하려는 AI 상담사 선택합니다.
- 왼쪽 사이드바에서 콘텐츠 > 사용 사례를 선택합니다.
- 지원되지 않는 언어 답장을선택합니다.
- 설정 탭을 선택합니다.
-
active_language가설정되어 있을 때 '지원되지 않는 언어 답장' 트리거 방지를선택합니다.
- 저장을 클릭합니다.
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