您的 Zendesk 数据已拆分为不同的 数据集。每个数据集都包含可用于 创建报告的指标和属性。您必须先选择一个特定的数据集，然后才能创建报告。
阅读本文章可帮助您为报告选择正确的数据集，并了解关于数据集如何存储业务信息的更多高级信息。
本文章包含以下主题：
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了解可用的默认数据集
下表描述了每个产品可用的数据集。
| Zendesk 产品区域 | 数据集名称 | 其中包含的内容 |
|---|---|---|
| Support | 工单 | 关于工单详情的信息，例如工单 ID 和受托人。不包括工单更新活动日志。 |
| 更新历史记录 | 关于工单在其生命周期中所进行更新的信息。 | |
| 待办工单记录 | 在给定日期结束时关于您的未解决工单的信息。 | |
| SLA | 关于服务级别协议 (SLA) 业绩的信息。 仅在您有应用了SLA政策的工单时可用。请参阅 SLA 政策的定义和使用。 |
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| 组 SLA | 关于组服务级别协议 (SLA) 业绩的信息。 仅在您有应用了SLA政策的工单时可用。请参阅 为内部团队定义组SLA政策。 |
|
| 知识 | 知识提取 | 可帮助您了解选择文章以偏转支持工单的效率的信息。 |
| 团队发布 | 可帮助您了解 Guide 中团队活动的信息，包括文章的创建、发布、编辑时间等。 仅在 Enterprise 服务模式中可用。 |
|
| 知识库 | 帮助您了解帮助中心文章的查看频率、哪些文章被赞或被踩等信息。 | |
| 搜索 | 关于用户在您的知识库中执行的搜索及其搜索词的信息。 | |
| 社区 | 关于您社区论坛中活动的信息，包括帖子和评论数、点赞数和被踩数、社区成员数等。 | |
| 用户会话 | 来自帮助中心的关于用户会话活动的信息，以评估访问者查找其所需答案的效率。 | |
| 页面效率 | 关于帮助中心页面分析的信息，用于查明可有效提供答案的自助服务内容，以及可能需要改进的内容。 | |
| 消息传送和实时在线交谈 | 消息传送工单 | 关于所有消息传送渠道的信息，包括网络、移动和社交消息传送渠道。包括工单数、解决时间、满意度等。 |
| 互动 | 关于您使用 Chat 进行客户互动的信息。 | |
| Chat 并发 | 关于专员处理并发在线交谈互动的信息。 | |
| 语音 | 通话次数 | 关于您的呼叫中心和专员活动的信息。 |
| Answer Bot | 文章建议 | 关于自动推荐给客户的帮助中心文章性能的信息。 |
| 工作流程生成器 | 关于 Zendesk 渠道中智能机器人性能的信息。 | |
| 全方位渠道 | 专员状态 | 关于组和专员如何跨渠道使用时间的信息。 |
| 专员每日状态 |
关于组和专员如何跨渠道使用时间的信息，每天汇总。 指标和属性的完整列表 |
|
| 专员工作效率 |
关于已提供并已分配给专员的工作项目，以及专员使用其工作量的方式的信息。 指标和属性的完整列表 |
|
| 自定义队列 | 关于一段时间内的队列量和效率的信息。例如，队列等待时间的最大值、最小值和平均值。 | |
| 互动 | 关于专员在任何给定工单中的贡献的信息。包括互动持续时间和分配至首次回复时间等指标。 | |
| 人工智能 | 生成式人工智能专员工具 | 关于专员使用以下生成式人工智能功能的信息： 总结、 展开， 并使 更加友好，使 更加正式。 |
| 智能分类 | 与工单相关的指标和属性已扩充了意向、语言和情绪。指标和属性的完整列表 | |
| Copilot 建议 | 关于专员如何使用由 Zendesk 人工智能 Copilot 支持的建议进行互动的信息，包括类似工单、合并建议、建议的宏、建议的回复以及快速答案。 | |
| Copilot 自动协助 | 关于专员使用自动协助和检查程序采用情况、工单量、已执行操作数量以及接受率的信息。 |
了解数据集结构
Explore 数据集包含您产品的所有可用信息。为了高效查询数据并避免重复或不一致的数据，Explore 会将您的数据分组到多个数据表格中。您可以将数据表格视为一种存储数据的“盒子”。每个数据表不是孤立的，它们通过 连接点特殊属性 相互联接，这些属性可用作表格中每行数据的唯一标识符。
在下面的示例图中，工单数据存储在 工单 数据表中，用户数据存储在单独的 用户 数据表中。这些数据表使用连接点特殊属性在数据集中联接。
例如， 工单 ID 是 工单 数据表的连接点，而 请求者 ID 是 用户 表格的连接点。
当用户运行报告时，Explore 会确定哪些表格包含所需的指标和属性，以及这些表格是否需要联接。如果所需的指标和属性都位于一个表格中，则不进行连接（或联接）。例如，按状态对工单 ID 进行计数的报告。
但是，如果所需的指标和属性位于多个数据表格中，则这些表格将联接在一起。例如，有一个按受托人名称计算工单更新的报告。在本例中， 工单更新、 工单和 用户 表将联接以生成结果。
Explore 数据表使用 LEFT JOIN 方法连接。这意味着当联接表格时，报告会返回左表中的所有行，即使右表中没有匹配项也是如此。在上面的例子中，按受托人名称计算工单 ID 将返回所有有或没有受托人的工单。
在某些情况下，由于数据量大或要求报告执行速度快，在多个数据表格中存储数据在技术上并不可行。待办工单数据集就是一个例子。这仅使用一个表格来存储数据。
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