概要:◀▼
人工智能见解使您可以创建自定义自然语言提示,以便根据您的质量标准对专员或工单进行标记。您可以使用现成的模板或建立自己的提示, PII和 PCI 数据在分析前自动标记为密文。管理员和工作区管理者可管理基于提示的活跃评价类别和突出显示见解,如果非活跃提示返回的结果大部分不适用,则可能需要更新。
Zendesk 质量保证基于提示的人工智能见解使团队能够根据其独特的业务需求和质量标准,创建高度特定的人工智能提示。
本文章包含以下主题:
了解什么是基于提示的人工智能见解
了解基于提示的人工智能见解的工作方式
基于提示的人工智能见解利用最新的人工智能模型,使团队能够根据其独特的业务需求和质量标准,创建高度特定的人工智能提示。
您可以从我们随时可用的人工智能提示模板中选择提示,对其进行自定义,或仅使用自然语言创建新的人工智能提示。评价类别可对专员进行评分,而突出显示见解可用于标记工单。
在将数据发送到任何人工智能大语言模型 (LLM) 之前, Zendesk 质量保证会自动将通话录音记录副本和概要中的个人身份信息 (PII) 和支付卡行业 (PCI) 数据标记为密文,用于所有 Insights 提示。
每个帐户最多可有 10 个基于人工智能提示的活跃评价类别和基于工作区人工智能的突出显示见解。当您达到此限制时,您必须先将一个标为非活跃或将其删除,然后才能创建或激活更多。
基于提示的人工智能见解可从帐户设置中的人工智能页面访问。

为了确保Zendesk 质量保证中的人工智能见解正常工作,必须启用使用自动质量保证保证自动评分和基于 LLM 的自动质量保证帐户设置。
如果您在帐户设置中也打开了人工智能建议切换按钮,系统可以分析您的提示,以解决含糊不清或格式欠佳的问题。它会尝试通过添加以下详细信息来优化您的核心意向:
- 提示的主要问题
- 是什么
- 不是什么
- 您提示答案的描述
- 负面提示评分示例
- 正面提示评分示例
- 需要澄清的内容
- 您的提示答案选项
在将数据发送到任何人工智能大语言模型 (LLM) 之前, Zendesk 质量保证会自动将通话录音记录副本中的个人身份信息 (PII) 和支付卡行业 (PCI) 数据标记为密文,以用于所有 Insights 提示。
每个帐户最多可有 10 个人工智能工作区的活跃评价类别和人工智能显示见解,以及最多 20 个精确文本匹配评价类别和突出显示见解。
使用计数显示在人工智能页面的顶部。当您达到此限制时,您必须先将一个标为非活跃或将其删除,然后才能创建或激活更多。
如果基于提示的类别连续 7 天生成的结果超过 95% 不适用(不适用) ,则该类别将自动标为非活跃状态,并显示注意图标 (
)。您必须先更新提示以收集相关见解,然后才能再次将其标为活跃。
相关资源
有关Zendesk 质量保证中人工智能见解的更多信息,请参阅以下文章:
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