이 문서를 사용하여 Zendesk Guide 사용량에 따라 Explore 보고서를 빌드하는 데 사용할 수 있는 메트릭 및 속성을 살펴보세요. 이러한 데이터 집합은 Guide 기본 제공 대시보드에도 사용됩니다(Zendesk Guide 대시보드 개요 참조).
Explore로 보고서를 만드는 방법에 대한 자세한 내용은 보고서 만들기를 참조하세요.
이 문서에서는 다음과 같은 주제를 다룹니다.
Knowledge Capture 데이터 집합
Knowledge Capture 데이터 집합에는 상담사 워크스페이스의 컨텍스트 패널에 있는 지식 및 Guide Knowledge Capture 앱과 관련된 메트릭과 속성이 포함되어 있습니다. 이 섹션에서는 Knowledge Capture 데이터 집합에 대해 사용할 수 있는 모든 요소를 나열합니다. 이 데이터 집합을 통해 지원 티켓 수를 줄이는 데 있어 문서 선택의 효율성을 이해하는 데 도움을 받으세요.
Knowledge Capture 데이터 집합 스키마
이 다이어그램을 통해 Knowledge Capture 데이터 집합의 요소들과 그 관계를 이해하는 데 도움을 받으세요.
Knowledge Capture 메트릭
이 섹션에서는 Knowledge Capture 데이터 집합에서 사용할 수 있는 모든 메트릭을 나열하고 정의합니다.
메트릭 | 정의 | Explore 수식 |
---|---|---|
Knowledge Capture 이벤트 | 지식이나 Knowledge Capture 앱을 사용하여 수행된 지식창고 문서 업데이트입니다. | [Knowledge Capture 이벤트 ID] |
연결된 문서 | 티켓에서 지식이나 Knowledge Capture 앱을 사용하여 연결된 문서 수입니다. | IF ([Knowledge Capture 유형]="Linked") THEN [Knowledge Capture 이벤트 ID] ENDIF |
플래그 지정된 문서 | 기존 티켓에서 지식이나 Knowledge Capture 앱을 사용하여 업데이트가 필요하다고 플래그 지정된 문서 수입니다. | IF ([Knowledge Capture 유형]="Flagged") THEN [Knowledge Capture 이벤트 ID] ENDIF |
만든 문서 | 티켓에서 지식이나 Knowledge Capture 앱을 사용하여 만든 문서 수입니다. | IF ([Knowledge Capture 유형]="Created") THEN [Knowledge Capture 이벤트 ID] ENDIF |
해결 문서 수 | 최종 사용자가 유용하다고 표시하고 요청을 해결한 지식이나 Knowledge Capture 앱을 통해 링크된 문서의 수입니다. | IF ([Knowledge Capture 유형]="Solved") THEN [Knowledge Capture 이벤트 ID] ENDIF |
해결 비율(%) | 지식이나 Knowledge Capture 앱을 통해 최종 사용자에게 제공된 문서 수에 대한 해결 문서 수의 비율입니다. | COUNT(해결 문서 수)/COUNT(연결된 문서 수) |
Knowledge Capture 티켓 | 지식이나 Knowledge Capture 앱을 사용한 업데이트가 발생한 티켓입니다. | [Knowledge Capture 티켓 ID] |
연결된 문서 티켓 | 지식이나 Knowledge Capture 앱을 사용하여 지식창고 문서가 연결된 티켓 수입니다. |
IF ([Knowledge Capture 유형]="Linked") THEN [Knowledge Capture 티켓 ID] ENDIF |
플래그 지정된 문서 티켓 | 지식이나 Knowledge Capture 앱을 사용하여 지식창고 문서에 업데이트가 필요하다고 플래그 지정된 티켓 수입니다. | IF ([Knowledge Capture 유형]="Flagged") THEN [Knowledge Capture 티켓 ID] ENDIF |
만든 문서 티켓 | 지식이나 Knowledge Capture 앱을 사용하여 문서가 만들어진 티켓 수입니다. | IF ([Knowledge Capture 유형]="Created") THEN [Knowledge Capture 티켓 ID] ENDIF |
해결 문서 티켓 | 지식이나 Knowledge Capture 앱을 통해 연결된 문서로 최종 사용자가 해결한 티켓 수입니다. | IF ([Knowledge Capture 유형]="Solved") THEN [Knowledge Capture 티켓 ID] ENDIF |
상담사 참여 비율(%) | 지식이나 Knowledge Capture 앱이 사용된 총 티켓의 비율입니다. | D_COUNT(Knowledge Capture 티켓)/DCOUNT_VALUES([티켓 ID]) |
문서 연결 비율(%) | 지식이나 Knowledge Capture 앱을 사용하여 지식창고 문서가 연결된 티켓의 비율입니다. | D_COUNT(연결된 문서 티켓)/DCOUNT_VALUES([티켓 ID]) |
티켓 해결 비율(%) | 지식이나 Knowledge Capture 앱을 통해 문서가 연결된 티켓에 대해 최종 사용자가 해결한 티켓의 비율입니다. | D_COUNT(해결 문서 티켓)/D_COUNT(연결된 문서 티켓) |
연결된 문서 - 티켓 평균 | 지식이나 Knowledge Capture 이벤트가 발생한 모든 티켓에 대해 지식이나 Knowledge Capture 앱을 사용하여 연결된 평균 문서 수입니다. | D_COUNT(연결된 문서 티켓)/DCOUNT_VALUES([티켓 ID]) |
상담사 답장 | 상담사가 티켓에 추가한 공개 답장 수입니다. | VALUE(상담사 답장) |
담당자 스테이션 | 티켓에 지금까지 배정된 상담사의 수입니다. | VALUE(담당자 스테이션) |
그룹 스테이션 | 티켓이 배정된 그룹의 수입니다. | VALUE(그룹 스테이션) |
재등록 | 티켓이 재등록된 횟수입니다. | VALUE(재등록) |
Knowledge Capture 속성
이 섹션에서는 Knowledge Capture 데이터 집합에서 사용할 수 있는 모든 속성을 나열하고 정의합니다.
속성 | 정의 |
---|---|
Knowledge Capture 유형 | 지식이나 Knowledge Capture 앱이 수행한 이벤트의 유형입니다. 가능한 값은 Created, Flagged 및 Linked입니다. |
Knowledge Capture 티켓 ID | 지식이나 Knowledge Capture 앱을 사용하여 업데이트된 티켓의 ID입니다. |
Knowledge Capture 이벤트 ID | 지식이나 Knowledge Capture 앱을 사용하여 업데이트된 지식창고 문서의 ID입니다. |
Knowledge Capture 브랜드 | 지식이나 Knowledge Capture 앱이 사용된 지식창고의 브랜드입니다. |
Knowledge Capture 언어 | 지식이나 Knowledge Capture 앱이 사용된 지식창고의 언어입니다. |
Knowledge Capture 로캘 | 지식이나 Knowledge Capture 앱이 사용된 지식창고의 로캘입니다. |
티켓 ID | 티켓의 ID 번호입니다. |
티켓 상태 | 티켓의 현재 상태입니다. |
티켓 그룹 | 티켓이 배정된 그룹의 이름입니다. |
티켓 담당자 | 티켓이 배정된 사용자의 이름입니다. |
티켓 브랜드 | 티켓의 브랜드입니다. |
티켓 채널 | 티켓이 만들어진 채널입니다. Explore가 수집하는 티켓 채널에 대한 자세한 내용은 Explore의 티켓 채널 이해하기를 참조하세요. |
티켓 양식 | 티켓에 사용된 티켓 양식입니다. |
티켓 조직 | 티켓과 연결된 조직의 이름입니다. |
티켓 우선 순위 | 티켓의 우선 순위입니다. |
티켓 문제 ID | 연결된 문제 티켓의 ID입니다. |
티켓 요청자 | 티켓을 요청한 사용자의 이름입니다. |
채팅 만족도 평점 | 티켓에 제공된 만족도 평점입니다. |
티켓 제목 | 티켓의 제목입니다. |
티켓 태그 | 티켓과 연결된 태그입니다. 태그를 사용하여 보고서를 필터링하는 데 대한 중요한 내용은 필터를 사용하여 티켓 태그에 대해 리포팅하기를 참조하세요. |
티켓 유형 | 티켓 유형: 질문, 인시던트, 문제 또는 작업입니다. |
공유 계약 수신 | Zendesk Support의 현재 인스턴스와 티켓을 공유한 Zendesk Support의 관련 인스턴스 및 회사입니다. |
공유 계약 발신 | 티켓 공유 대상인 관련 Zendesk 계정 및 회사입니다. |
문서 ID | 지식창고 문서의 ID입니다. |
문서 ID 및 로캘 | 지식창고 문서의 ID 및 로캘입니다. |
문서 번역 제목 | 지식창고 문서의 제목입니다. |
문서 번역 URL | 지식창고 문서의 URL입니다. |
문서 작성자 | 지식창고 문서를 처음에 만든 사용자의 이름입니다. |
사용자 이름 | 문서와 연결된 사용자의 이름입니다. |
사용자 역할 | 문서와 연결된 사용자의 역할입니다. |
사용자 ID | 문서와 연결된 사용자의 ID입니다. |
사용자 이메일 | 문서와 연결된 사용자의 이메일 주소입니다. |
사용자 로캘 | 문서와 연결된 사용자의 로캘입니다. |
사용자 상태 | 문서와 연결된 사용자의 Zendesk 상태입니다. |
사용자 태그 | 문서의 사용자와 연결된 태그 목록입니다. 태그를 사용하여 보고서를 필터링하는 데 대한 중요한 내용은 필터를 사용하여 티켓 태그에 대해 리포팅하기를 참조하세요. |
사용자 시간대 | 문서와 연결된 사용자의 시간대입니다. |
의도 (지능형 분류 필요) |
티켓에 대한 예측입니다. 가능한 값을 보려면 의도 설정 페이지의 분류 탭을 열고 분류 값 머리글 아래에서 AI 의도 목록을 봅니다. |
의도 신뢰도 (지능형 분류 필요) |
의도 예측이 정확할 가능성입니다. 가능한 값은 High, Medium 및 Low입니다. |
언어 (지능형 분류 필요) |
티켓이 어떤 언어로 작성되었는지에 대한 예측입니다. 가능한 값을 보려면 설정 페이지의 분류 탭을 엽니다. |
언어 신뢰도 (지능형 분류 필요) |
언어 예측이 정확할 가능성입니다. 가능한 값은 High, Medium 및 Low입니다. |
감성 (지능형 분류 필요) |
고객이 요청에 대해 어떻게 느끼는지에 대한 예측입니다. 가능한 값은 Very Positive, Positive, Neutral, Negative 및 Very Negative입니다. |
감성 신뢰도 (지능형 분류 필요) |
감성 예측이 정확할 가능성입니다. 가능한 값은 High, Medium 및 Low입니다. |
시간 – Knowledge Capture 이벤트 | 지식이나 Knowledge Capture 앱을 사용하여 업데이트를 등록한 시간과 날짜를 리턴하는 여러 속성이 포함됩니다. |
시간 – 티켓 만듦 | 티켓이 만들어진 시간과 날짜를 리턴하는 여러 속성이 포함됩니다. |
시간 – 티켓 해결됨 | 티켓이 해결된 시간과 날짜를 리턴하는 여러 속성이 포함됩니다. |
시간 – 티켓 마지막 업데이트됨 | 티켓이 마지막으로 업데이트된 시간과 날짜를 리턴하는 여러 속성이 포함됩니다. |
시간 – 문서 만듦 | 문서가 만들어진 시간을 리턴하는 여러 속성이 포함됩니다. |
시간 – 문서 마지막 업데이트됨 | 문서가 마지막으로 업데이트된 시간을 리턴하는 여러 가지 속성이 포함됩니다. |
티켓 상태 – 정렬되지 않음 | 티켓의 상태입니다. |
티켓 우선 순위 – 정렬되지 않음 | 티켓의 우선 순위입니다. |
티켓 유형 - 정렬되지 않음 | 티켓 유형입니다. |
팀 게시 데이터 집합(Enterprise에만 해당)
팀 게시 데이터 집합에는 Guide 팀 게시와 관련된 메트릭과 속성이 포함되어 있습니다. 이 섹션에서는 팀 게시 데이터 집합에 대해 사용할 수 있는 모든 요소를 나열합니다. 이 데이터 집합을 통해 지식관리 워크플로우의 효율성을 이해하는 데 도움을 받으세요.
팀 게시 메트릭
이 섹션에서는 팀 게시 데이터 집합에서 사용할 수 있는 모든 메트릭을 나열하고 정의합니다.
메트릭 | 정의 | Explore 수식 |
---|---|---|
만든 문서 | 만들어진 문서 수입니다. | IF [게시 이벤트 유형 - 정렬되지 않음]="Article created" THEN [이벤트 ID] ENDIF |
게시된 문서 수 | 게시된 문서 수입니다. |
IF [게시 이벤트 유형 - 정렬되지 않음]="Translation published" THEN [이벤트 문서 ID] ENDIF |
검증된 문서 | 최신 상태를 보장하기 위해 검증된 문서 수입니다. | IF [게시 이벤트 유형 - 정렬되지 않음]="Article verified" THEN [이벤트 문서 ID] ENDIF |
검증 안 한 문서 | 검증이 필요하다고 나타난 문서 수입니다. | IF [게시 이벤트 유형 - 정렬되지 않음]="Article unverified" THEN [이벤트 문서 ID] ENDIF |
보관된 문서 | 보관된 문서 수입니다. | IF [게시 이벤트 유형 - 정렬되지 않음]="Article archived" THEN [이벤트 문서 ID] ENDIF |
삭제된 문서 | 삭제된 문서 수입니다. | IF [게시 이벤트 유형 - 정렬되지 않음]="Article deleted" THEN [이벤트 문서 ID] ENDIF |
복원된 문서 | 보관에서 복원된 문서 수입니다. | IF [게시 이벤트 유형 - 정렬되지 않음]="Article restored" THEN [이벤트 문서 ID] ENDIF |
편집된 문서 수 | 편집된 문서 수입니다. | IF [게시 이벤트 유형 - 정렬되지 않음]="Article edited" THEN [이벤트 문서 ID] ENDIF |
만든 번역 | 만들어진 문서 번역 수입니다. 문서에 영어, 프랑스어 또는 일본어 등 여러 번역이 포함될 수 있습니다. | IF [게시 이벤트 유형 - 정렬되지 않음]="Translation created" THEN [이벤트 ID] ENDIF |
게시된 번역 | 게시된 문서 번역 수입니다. | IF [게시 이벤트 유형 - 정렬되지 않음]="Translation published" THEN [이벤트 문서 ID] ENDIF |
게시 취소된 번역 | 게시 취소된 문서 번역 수입니다. | IF [게시 이벤트 유형 - 정렬되지 않음]="Translation unpublished" THEN [이벤트 문서 ID] ENDIF |
편집된 번역 | 편집된 문서 번역 수입니다. | IF [게시 이벤트 유형 - 정렬되지 않음]="Translation edited" THEN [이벤트 문서 번역 ID] ENDIF |
배정된 번역 | 문서 번역이 누군가에게 배정된 횟수입니다. | IF [게시 이벤트 유형 - 정렬되지 않음]="Translation assigned" THEN [이벤트 문서 번역 ID] ENDIF |
검토를 위해 제출된 번역 | 검토를 위해 제출된 문서 번역 수입니다. | IF [게시 이벤트 유형 - 정렬되지 않음]="Translation submitted for review" THEN [이벤트 문서 번역 ID] ENDIF |
게시 승인된 번역 | 게시 승인된 문서 번역 수입니다. | IF [게시 이벤트 유형 - 정렬되지 않음]="Translation approved for publishing" THEN [이벤트 문서 번역 ID] ENDIF |
삭제된 번역 | 삭제된 문서 번역 수입니다. | IF [게시 이벤트 유형 - 정렬되지 않음]="Translation deleted" THEN [이벤트 ID] ENDIF |
이벤트 | 문서 만들기, 보관, 복원 및 삭제와 같은 모든 게시 이벤트의 총 수입니다. | [게시 이벤트 유형 - 정렬되지 않음] |
번역 업데이트 | 문서 번역에 수행된 편집 수입니다. | IF [게시 이벤트 유형 - 정렬되지 않음]="Translation edited" THEN [이벤트 ID] ENDIF |
번역 배정 | 문서 번역이 누군가에게 배정된 횟수입니다. | IF [게시 이벤트 유형 - 정렬되지 않음]="Translation assigned" THEN [이벤트 ID] ENDIF |
번역 검토 제출 | 검토를 위해 제출된 문서 번역 수입니다. | IF [게시 이벤트 유형 - 정렬되지 않음]="Translation submitted for review" THEN [이벤트 ID] ENDIF |
번역 게시 승인 | 게시 승인된 문서 번역 수입니다. | IF [게시 이벤트 유형 - 정렬되지 않음]="Translation approved for publishing" THEN [이벤트 ID] ENDIF |
번역 게시 이벤트 | 문서 만들기, 보관, 복원 및 삭제와 같은 모든 게시 이벤트의 총 수입니다. | IF [게시 이벤트 유형 - 정렬되지 않음]="Translation published" THEN [이벤트 ID] ENDIF |
번역 게시 취소 이벤트 | 게시 취소된 문서 번역 수입니다. | IF [게시 이벤트 유형 - 정렬되지 않음]="Translation unpublished" THEN [이벤트 ID] ENDIF |
문서 검증 | 최신 상태를 보장하기 위해 검증된 문서 수입니다. | IF [게시 이벤트 유형 - 정렬되지 않음]="Article verified" THEN [이벤트 ID] ENDIF |
문서 보관 이벤트 | 보관된 문서 수입니다. | IF [게시 이벤트 유형 - 정렬되지 않음]="Archived" THEN [이벤트 ID] ENDIF |
문서 삭제 | 삭제된 문서 수입니다. | IF [게시 이벤트 유형 - 정렬되지 않음]="Article deleted" THEN [이벤트 ID] ENDIF |
문서 복원 | 보관에서 복원된 문서 수입니다. | IF [게시 이벤트 유형 - 정렬되지 않음]="Article restored" THEN [이벤트 ID] ENDIF |
팀 게시 속성
이 섹션에서는 팀 게시 데이터 집합에서 사용할 수 있는 모든 속성을 나열하고 정의합니다.
속성 | 정의 |
---|---|
이벤트 문서 ID | 팀 게시 이벤트를 기록한 문서의 ID입니다. |
이벤트 문서 브랜드 | 팀 게시 이벤트를 기록한 문서의 브랜드입니다. |
이벤트 문서 언어 | 팀 게시 이벤트를 기록한 문서의 언어입니다. |
이벤트 문서 로캘 | 팀 게시 이벤트를 기록한 문서의 로캘입니다(예: 프랑스어). |
이벤트 문서 번역 ID | 로캘이 첨부되어 팀 게시 이벤트를 기록한 문서의 ID입니다(예: 12345678_fr). |
문서 번역 제목 | 팀 게시 이벤트를 기록한 문서의 제목입니다. 이 속성은 제목의 번역본도 리턴합니다. |
문서 번역 URL | 팀 게시 이벤트를 기록한 문서의 URL입니다. 이 속성은 문서의 번역본도 리턴합니다. |
이벤트 ID | 각 팀 게시 이벤트에 대한 고유 ID 번호입니다. |
이벤트 유형 | 팀 게시 이벤트의 유형입니다(예: Article archived 또는 Translation published). |
상담사 이름 | 팀 게시 이벤트를 수행한 상담사의 이름입니다. |
상담사 역할 | 팀 게시 이벤트를 수행한 상담사의 역할입니다(예: 상담사). |
상담사 ID | 팀 게시 이벤트를 수행한 상담사의 ID입니다. |
상담사 이메일 | 팀 게시 이벤트를 수행한 상담사의 이메일 주소입니다. |
상담사 로캘 | 팀 게시 이벤트를 수행한 상담사의 로캘입니다. |
상담사 상태 | 팀 게시 이벤트를 수행한 상담사의 상태입니다(예: 활성). |
상담사 태그 | 팀 게시 이벤트를 수행한 상담사와 연결된 태그를 표시합니다. 태그를 사용하여 보고서를 필터링하는 데 대한 중요한 내용은 필터를 사용하여 티켓 태그에 대해 리포팅하기를 참조하세요. |
상담사 시간대 | 팀 게시 이벤트를 수행한 상담사의 시간대입니다. |
문서 이벤트 업데이트 시간 | 팀 게시 이벤트가 발생한 때를 서로 다른 시간 및 날짜 형식으로 리턴하는 속성 모음입니다. |
지식창고 데이터 집합
지식창고 메트릭
이 섹션에서는 Guide 지식창고 데이터 집합에서 사용할 수 있는 모든 메트릭을 나열하고 정의합니다.
메트릭 | 정의 | Explore 수식 |
---|---|---|
게시된 문서 수 | 번역된 문서를 제외한 지식창고의 총 문서 수입니다. | DCOUNT_VALUES([문서 ID]) |
게시된 번역 수 | 번역된 문서를 포함한 지식창고의 총 문서 수입니다. | [문서 ID]+[문서 로캘] |
조회된 문서 수 | 최소한 한 번 이상 조회된 문서 수입니다. 각 문서는 여러 번 조회되었더라도 한 번만 계산됩니다. | IF(VALUE(Article views)>0) THEN [참여 ID]+[참여 로캘] ENDIF |
문서 조회수 | 각 문서의 조회수입니다. 사용자가 선택한 기간 동안 문서를 본 횟수와 상관없이 모든 문서 조회가 기록됩니다. 이 메트릭의 기본 집계 방식은 매 시간 집계되는 평균 조회수(AVG)이지만 SUM, MIN 또는 MAX로 변경할 수 있습니다.
참고: 광고 차단 프로그램으로 인해 Explore에서 문서 보기를 기록하지 못할 수도 있습니다.
|
AVG(Article views) |
문서 댓글 수 | 문서에 대한 댓글 수입니다. 데이터는 2023년 2월 25일부터 이용할 수 있습니다. |
[문서 댓글 수] |
문서 구독수 | 문서 구독수입니다. 데이터는 2023년 2월 25일부터 이용할 수 있습니다. |
문서 구독수 |
문서 찬성 투표 수 | 문서에 대한 찬성 투표 수입니다. 데이터는 2023년 2월 25일부터 이용할 수 있습니다. |
[문서 찬성 투표 수] |
문서 반대 투표 수 | 문서에 대한 반대 투표 수입니다. 데이터는 2023년 2월 25일부터 이용할 수 있습니다. |
문서 반대 투표 수 |
문서 투표 수 | 문서에 대한 총 투표 수(찬성 투표 수 더하기 반대 투표 수)입니다. 데이터는 2023년 2월 25일부터 이용할 수 있습니다. |
[문서 찬성 투표 수]+[문서 반대 투표 수] |
순 문서 투표 수 | 문서에 대한 순 투표 수(찬성 투표 수에서 반대 투표 수 빼기)입니다. 데이터는 2023년 2월 25일부터 이용할 수 있습니다. |
[문서 찬성 투표 수]-[문서 반대 투표 수] |
순 문서 투표 수 - 모든 시간 | 문서에 대한 투표 수의 현재 상태입니다. 이 메트릭은 모든 시간에 대한 총계이며 시간 기반 필터의 영향을 받지 않습니다. 시간 기반 필터의 영향을 받는 메트릭에는 대신 순 문서 투표 수를 사용하세요. |
지식창고 속성
이 섹션에서는 Guide 지식창고 데이터 집합에서 사용할 수 있는 모든 속성을 나열하고 정의합니다.
속성 | 정의 |
---|---|
참여 ID | 문서 참여(조회, 댓글, 구독 또는 투표)에 대한 고유 ID 번호입니다. 문서 ID와 같은 것입니다. |
참여 브랜드 | 참여가 일어난 Zendesk 브랜드입니다. Guide에서 브랜드는 하나 이상의 헬프 센터, 웹 위젯, Talk, X(구 트위터) 또는 Facebook 계정으로 대표되어 고객에게 표시되는 아이덴티티입니다. |
참여 채널 | 문서 방문자의 출처인 Zendesk 채널(예: 헬프 센터, 모바일 SDK 또는 Web Widget)입니다. |
참여 언어 | 문서 방문자의 Zendesk 언어입니다. |
참여 로캘 | 문서 방문자의 Zendesk 로캘 설정입니다. |
참여 사용자 역할 | 문서 방문자의 사용자 역할 및 로그인 상태(예: 최종 사용자(로그인됨), 스태프 구성원(로그인됨) 또는 익명)입니다. |
조회 사용자 역할 - 그룹 해제됨 | 내부 시스템 사용자 역할 데이터입니다. 일반적으로 대신 참여 사용자 역할 속성을 사용합니다. |
문서 ID | 각 Guide 문서에는 문서 URL에서 볼 수 있는 고유 ID가 있습니다. 이 속성은 각 ID를 리턴합니다. 문서 ID는 문서의 각 번역본에 대해서 동일합니다. |
작성자 이름 | 문서 작성자의 이름입니다. |
문서 브랜드 | Guide에서 브랜드는 하나 이상의 헬프 센터, 웹 위젯, Talk, X(구 트위터) 및 Facebook으로 대표되어 고객에게 표시되는 아이덴티티입니다. |
문서 번역 언어 | 각 문서의 언어입니다. |
문서 로캘 | 각 문서의 로캘(예: en-us)입니다. |
문서 섹션 ID | Guide에서 문서를 포함하는 섹션의 ID입니다. 아무 문서도 없는 섹션(예를 들어 하위 섹션으로만 구성된 섹션)은 포함되지 않습니다. 조회 또는 댓글과 같은 이벤트 데이터는 문서의 현재 섹션에 대해서만 리턴됩니다. |
문서 섹션 제목 | 각 문서에 대한 Guide에서의 섹션 이름입니다. 아무 문서도 없는 섹션(예를 들어 하위 섹션으로만 구성된 섹션)은 포함되지 않습니다. 조회 또는 댓글과 같은 이벤트 데이터는 문서의 현재 섹션에 대해서만 리턴됩니다. |
문서 제목 | 각 문서의 제목입니다. |
문서 카테고리 제목 | 문서가 포함된 카테고리의 이름입니다. 데이터는 2023년 2월 25일 이후에 게시 또는 다시 게시된 문서에 한해 제공됩니다. |
문서 URL | 각 문서의 URL입니다. |
시간 - 문서 참여 기록됨 | 각 문서가 참여한 시간을 리턴하는 여러 속성이 포함됩니다. |
시간 - 문서 만듦 | 각 문서가 만들어진 시간을 리턴하는 여러 속성이 포함됩니다. |
검색 데이터 집합
검색 데이터 집합에는 사용자가 수행한 검색과 지식창고에서 검색한 용어와 관련된 메트릭 및 속성이 포함되어 있습니다. 이 섹션에서는 데이터 집합에 대해 사용할 수 있는 모든 요소를 나열합니다.
이 섹션에서는 다음과 같은 주제를 다룹니다.
검색 데이터 집합 스키마
이 다이어그램을 통해 검색 데이터 집합의 요소와 그 관계를 이해하는 데 도움이 됩니다.
검색 메트릭
이 섹션에서는 사용할 수 있는 모든 검색 메트릭을 나열하고 정의합니다.
메트릭 | 정의 | 계산 |
검색 수 | 수행된 총 검색 수입니다. | IF ([이벤트 유형] = "Search") THEN [검색 쿼리] ELSE NULL ENDIF |
클릭 수 | 사용자가 결과를 선택한 검색 수입니다. | IF ([이벤트 유형] = "Click") THEN [검색 쿼리] ELSE NULL ENDIF |
티켓 만듦 | 헬프 센터에서 만들어진 총 티켓 수입니다. | IF ([이벤트 유형] = "Ticket") THEN [검색 쿼리] ELSE NULL ENDIF |
평균 클릭률 | 검색 수 대비 클릭 수입니다. | COUNT(Clicks)/COUNT(Searches) |
결과가 없는 검색어 | 0개의 결과를 리턴한 검색 수입니다. | IF ([이벤트 유형] = "Search" AND VALUE(Search results count) = 0) THEN [검색 쿼리] ENDIF |
결과가 없는 검색어 비율(%) | 0개의 결과를 리턴한 검색 수를 수행된 검색 수로 나눈 값입니다. | COUNT(Searches with no results)/COUNT(Searches) |
클릭 횟수가 없는 검색어 | 사용자가 결과를 선택하지 않은 검색 수입니다. | IF MAX(Clicks by query)=0 THEN COUNT(Searches) ELSE 0 ENDIF |
쿼리별 클릭 수 | 검색 쿼리별 클릭 수입니다. | ATTRIBUTE_ADD(COUNT(Clicks), [검색 쿼리]) |
검색 결과 수 | 검색 쿼리에 대해 리턴된 결과 수입니다. | IF [이벤트 유형] = "Search" THEN VALUE(All event results count) ELSE 0 ENDIF |
모든 이벤트 결과 개수 | 이벤트(클릭, 검색 또는 티켓 만들기)가 발생한 횟수입니다. | SUM(All event results count) |
평균 결과 수 | 검색 쿼리에 대해 리턴된 평균 결과 수입니다. | [검색 결과 수]/COUNT(Searches) |
티켓 생성/검색 비율 | 티켓 수를 검색 수로 나눈 값입니다. | COUNT(Tickets created)/COUNT(Searches) |
검색 속성
이 섹션에서는 사용할 수 있는 모든 검색 속성을 나열하고 정의합니다.
속성 | 정의 |
문서 ID | 지식창고 문서의 ID입니다. |
문서 제목 | 문서의 제목입니다. |
문서 로캘 | 문서의 로캘(예: en-us)입니다. |
이벤트 유형 | 검색 이벤트의 유형입니다. 올바른 값은 검색 이벤트, 클릭 이벤트 또는 티켓 제출됨 이벤트입니다. |
검색 쿼리 | 사용자가 검색한 쿼리 문자열입니다. |
검색 채널 | 검색이 수행된 채널입니다. |
검색 클릭 유형 | 이벤트가 클릭 이벤트인 경우에는 클릭한 검색 결과가 문서 또는 커뮤니티 게시물일 수 있습니다. |
검색 로캘 | 검색의 로캘입니다. |
검색 브랜드 ID | 검색이 수행된 헬프 센터의 브랜드 ID입니다. |
검색 브랜드 이름 | 검색이 수행된 헬프 센터의 브랜드 이름입니다. |
검색 사용자 역할 | 검색 이벤트를 수행한 사용자의 역할입니다. 값은 익명, 최종 사용자(로그인됨), 스태프 구성원(로그인됨)입니다. |
검색 사용자 역할 - 그룹 해제됨 | 내부 시스템 사용자 역할 데이터입니다. 일반적으로 이것 대신 검색 사용자 역할 속성을 사용합니다. |
검색 언어 | 검색 쿼리의 언어입니다. |
검색 결과 | 검색의 결과입니다. 검색 결과가 생성되지 않으면 값은 true이고, 하나 이상의 결과가 있으면 false입니다. |
검색 타임스탬프 | 검색이 발생한 시간과 날짜를 리턴하는 여러 속성이 포함됩니다. |
커뮤니티 데이터 집합
커뮤니티 데이터 집합에는 Zendesk 커뮤니티 활동과 관련된 메트릭과 속성이 포함되어 있습니다. 이 섹션에서는 데이터 집합에 대해 사용할 수 있는 모든 요소를 나열합니다.
이 섹션에서는 다음과 같은 주제를 다룹니다.
커뮤니티 메트릭
이 섹션에서는 사용할 수 있는 모든 커뮤니티 메트릭을 나열하고 정의합니다.
메트릭 | 정의 | 계산 |
커뮤니티 이벤트 | 게시물을 만들고, 게시물을 보고, 투표 수를 추가하고, 댓글을 만들고, 구독을 추가하고, 티켓을 제출하는 것 등을 포함하여 커뮤니티 포럼에서 수행된 총 작업 수입니다. | [guide_community_engagement_community_post_id] |
기존 커뮤니티 게시물 | 커뮤니티의 기존 게시물 수입니다. | [guide_community_posts_community_post_id] |
만든 게시물 | 선택한 기간에 만들어진 총 게시물 수입니다. | IF ([guide_community_engagement_event_type] = "Post created") THEN [guide_community_engagement_community_post_id] ENDIF |
게시물 조회수 | 커뮤니티 포럼의 총 게시물 조회수입니다. |
IF ([guide_community_engagement_event_type] = "Post viewed") THEN [guide_community_engagement_community_post_id] ENDIF |
게시물 투표 수 | 찬성이든 반대이든 커뮤니티 게시물의 총 투표 수입니다. |
IF ([guide_community_engagement_event_type] = "Vote added") THEN [guide_community_engagement_community_post_id] ENDIF |
게시물 찬성 투표 수 | 문서에 대한 총 찬성 투표 수입니다. |
IF ([guide_community_engagement_event_type] = "Vote added" AND [guide_community_engagement_vote_direction] = "Up") THEN [guide_community_engagement_community_post_id] ENDIF |
게시물 반대 투표 수 | 문서에 대한 총 반대 투표 수입니다. |
IF ([guide_community_engagement_event_type] = "Vote added" AND [guide_community_engagement_vote_direction] = "Down") THEN [guide_community_engagement_community_post_id] ENDIF |
댓글 | 커뮤니티 포럼의 총 댓글 수입니다. |
IF ([guide_community_engagement_event_type] = "Comment created") THEN [guide_community_engagement_community_post_id] ENDIF |
게시물 구독수 | 커뮤니티 포럼의 게시물에 대한 총 구독수입니다. |
IF ([guide_community_engagement_event_type] = "Subscription added") THEN [guide_community_engagement_community_post_id] ENDIF |
게시물 작성 타임스탬프 | 커뮤니티 게시물이 작성된 정확한 시간입니다. |
IF ([guide_community_engagement_event_type] = "Post created") THEN DATE_TO_TIMESTAMP([timeDimension##guide_community_engagement_timestamp##date]) ENDIF |
커뮤니티 게시물별 게시물 작성 타임스탬프 | 각 커뮤니티 게시물이 작성된 정확한 시간입니다. | ATTRIBUTE_FIX(MIN(guide_community_post_creation_timestamps), [guide_community_engagement_community_post_id]) |
스태프 응답 타임스탬프 | 스태프 구성원이 커뮤니티 게시물에 댓글을 단 정확한 시간입니다. |
IF ([guide_community_engagement_event_type] = "Comment created" AND [guide_community_engagement_grouped_user_role] = "Staff member (signed in)") THEN DATE_TO_TIMESTAMP([timeDimension##guide_community_engagement_timestamp##date]) ENDIF |
커뮤니티 게시물별 스태프 응답 타임스탬프 | 스태프 구성원이 각 커뮤니티 게시물에 댓글을 단 정확한 시간입니다. | ATTRIBUTE_FIX(MIN(guide_community_staff_response_timestamps), [guide_community_engagement_community_post_id]) |
응답 타임스탬프 | 커뮤니티 구성원이 게시물에 응답한 정확한 시간입니다. |
IF ([guide_community_engagement_event_type] = "Comment created") THEN DATE_TO_TIMESTAMP([timeDimension##guide_community_engagement_timestamp##date]) ENDIF |
커뮤니티 게시물별 첫 번째 응답 타임스탬프 | 커뮤니티 구성원이 각 게시물에 응답한 정확한 시간입니다. | ATTRIBUTE_FIX(MIN(guide_community_response_timestamps), [guide_community_engagement_community_post_id]) |
스태프 응답까지 걸린 시간(시) | 게시물이 작성된 때부터 첫 번째 스태프 구성원이 응답할 때까지의 시 단위 시간입니다. |
(MIN(guide_community_staff_response_timestamp) - MIN(guide_community_post_creation_timestamp)) / 3600 |
첫 번째 응답까지 걸린 시간(시) | 게시물이 작성된 때부터 첫 번째 댓글이 달릴 때까지의 시 단위 시간입니다. |
(MIN(guide_community_response_timestamp) - MIN(guide_community_post_creation_timestamp)) / 3600 |
댓글이 없는 게시물 수 | 사용자의 응답이 없는 총 커뮤니티 게시물 수입니다. | IF ([커뮤니티 참여 이벤트 유형] = "Post created") THEN 1 ELIF ([첫 번째 응답 시간] != NULL AND VALUE(Post creation timestamp by community post) != NULL) THEN -1 ELSE 0 ENDIF |
스태프 댓글이 없는 게시물 수 | 스태프 구성원 응답이 없는 총 커뮤니티 게시물 수입니다. |
IF ([guide_community_engagement_event_type] = "Post created") THEN 1 ELIF ([guide_community_engagement_first_staff_response] != NULL AND VALUE(guide_community_post_creation_timestamp) != NULL) THEN -1 ELSE 0 ENDIF |
댓글이 없는 일 수 | 커뮤니티 포럼에서 마지막 댓글을 남긴 후 총 일 수입니다. |
IF ([guide_community_engagement_response_time_bracket] = "No comments") THEN DATE_DIFF(DATE_LAST_FIX([timeDimension##guide_community_engagement_timestamp##date]), [timeDimension##guide_community_posts_created_at##date], "nb_of_days") ENDIF |
제출된 티켓 | 헬프 센터에서 만들어진 총 티켓 수입니다. |
IF ([guide_community_engagement_event_type] = "Ticket submitted") THEN [guide_community_engagement_event_type] ENDIF |
커뮤니티 속성
이 섹션에서는 사용할 수 있는 모든 커뮤니티 속성을 나열하고 정의합니다.
속성 | 정의 |
커뮤니티 사용자 이메일 | 커뮤니티 구성원의 이메일 주소입니다. |
커뮤니티 사용자 ID | 커뮤니티 구성원의 고유 ID입니다. |
커뮤니티 사용자 이름 | 커뮤니티 구성원의 이름입니다. |
커뮤니티 사용자를 만든 시간 | 커뮤니티 사용자가 만들어진 시간과 날짜를 리턴하는 여러 속성이 포함됩니다. |
작성자 ID | 게시물을 만든 커뮤니티 구성원의 고유 ID입니다. |
작성자 이름 | 게시물을 만든 커뮤니티 구성원의 이름입니다. |
기존 게시물의 커뮤니티 게시물 ID | 커뮤니티 게시물의 고유 ID입니다. |
커뮤니티 게시물 제목 | 커뮤니티 게시물의 제목입니다. |
커뮤니티 주제 ID | 게시물이나 댓글이 속한 주제의 고유 ID입니다. |
커뮤니티 주제 제목 | 게시물이나 댓글이 속한 주제의 제목입니다. |
브랜드 ID | 커뮤니티 포럼과 연결된 브랜드의 고유 ID입니다. |
브랜드 이름 | 커뮤니티 포럼과 연결된 브랜드의 이름입니다. |
채널 |
사용자가 게시물을 조회한 채널입니다. 가능한 값은 HC(헬프 센터), 상담사 워크스페이스 및 API입니다. Explore가 수집하는 티켓 채널에 대한 자세한 내용은 Explore의 티켓 채널 이해하기를 참조하세요. |
커뮤니티 게시물 ID | 커뮤니티 게시물의 고유 ID입니다. |
커뮤니티 참여 이벤트 유형 | 커뮤니티 포럼에서 수행한 작업의 유형입니다. 가능한 값은 게시물 만듦, 게시물 조회함, 투표 추가함, 댓글 만듦, 구독 추가함 및 티켓 제출함입니다. |
사용자 역할 | 커뮤니티 구성원의 역할입니다. 가능한 값은 최종 사용자, 익명, 상담사, 관리자 및 보기 권한자입니다. |
투표 방향 | 투표가 찬성표인지 반대표인지 여부입니다. |
첫 번째 응답 시간 | 커뮤니티 구성원이 게시물을 작성한 때부터 첫 번째 댓글을 달 때까지의 시간입니다. |
첫 번째 스태프 응답 시간 | 상담사가 게시물을 작성한 때부터 첫 번째 댓글을 달 때까지의 시간입니다. |
첫 번째 스태프 응답 시간 브래킷 | 상담사가 게시물을 작성한 때부터 첫 번째 댓글을 달 때까지의 시간입니다. 리턴되는 값은 <8시간, 8-24시간, 1-7일, 8-14일 및 >14일입니다. |
첫 번째 응답 시간 브래킷 | 커뮤니티 구성원이 게시물을 작성한 때부터 첫 번째 댓글을 달 때까지의 시간입니다. 리턴되는 값은 <8시간, 8-24시간, 1-7일, 8-14일 및 >14일입니다. |
커뮤니티 참여 사용자 ID | 커뮤니티 구성원의 고유 ID입니다. |
그룹화된 사용자 역할 | 커뮤니티 구성원의 역할입니다. 가능한 값은 최종 사용자, 스태프 구성원 및 익명입니다. |
커뮤니티 참여 타임스탬프 | 투표와 같은 커뮤니티 참여 이벤트가 발생한 시간과 날짜를 리턴하는 여러 속성이 포함됩니다. |
커뮤니티 게시물 작성 시간 | 커뮤니티 게시물이 만들어진 시간과 날짜를 리턴하는 여러 속성이 포함됩니다. |
댓글 72개
David Wexelblat
It seems that Help Center links in Macros are counted as Knowledge Capture links when the Macros is used in a public comment. Is that correct?
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Aaron Tevis
In Explore Guide, is there any way to see which users searched certain queries? For instance, if XYZ is the most searched query, am I able to see which users searched for XYZ?
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Elaine
The attribute "Engagement User Role - unsorted" likely refers to a categorization or classification of user roles within an engagement system or platform. In this context, "unsorted" indicates that the user roles are presented in a list without any specific sorting criteria applied, such as alphabetical order or hierarchical arrangement.
Essentially, it means that the user roles are displayed in a raw or unorganized format, without any predetermined order imposed on them. This might be useful in situations where the order of user roles is not relevant, or where the data will be further processed or sorted by the user or system later on.
But you may use Engagement User Role attribute instead.
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Elaine
Unfortunately, I don't see that this is possible. You can only exclude either a viewer, admin, or agent. Please see attached screenshot.
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Hiedi Kysther
Vejo que você já enviou um ticket para nossa equipe de suporte. Tenha certeza de que nossa equipe cuidará de sua preocupação.
Tenha um ótimo dia!
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Vinicius Henrique da Silva
Gostaria de saber o que é o resultado "Unknown result type" para o relatório de pesquisa na opção "Tipo de clique da pesquisa".
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Hannah Lucid
Hello!
We have an Internal Knowledge Base that is only available to Agents. I was wondering if there was a way to filter by the agent who viewed an article so I can EXCLUDE myself out of this equation and understand what our teams are viewing/searching/etc. Is this possible?
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James G
Unfortunately, attributes like Author name is not available in the Team publishing dataset so creating a report showing how many articles published by a specific author name is not possible at the moment.
Also, linking the Author name or Article author attributes to the Team publishing event type or ID will also not work since they are not equivalent attributes. It will only work if there is an Author name or Article author attribute present in the Team publishing dataset. More details about linking attributes here - Link data filters
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Efrat Barak Zadok
In the Team publishing report - i am trying to see articles published which were created by a specific author name.
How can I do that?
I have tried to add article author data filter in my dashboard and link that filter to the Team publishing event type or id - but it is not working.
Any advice here?
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Noly Maron Unson
Hi Matthew,
Different datasets may contain attributes that are unique to them and not available to other datasets. In this case, "Time – Article last updated" is an attribute unique to the Knowledge Capture dataset and is not available to the Guide Knowledge Base dataset which is what you're currently using.
Thank you for your understanding.
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