Die AI Agent-Funktionalität ist in einer Reihe von Zendesk-Produkten und Integrationen verfügbar. Dieser Beitrag beschreibt, wie Sie AI Agents und ähnliche Funktionen nutzen können.
In diesem Beitrag werden folgende Themen behandelt:
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AI Agents in Messaging- und E-Mail-Kanälen
Sie können AI Agents in Messaging- und E-Mail-Kanälen (einschließlich API und Webformulare) erstellen. Diese AI Agents decken alle Automatisierungsstufen ab – von schnellen Self-Service-Workflows bis hin zu komplexeren Workflows, die mit anderen Plattformen integriert sind.
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AI Agents für Messaging in Mobile SDKs
AI Agents für Messaging lassen sich nahtlos in Ihr mobiles Supportangebot einbinden. Mit unseren Mobile SDKs können Sie sie ganz einfach in jede beliebige mobile App integrieren, um die Fragen von Kunden im Kontext zu beantworten, ohne dass diese die App verlassen oder ihr Erlebnis unterbrechen müssen. Der Benutzer kann Beiträge als „hilfreich“ kennzeichnen oder angeben, dass er weitere Hilfe benötigt und sein Problem als Supportticket eskalieren möchte.
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Answer Bot für Slack
Wenn der AI Agent in der Slack-Integration für Zendesk Support aktiviert ist, kann er auf jedem für die Support-Integration konfigurierten Slack-Channel Fragen mit entsprechenden Beitragsvorschlägen beantworten.
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Answer Bot für Microsoft Teams
Wenn der AI Agent in der Microsoft Teams-Integration für Zendesk Support aktiviert ist, kann er Fragen der Benutzer in einer neuen Teams-Konversation mit entsprechenden Beitragsvorschlägen beantworten:
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Beitragsempfehlungen im Web Widget (Classic)
Wenn Sie in Ihrem Help Center oder auf Ihrer Website das Web Widget (Classic) installiert haben, können Ihre Kunden bei Bedarf Beitragsvorschläge erhalten.
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Answer Bot-API
Mit der Answer Bot-API können Unternehmen die KI-basierte Self-Service-Hilfe auf jeden Kanal erweitern. Entwickler können bei Bedarf jederzeit eigene automatisierte Self-Service-Erlebnisse erstellen. Bei korrekter Implementierung können Benutzer ihre Fragen schnell und einfach als gelöst oder nicht gelöst kennzeichnen. Dadurch erhalten Sie mehr Daten für Berichte und können das AI Agent-Modell laufend weiter verbessern.
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