在您的行业中使用 Zendesk 人工智能的最佳实践

监测客户请求类型的趋势和峰值，例如产品尺寸、库存跟踪信息或退货，以便实时确定需要调整的客户服务，并为运营的长期改进提供依据。请参阅 Explore 配方：智能分类预测和置信度。
精确定位常见请求，并为这些类型的请求提供相关知识库内容 ，进一步偏转工单，支持购物者进行自助服务。查看自助服务入门——第 7 部分：维护和改进知识库更新。
通过面向管理员的宏建议检查您宏中的差距， 以确保您的专员对热门对话（例如退货政策、缺货商品、送货问题等）有业务批准的回复。请参阅根据宏建议创建宏。
运用针对零售特定意向预先训练的人工智能专员，偏转可轻松解决的请求 。这些人工智能专员可提供全天候的个性化服务，从而降低成本并减轻支持团队的重复工作。请参阅关于高级智能机器人。

零售：增加收入并提高转化率

Zendesk 的人工智能驱动的客户意向数据可成为完成销售的强大工具。

最佳实践

跟踪与结帐问题相关的客户意向，例如应用促销代码时出错或识别付款方式时出错。培训专员处理这些问题，以提高转化率并增加收入。您甚至可以考虑为这些类型的问题创建一个视图，以帮助专员查找这些请求并确定其优先级。请参阅为自动分类的工单创建视图。
重新显示购物车中已放弃的项目。如果您使用 Magento 或 Shopify 等第三方系统来跟踪用户旅程，可以将此数据与客户意向配对，以改进转化。例如，对于与结帐问题相关的意向，您可以调用外部 API，并在智能机器人工作流程中提供促销代码或结帐指南。请参阅在对话智能机器人中使用“进行 API 调用”步骤。
购物者可预约人工智能专员当面或线上的咨询或预约，从而提高购物者的钟意度。请参阅关于高级智能机器人。
通过将客户意向与历史信息（如已购买的产品或以往的互动情况）分层来推荐特定的产品，深度个性化您的客户体验 。

零售：节省专员时间

有时客户不想也不需要与客户服务代表互动。在这些情况下，最好提供自助服务选项，让客户自行解决需求，为客户和专员节省时间。

最佳实践

您可以创建触发器，以根据意向自动将特定请求发送到相关部门，从而简化团队之间的协作 。您甚至可以与 Zendesk 环境以外的团队协作（例如，自动将关于产品可用性问题的请求转发到仓库）。请参阅创建触发器用于自动分类工单和使用 Webhook 将信息传递给外部资源。
为具有高置信度意向的请求发送自动回复， 使专员可以专注于其他更复杂的对话。请参阅为自动分类的工单创建触发器。
根据请求类型创建工作流程，主动向客户请求关键信息， 以便专员在分配问题时获得开始解决问题所需的全部信息。请参阅主动请求更多信息。

零售：提高客户终身价值，加深品牌忠诚度

将客户情绪和意向数据与过去的交互操作进行分层。这些信息的组合为专员提供了一个统一的视图，从而提供善解人意的个性化客户体验。

最佳实践

通过情绪分析了解客户的感受 。自动将负面情绪对话分配给特定的专员组，并使用触发器升级优先级，以帮助专员回复其疑虑。请参阅根据情绪创建路由触发器。
根据客户意向和情绪定制 SLA， 以帮助您的专员确定最重要事项的优先级。请参阅SLA 政策的定义和使用。
将人工智能专员与您的前端和后端系统连接， 例如客户关系管理或外部订单系统。此类整合可为专员提供客户历史购买记录信息、退货记录、忠诚度信息等，以量身定制客户体验，确保他们成为回头客。请参阅创建 Webhook 以与第三方系统交互。

软件：降低运营成本

通过智能分类，您可以利用客户意向来简化操作工作流程，并为人工智能专员提供支持，以阻止某些工单进入专员队列。当工单确实需要由专员处理时，建议的宏可帮助您确保专员快速高效地提供一致的支持。

最佳实践

运用基于软件特定意向预先训练的人工智能专员，将可轻松解决的请求偏转 。这些人工智能专员可提供全天候个性化服务，从而降低成本并为支持团队减轻重复工作的负担，例如请求密码重置或订阅更新。请参阅关于高级智能机器人。
监测客户请求类型的趋势和峰值，例如业绩或产品问题，以便实时确定需要调整的客户服务，并为运营的长期改进提供依据。请参阅 Explore 配方：智能分类预测和置信度。
精确定位常见请求，并为这些类型的请求（例如注册、帐户支持或取消订阅）提供相关知识库内容 ，进一步偏转工单，并允许购物者进行自助服务。查看自助服务入门——第 7 部分：维护和改进知识库更新。

软件：提高转化率，推动净保留

Zendesk 的人工智能驱动的客户意向数据可成为完成销售的强大工具。

最佳实践

连接人工智能专员与您的前后端系统。此类整合可为专员提供客户订阅历史信息、产品使用情况、帐户管理详情等，以定制客户体验，确保他们成为回头客。请参阅创建 Webhook 以与第三方系统交互。
通过将客户意向与历史信息（如查看的页面或以往的互动）分层来推荐特定的产品，深度个性化您的客户体验 。
根据许可证和订阅历史记录主动推荐产品，或重新显示他们最近可能已查看但从未进行操作的项目，以增加收入 。
提供适当规模的技术支持，通过自动请求转发扩大规模并提高品牌忠诚度 。新到的请求将根据客户意向、情绪和语言自动发送给合适的专员或专员组。请参阅转接自动分类的工单。

软件：节省专员时间

有时客户不想也不需要与客户服务代表互动。在这些情况下，最好提供自助服务选项，让客户自行解决需求，为客户和专员节省时间。

最佳实践

您可以创建触发器，以根据意向自动将特定请求发送到相关部门，从而简化团队之间的协作 。您甚至可以与 Zendesk 环境以外的团队协作（例如，自动将支付问题转发给您的财务团队）。请参阅创建触发器用于自动分类工单和使用 Webhook 将信息传递给外部资源。
为具有高置信度意向的请求发送自动回复， 使专员可以专注于其他更复杂的对话。请参阅为自动分类的工单创建触发器。
根据请求类型创建工作流程，主动向客户请求关键信息， 以便专员在分配问题时获得开始解决问题所需的全部信息。请参阅主动请求更多信息。
通过面向管理员的宏建议检查宏中的缺口， 确保专员对热门对话（例如订阅或产品更新）进行业务批准的回复。请参阅根据宏建议创建宏。

软件：监测业绩

将客户情绪和意向数据与过去的交互操作进行分层。这些信息的组合为专员提供了一个统一的视图，从而提供善解人意的个性化客户体验。

最佳实践

主动识别可能的错误或缺陷的趋势，避免潜在的升级 。请参阅 Explore 配方：智能分类预测和置信度。
通过情绪分析了解客户的感受 。自动将负面情绪对话分配给特定的专员组，并使用触发器升级优先级，以帮助专员回复其疑虑。请参阅根据情绪创建路由触发器。
根据客户意向和情绪定制 SLA， 以帮助您的专员确定最重要事项的优先级。请参阅SLA 政策的定义和使用。

金融服务：降低运营成本

通过智能分类，您可以利用客户意向来简化操作工作流程，并为人工智能专员提供支持，以阻止某些工单进入专员队列。

当工单确实需要由专员处理时，建议的宏可帮助您确保专员快速高效地提供一致的支持。在受监管的环境中，建议的宏还有助于确保符合政府法规，以便专员仅提供预先批准的回复。

最佳实践

监测关于客户请求类型的趋势和峰值，例如待处理交易或支付问题，以便实时确定需要调整的客户服务，并为运营的长期改进提供依据。请参阅 Explore 配方：智能分类预测和置信度。
查明常见请求并为此类请求提供相关知识库内容，例如交易记录、余额查询或资金转帐，进一步偏转工单，并允许购物者进行自助服务。查看自助服务入门——第 7 部分：维护和改进知识库更新。
通过面向管理员的宏建议检查宏中的缺口， 确保专员对热门对话进行业务部门认可的回复。请参阅根据宏建议创建宏。
借助预先接受金融服务特定意向训练的人工智能专员，偏转可轻松解决的请求 。这些人工智能专员可提供全天候的个性化服务，从而降低成本并减轻支持团队的重复工作。请参阅关于高级智能机器人。

金融服务：确保合规并减少监管罚单

Zendesk 人工智能可帮助确保合规，并减少与客户向监管机构升级时间敏感的投诉（例如信用卡退款争议、GDPR 或 CCPA 请求）相关的监管罚单。

最佳实践

使用人工智能驱动的意向和情绪检测自动将合规相关工单分类 ，以获得更好的可见度。请参阅自动检测客户意图、语言和情绪。
使用基于时间的自行程序确定工单的优先级，并将其分配 给合适的专员组。系统还可根据请求在队列中等待的时间向专员发送提醒，确保工单在法定时限内得到处理。请参阅转接自动分类的工单。

金融服务：增加收入并提高转化率

Zendesk 的人工智能驱动的客户意向数据可成为完成销售的强大工具。

最佳实践

在新产品（例如信用卡或贷款）的申请过程中，通过人工智能专员为客户提供全天候支持 。通过量身定制的信息确保客户适时获得客户支持，帮助他们完成申请。请参阅关于高级智能机器人。
确保 VIP 客户满意。对于高价值的客户，阻止系统发送自动回复，而将其直接发送给专员。而且，如果 VIP 提交了带有特定情绪（例如负面）或意向的请求，请确保将其请求升级，发送给正确的专员，并在 SLA 范围内回复。查看工作流程配方：使用触发器管理来自重要客户的请求更新。
利用由人工智能提供技术支持的客户意向数据 和产品历史记录，推荐个性化的产品和服务，并提高转化率。请参阅 Explore 配方：智能分类预测和置信度。
通过将客户意向与历史信息（如交易记录或以往的互动次数）分层相结合，以推荐特定的产品，深度个性化您的客户体验 。

金融服务：节省专员时间

有时客户不想也不需要与客户服务代表互动。在这些情况下，最好提供自助服务选项，让客户自行解决需求，为客户和专员节省时间。

最佳实践

使用客户意向数据来识别垃圾请求 ，并阻止其到达专员的视图，以便专员可以专注于真正的请求。请参阅为自动分类的工单创建触发器。
通过创建触发器简化团队之间的协作， 触发器会根据意向自动将特定请求发送给相应部门（例如，自动将可疑交易转发给反欺诈运营部门）。您甚至可以与 Zendesk 环境以外的团队协作。请参阅创建触发器用于自动分类工单和使用 Webhook 将信息传递给外部资源。
为具有高置信度意向的请求发送自动回复， 使专员可以专注于其他更复杂的对话。请参阅为自动分类的工单创建触发器。
根据请求类型创建工作流程，主动向客户请求关键信息 ，以便专员在分配问题时获得开始解决问题所需的全部信息。例如，对于关于帐单的问题，可以让人工智能专员获取非敏感的个人身份信息 (PII)，例如邮政编码和帐号，来加快处理。请参阅主动请求更多信息。

金融服务：提高客户终身价值，加深品牌忠诚度

将客户情绪和意向数据与过去的交互操作进行分层。这些信息的组合为专员提供了一个统一的视图，从而提供善解人意的个性化客户体验。

最佳实践

跟踪客户意向，例如信用卡支付问题，并培训专员处理这些问题，以提高保留率和信用卡使用量。您甚至可以考虑为这些类型的问题创建一个视图，以帮助专员查找这些请求并确定其优先级。请参阅为自动分类的工单创建视图。
使用偏好和当前产品等客户数据，将人工智能专员与您的前台和后台系统连接起来， 向现有客户提供追加销售和交叉销售。（例如，“您有资格获得我们新的信用卡金卡。您想了解更多关于此产品的信息吗？”）请参阅创建 Webhook 与第三方系统交互。
通过情绪分析了解客户的感受 。自动将负面情绪对话分配给特定的专员组，并使用触发器升级优先级，以帮助专员回复其疑虑。请参阅根据情绪创建路由触发器。
根据客户意向和情绪定制 SLA， 以帮助您的专员确定最重要事项的优先级。请参阅SLA 政策的定义和使用。

保险：降低运营成本

为您的团队提供所需的资源，使其事半功倍。

最佳实践

根据新到客户请求的意向和情绪，自动为工单排列优先级，并 转发给保险领域专家。请参阅自动检测客户意图、情绪和语言。
根据专员处理的工单类型的趋势，创建模板化的回复 。帮助专员保持回复的一致性，尤其是对于新员工。请参阅根据面向管理员的宏建议创建宏和使用建议的宏。
根据客户意向和情绪定制 SLA， 以帮助您的专员确定最重要事项的优先级。请参阅SLA 政策的定义和使用。

保险：节省专员时间

有时客户不想也不需要与客户服务代表互动。在这些情况下，最好提供自助服务选项，让客户自行解决需求，为客户和专员节省时间。

最佳实践

借助预先训练有素的人工智能专员，处理常见问询和请求 ，例如处理与保险相关的特定意向，例如保单和索赔提交问题。这些人工智能专员可帮助您处理大量、省力的任务，让专员有时间专注于更复杂的问题。请参阅关于高级智能机器人和分配人工智能驱动的意向到答案。
发送自动电邮回复具有高置信度意向的请求 ，使专员可专注于其它更复杂的对话。请参阅为自动分类的工单创建触发器。
主动向客户请求关键信息， 以加快索赔处理时间、更新或某些请求，方法是根据请求类型创建工作流程。这样，在问题分配给专员时，专员已拥有开始解决问题所需的全部信息。请参阅主动请求更多信息。
精确定位常见请求，并为这些类型的请求提供相关知识库内容 ，进一步偏转工单，支持客户进行自助服务。查看自助服务入门——第 7 部分：维护和改进知识库更新。

保险：提高转化率

加快索赔处理时间，计算适当付款，并改善客户体验。

最佳实践

使用预先接受特定保险意向训练的人工智能专员，管理与索赔相关的对话并指导客户完成索赔流程 。这有助于确保客户实际完成该流程，为您的企业确保更多收入。请参阅关于高级智能机器人和分配人工智能驱动的意向到答案。
识别可从人工智能专员自动回复中受益的常见客户请求 。意向建议可识别客户提出的常见但未回复的问题，帮助您填补人工智能专员的知识空白。请参阅为答案分配人工智能驱动意向。
利用报告和分析 来识别趋势、机会领域和需要改进的领域。使用这些数据来调整您团队的客户服务策略。请参阅 Explore 配方：智能分类预测和置信度。

保险：更好地检测并防止欺诈

运用由 AI 提供技术支持的功能，这些功能可检测欺诈相关活动并快速采取行动，从而保护您的企业和客户。

最佳实践

跟踪客户意向 ，以标记某些请求，并将其转发给欺诈管理专家。请参阅自动检测客户意图、情绪和语言。
收集关键信息，并在检测到欺诈时迅速将问题上报 给合适的团队。请参阅主动请求更多信息和为自动分类工单选择转接方法。
报告客户请求信息 ，以检测异常模式，帮助防止欺诈相关活动。请参阅 Explore 配方：智能分类预测和置信度。

保险：提高客户的生命周期价值

将客户情绪和意向数据与过去的交互操作进行分层。这些信息的组合为专员提供了一个统一的视图，从而提供善解人意的个性化客户体验。

最佳实践

将人工智能专员与您的前端和后端系统连接， 例如客户关系管理或外部订单系统。此类整合可以为专员提供关于客户购买保单的历史信息、忠诚度信息等，以定制客户体验，确保他们成为回头客。请参阅创建 Webhook 以与第三方系统交互。
通过情绪分析了解客户的感受 。自动将负面情绪对话分配给特定的专员组，并使用触发器升级优先级，以帮助专员回复其疑虑。请参阅根据情绪创建路由触发器。
通过将客户意向与历史信息（如查看的页面或以往的互动）分层来推荐特定的产品，深度个性化您的客户体验 。
根据意向或保单记录主动推荐产品，或者重新显示他们最近可能查看但从未采取行动的项目，以增加收入 。

IT 和 HR：节省员工时间

运用人工智能专员和其他省时的人工智能功能，优化您的 IT 和 HR 工作流程，帮助您的团队更有效地协作并更快地解决问题。

最佳实践

通过预先训练的人工智能专员转移常见问题， 以解决关于软件许可、休假政策等方面的重复问题。这样 IT 和 HR 团队即可提供全天候在线服务，同时腾出时间专注于更具战略性或更复杂的工作。请参阅关于高级智能机器人和分配人工智能驱动的意向到答案。
根据请求类型创建工作流程，主动请求员工提供关键信息 ，这样 IT 和 HR 员工无需花时间跟踪关键信息即可解决问题。请参阅主动请求更多信息。
您可以创建触发器，以根据意向自动将特定请求发送到相关部门，从而简化团队之间的协作 。您甚至可以与 Zendesk 环境以外的团队协作（例如，自动将员工合同问题上报给您的法务团队）。请参阅选择自动分类工单的转接方法和使用 Webhook 将信息传递给外部资源。
为具有高置信度意向的请求发送自动回复， 以便 IT 和 HR 员工专注于其他更复杂的对话。请参阅为自动分类的工单选择转接方法。

IT 和 HR：降低运营成本

通过将简单的工作流程自动化，让他们专注于更复杂的问题，来减轻 IT 和 HR 团队的工作量。

最佳实践

根据员工请求的意向和情绪，自动排列工单优先级，并将 工单转发到指定的组。例如，自动将与员工不当行为相关的问题转发给特定的人力资源业务合作伙伴，确保隐私。请参阅自动检测客户意图、情绪和语言。
根据您 IT 和 HR 团队处理最多的工单的趋势，创建模板化回复 。这样可以保持对员工（尤其是新员工）回复的一致性，从而在内部服务团队之间建立标准化。请参阅根据面向管理员的宏建议创建宏和使用建议的宏。
通过显示相关的知识库内容来转移简单的问题，例如关于密码重置、休假政策和节假日日程计划的内容。查看自助服务入门——第 7 部分：维护和改进知识库更新。

IT 和 HR：监测业绩

通过由人工智能提供支持的关于员工情绪和工单趋势的预测，密切关注您的 IT 和 HR 团队的业绩。

最佳实践

通过情绪分析了解员工的感受 。自动将负面情绪对话分配给特定的员工组，并使用触发器升级优先级，以帮助合适的人员更快地回复他们的问题。请参阅根据情绪创建路由触发器。
主动识别公司系统、政策、硬件/软件等方面的问题趋势，避免潜在的升级 。请参阅 Explore 配方：智能分类预测和置信度。

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