Zendesk 고급 AI 최대한 활용하기

Zendesk의 고급 AI를 활용한 이후 상담사 생산성 10% 향상은 물론 티켓당 약 45초를 절약하고 있는 Zendesk 고객의 대열에 합류하세요. 신속하게 시작하고 즉시 가치를 확인하는 데 도움이 되는 가장 유용한 리소스를 모아 두었습니다.

사용 준비하기

고급 AI 기능, 이를 통해 팀이 수행할 수 있는 작업 및 운영 목표 달성을 지원하는 방법에 대해 알아보세요. 전략을 수립하고 팀과 비즈니스에 가장 적합한 것을 선택할 수 있도록 도와드리겠습니다.

  • 동영상: 고급 AI 사용 준비하기
  • Zendesk AI 및 고급 AI 시작하기
  • Zendesk 고급 AI에 대한 정보
  • Zendesk의 생성형 AI 기능 목록
  • Zendesk AI 데이터 사용 정보

시작하기

기능을 켜고 워크플로우에 적용하기 시작하여 의미 있는 통찰력으로 리포팅을 개선하여 초점을 좁히고 기회 영역을 찾아내세요. 보다 빠르고 개인화된 서비스를 위해 이러한 강력하고 사용하기 쉬운 통찰력을 활용하는 방법에 대해 팀을 교육하세요.

  • 상담사 코파일럿에 대한 정보
  • 새 상담사 코파일럿 경험으로 마이그레이션하기
  • 자동 지원을 사용하여 상담사가 티켓을 해결하도록 돕기
  • 자동 지원 사용 설정 및 구성하기
  • 자동 지원을 위한 절차 만들기 및 관리하기
  • 자동 지원을 위한 작업 만들기 및 관리하기
  • AI를 사용하여 티켓에서 첫 번째 응답 생성하기
  • 추천 첫 번째 답장 사용 설정하기
  • 동영상: 지능형 선별 시작하기
  • 지능형 분류에 대한 정보
  • 고객 의도, 언어 및 감성을 자동으로 감지하기
  • 자동으로 선별된 티켓의 라우팅 방법 선택하기
  • 자동으로 분류된 티켓을 위한 보기 만들기
  • 생성형 AI를 사용하여 티켓 댓글 향상하기
  • 문서 작성 능력 향상 사용 설정하기
  • 생성형 AI를 사용하여 티켓 댓글 요약하기
  • 티켓 요약 사용 설정하기
  • 컨텍스트 패널(레거시)의 인텔리전스 사용 설정 및 구성하기
  • 지능형 분류 예측 보기
  • 매크로 추천에서 매크로 만들기
  • 티켓에서 생성형 검색에 대한 빠른 답변 사용하기
  • 생성형 AI를 사용하여 헬프 센터 콘텐츠를 확장하고 향상하기
  • 현재 티켓과 유사한 티켓 찾기(EAP)
  • 유사 티켓 사용 설정하기
  • 추천에 따라 관련 티켓 병합하기
  • 병합 추천 사용 설정하기
  • 생성형 AI를 사용하여 티켓에서 통화 요약 만들기

 

우수한 서비스 성취를 위한 팁

팀과 비즈니스가 인텔리전스의 혜택을 누리기 시작했으니 이제 조직의 모든 사람이 최고 수준의 운영을 할 수 있도록 이러한 유용한 성공 사례를 확인해 보세요.

  • 동영상: 고급 AI로 우수한 서비스 성취하기
  • AI 기능으로 상담사 생산성을 강화하기 위한 성공 사례
  • 업계의 Zendesk AI 사용 성공 사례
  • 워크플로우 사용법: 자동 지원으로 Shopify 주문 취소 및 환불하기
  • 지능형 분류 사용 사례 및 워크플로우
  • 지능형 선별을 사용하여 티켓 에스컬레이션을 식별하고 조치 취하기
  • 사용법: 트리거를 사용하여 티켓에 댓글 및 메모 추가하기

데이터 중심 의사결정

업계와 비즈니스에 맞게 조정된 세계 최대의 고객 경험 관련 데이터 집합을 기반으로 구축된 Zendesk의 고급 AI로 최적화해야 할 곳을 정확히 알아내어 모든 단계에서 지속적으로 개선하고 동급 최고의 서비스를 제공하세요.

  • Explore 사용법: 상담사 코파일럿의 자동 지원 기능에 대해 리포팅하기
  • Explore 사용법: 추천 첫 번째 답장에 대해 리포팅하기
  • 지능형 분류 결과를 분석하여 조치 취하기
  • 상담사의 생성형 AI 사용 분석하기
  • Explore 사용법: 지능형 분류 예측 및 신뢰도
  • Explore 사용법: 의도에 대한 지능형 분류 변경 내용
  • Explore 사용법: 지능형 분류 의도 예측을 사용자 지정 정보 필드와 비교하기
  • Explore 사용법: 고객 감성별 CSAT 분류

도움이 더 필요하세요? 저희가 도와드리겠습니다!

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