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Lisa Kelly
参加日2021年4月14日
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前回のアクティビティ2025年3月19日
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Lisa Kellyさんがコメントを作成しました:
Hi Andrew,
The product names will change over time. We don't have exact dates, yet. If you have feedback or questions related to the new product tray, visit our community forum where we collect and manage customer product feedback.
コメントを表示 · 投稿日時:2025年3月06日 · Lisa Kelly
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Lisa Kellyさんが記事を作成しました:
今月の最新情報をご覧ください。
- Support
- AIエージェント
- Talk
- アカウントおよび請求
- セキュリティ
- アプリおよびインテグレーション
- 品質保証
- ワークフォースマネジメント
- メッセージングおよびサードパーティチャネル
- 開発者向け
次の情報もご確認ください。
Support
-
エージェントは、送信メール配信エラーが発生した場合にそれを識別できます。警告メッセージには、メールを受信しなかった受信者と理由に関する情報、および問題のトラブルシューティングに役立つSMTPエラーコードが表示されます。「Zendeskエージェントワークスペースでのメール配信エラーについて」を参照してください。
- 非アクティブなメッセージのチャネル切り替えロジックが改善されました。デフォルトのプライバシー設定が非アクティブなメッセージとメール返信に適用されるようになりました。以前は、デフォルトのプライバシー設定は適用されませんでした。詳しくは「テキスト入力欄でのチャネルの切り替えロジックについて」を参照してください。
-
インテリジェントトリアージを使用すると、リストから直接目的を非アクティブにして、不要な目的がチケットで検出されないようにできます。詳しくは「インテリジェントトリアージ予測の表示および管理」をご覧ください。
- すべてのアカウントで、 オートリプライ および 社内メモ のチケットトリガアクションを使用できるようになりました。これらのアクションにより、トリガの条件が満たされたときに、トリガはチケットに事前定義されたコメント(オートリプライ)またはメモ(社内メモ)を追加できます。「トリガを使用したチケットへのコメントやメモの自動追加」を参照してください。
- カスタムオブジェクトレコードページの改良により、エージェントと管理者がレコードリストを簡単に使用できるようになり、少ないクリック数でレコードに関するより多くの情報を確認できます。 「カスタムオブジェクトレコードページについて」を参照してください。
- 管理センターの動的コンテンツページで、タイトルとプレースホルダで動的コンテンツを検索できるようになりました。以前は、管理者はバリアントのコンテンツによってのみ動的コンテンツを検索できました。動的コンテンツでの複数の言語のサポート。
AIエージェント
-
AIエージェントには、お客様固有のビジネス要件を満たすための2つの柔軟なプランが導入されます。
- Essential:このプランは、すべてのZendesk SuiteプランとSupportプランに付属しています。最新のAIテクノロジーを活用した返答生成機能により、数分で自動化を開始することができます。
-
高度なセキュリティ:このプランは、すべてのSuiteプランとSupportプランでアドオンとして提供されます。Essentialプランのすべての機能のほかに、会話フロー、API、高度な分析機能など、各種の高度な機能が付属しています。
「AIエージェントについて」を参照してください。
- AIエージェント(Advanced)で、クライアント管理者がアクセスできるAIエージェントの制限をZendeskに要求できるようになりました。AIエージェントのアクセスが制限されているクライアント管理者は、他のユーザーに、自身がアクセスできるAIエージェントにのみアクセスを許可できます。AIエージェントのアクセスが制限されているクライアント管理者は、クライアント エディタまたはクライアント ユーザーにダウングレードされても、引き続き同じAIエージェントのアクセスが制限されます。「AIエージェント(Advanced)へのユーザーアクセスの管理」を参照してください。
Talk
-
Talk会話ログサービスに、次の新機能が追加されました。
- 話者の自動ラベル付け: 会話ログで、電話で会話しているユーザー(エージェントまたはカスタマー)を特定できるようになりました。
- キーワードブースト: 製品名や業界用語などの特定の単語を強調表示することにより、会話ログの認識度と精度が向上します。
-
自動墨消し: 会話ログから、個人を特定できる情報(PII)やペイメントカード業界(PCI)のデータを自動的に墨消しすることができます。
「Zendesk Talkのコールの会話ログと要約に関するFAQ」を参照してください。
アカウントおよび請求
-
米国では、セルフサービスのお客様の支払い方法として自動引き落とし口座(ACH経由)をご利用いただけます。これまでは、対象となる営業支援アカウントのみがこの支払い方法を使用できました。「支払いの管理」を参照してください。
- Zendeskでは、人事(HR)、財務、法務、ITなどの社内向け従業員サービスに特化してZendesk製品を使用したいお客様向けに、Zendesk Suiteの各種プランを取り揃えています。「Zendesk Employee Service Suite (ES)の購入」を参照してください。
セキュリティ
- 管理者は、ヘルプセンターにサインインするときにエンドユーザーに2要素認証の使用を要求できます。この機能を有効にすると、エンドユーザーはパスワードの後に認証アプリからパスコードを入力する必要があります。「2要素認証の管理」を参照してください。
- 墨消しの提案は、4種類の個人を特定できる情報(PII)を追加で検出し、さらに5つの言語に対応できるようになりました。墨消しの提案は「高度なデータプライバシーとデータ保護」アドオンに含まれています。「墨消しする機密情報の自動検出(EAP)」を参照してください。
アプリおよびインテグレーション
-
LMS Conversation Simulatorアプリは、指定した既存のチケットとキーワードを使用して、エージェントのトレーニングに使用できるサンプルチケットを生成します。「LMS Conversation Simulatorアプリのインストールと使用」を参照してください。
品質保証
- すべてのZendesk QAダッシュボードに表示される数値形式に更新します。Zendesk QAは、さまざまな地域のユーザーにローカライズされた使い慣れた番号形式を提供することで、ユーザーエクスペリエンスを向上させました。「Zendesk QAダッシュボードの数値形式のローカライズに関するお知らせ」を参照してください。
ワークフォースマネジメント
-
新しい自動追跡設定。Zendesk WFM(ワークフォースマネジメント)には、管理者が自動追跡をオンまたはオフにできる新しい設定があります。このアップデートにより、マネージャーは手動でアクティビティを追跡できるユーザーを設定できるようになります。「自動追跡とタスクロックのアクティブ化と非アクティブ化」を参照してください。
-
シフトの開始時間で並べ替える。デフォルトでは、スケジュールページにはエージェントが名前順に表示されます。シフトの開始時間で並べ替えることもできます。「スケジュールの操作」を参照してください。
メッセージングチャネルとサードパーティチャネル
- パブリックFacebookチャネルのスレッドコメントは、「Comments on a post are added to the same ticket」設定がオンになっている場合、自動的に新しいチケットを作成します。さらに、既存の投稿にコメントを追加すると、その投稿のチケットが存在しない場合に自動的にチケットが作成されます。「パブリックFacebookチャネルの設定」を参照してください。
- メッセージングトリガには、条件またはプレースホルダとしてカスタマーのメールを使用したり、チケットからタグを削除したりするトリガもあります。詳しくは「トリガの条件およびアクションのリファレンス」をご覧ください。
開発者向け
- ヘルプセンターとZendesk SDK for Unityのインテグレーションが利用可能になりました。これまでユーザーは、Webブラウザ経由でしかヘルプセンターにアクセスできませんでした。これで、Unityベースのアプリケーション内から直接ヘルプセンターにアクセスできるようになりました。「Adding helpcenter to your app(アプリへのヘルプセンターの追加)」を参照してください。
翻訳に関する免責事項:この記事は、お客様の利便性のために自動翻訳ソフ トウェアによって翻訳されたものです。Zendeskでは、翻訳の正確さを期すために相応の努力を払っておりますが、翻訳の正確性につ いては保証いたしません。
翻訳された記事の内容の正確性に関して疑問が生じた場合は、正式版である英語の記事 を参照してください。
編集日時:2025年3月03日 · Lisa Kelly
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Lisa Kellyさんがコメントを作成しました:
Hi Laura,
Just to clarify. You don't need to change any of your existing Views for your agents to still access them. This article just describes a new View that replicates the available tickets list that appeared on the legacy agent dashboard. The new Agent Home shows each agent a curated list of their assigned tickets, not all available tickets.
コメントを表示 · 投稿日時:2025年1月27日 · Lisa Kelly
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Lisa Kellyさんが記事を作成しました:
Zendesk Employee Service Suiteプランは、Zendesk製品を社内従業員サービス専用に運用したいお客様向けに設計されています。この記事では、プランの概要と購入方法について説明します。
この記事では、以下のトピックについて説明します。
Zendesk Employee Service Suiteプランについて
Zendeskでは、人事(HR)、財務、法務、ITなどの社内向け従業員サービスに特化してZendesk製品を使用したいお客様向けに、Zendesk Employee Service Suiteの各種プランを取り揃えています。これらのプランには、それぞれ従業員サービスの管理に特化した機能と用語が含まれています。
Zendesk Employee Service Suiteには、以下のプランがあります。
- Employee Service Suite Team:すぐに使える強力なオムニチャネルサポートを提供し、従業員の質問に対してセルフサービスを導入します。
- Employee Service Suite Growth:セルフサービスの強化、コラボレーションの改善、自動化ツール、より深いインサイトを提供し、業務を効率化します。
- Employee Service Suite Professional:スキルベースルーティングとカスタム分析により、効率性を最大限に高めます。高度なデータ保護とAI機能へのアクセスを提供します。
- Employee Service Suite Enterprise:カスタマイズされたサービスを大規模に提供します。リアルタイム分析とAIによる提案により、業務を最適化します。
- Employee Service Suite Enterprise Plus:高度なセキュリティ、堅牢なサンドボックステスト環境、最大限のAPI制限、ディザスタリカバリの拡張など、あらゆる企業ニーズを満たすためにカスタマイズされた包括的なソリューションです。
Zendesk Employee Service Suiteプランを購入する
Zendesk Employee Service Suiteプランの詳細については、ZendeskのWebページを参照してください。このページには、価格の詳細とプランの機能が記載されています。
Zendesk Employee Service Suiteプランを購入するには
- Zendeskの従業員サービスSuiteの価格ページを開きます。
従業員サービスSuiteの各プランの説明ページが表示されます。このページで、各プランに含まれている主な機能を確認できます。ページを下にスクロールすると、機能の全リストが表示されます。
- 各プランの機能のリストを確認して、購入するプランを決定します。
- プランが決まったら、「営業担当と話す」をクリックして、Zendesk営業担当者に連絡してください。
プランについてさらに質問がある場合は、営業担当が対応します。現在、別のZendesk Suiteプランで従業員サービスを管理している場合は、営業担当が利用可能な移行オプションと推奨事項について説明します。セルフサービスオプションは、現時点ではZendesk Employee Service Suiteプランの購入には利用できません。
編集日時:2025年2月20日 · Lisa Kelly
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Lisa Kellyさんがコメントを作成しました:
Rollout for Agent Home as the default experience has started. The rollout started on Jan 14, 2025 and the rollout is scheduled to end in May, 2025.
コメントを表示 · 編集日時:2025年3月17日 · Lisa Kelly
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Lisa Kellyさんが記事を作成しました:
Zendesk Copiloltのトライアルへようこそ。カスタマーサポートのサービス向上を支援する強力な機能をぜひ体験していただきたいと思います。Copiloltを使用すると、サポート業務を合理化し、エージェントの生産性を向上させ、カスタマーの満足度を高めることができます。AIの導入が容易でないことを踏まえ、このガイドでは、AIがビジネスに与える具体的な影響を段階的に確認できるよう解説します。
- CopiloltへのZendeskの取り組みについては、「Zendesk Copiloltについて」を参照してください。
- パワーユーザーの方には、「Zendesk Copilolt関連のリソース」でさらに詳しく説明しています。
この記事は、Copiloltトライアルを最大限に活用するためのガイドです。以下のトピックに分けて説明します。
(オプション)第0週:AIのためのナレッジベースの最適化
ナレッジベースの整理は、ユーザーが自ら回答を見つけ、問題を解決できるようにするための重要な作業です。ナレッジベースの構築は、単なる出発点に過ぎません。ナレッジベースは、ユーザーのニーズに合わせてカスタマイズし、常に最新の状態に保つために継続的に更新する必要があります。
最適化するには
- 目標とユーザーを把握する:まず、ナレッジベースで何を達成したいのか、また誰がそれを利用するのかを定義します。対象ユーザーを理解することで、そのニーズを満たすコンテンツを作成できます。
- 共通する問題を特定する:よくあるサポートチケットや人気の高いマクロを確認し、繰り返し発生する問題を特定します。これよって得られるインサイトは、関連性の高いコンテンツの作成に役立ちます。情報をわかりやすく整理し、ユーザーが理解しやすいように記述します。
- コンテンツを見つけやすくする:タグやラベルを使用して、記事の検出度を高めます。また、セマンティック検索を導入すれば、ユーザーが必要な情報を素早く見つけられるようになります。
- 継続的に改善する:記事の閲覧数、フィードバック、コメントなどの状況を監視して、ナレッジベースの効果を追跡します。これにより、改善が必要な領域を特定でき、コンテンツの有用性を長期間にわたって維持できるようになります。
その他の参考資料
第1週:インテリジェントトリアージの初めての使い方
インテリジェントトリアージは、AIを活用して、カスタマーが問い合わせを行う理由(目的)、チケットの記述に使われた言語、カスタマーのメッセージが肯定的か否定的か(センチメント)を自動的に検出します。また、エンティティ検出を使用して、特定の製品やその他のキーワード(エンティティ)を検出し、その情報に基づくワークフローの自動化も可能です。
このステップが必要な理由:インテリジェントトリアージを設定することで、カスタマーサービスの業務を理解し、得られた目的を迅速に活用できるようになります。また、頻繁に寄せられるリクエストの自動処理、手動トリアージの排除、業務効率の向上、緊急の問題の迅速な特定と対応による業務の合理化などを実現できます。
第1週の第1日目:成功への準備を整え、インテリジェントトリアージを設定する
-
トライアルを成功させるための目標を設定する。自分自身と管理チームにとって重要なメトリックを決定し、達成可能な目標をトライアルに設定します。Zendeskでは、主に以下のKPIを設定することをお勧めします。
- カスタマーのセンチメント
- エージェントの業務効率。初回応答時間とエージェントの処理時間
- カスタマーエクスペリエンスの分析。カスタマーとのやりとりと囲い込み
- カレンダーを止める。トライアル期間の半ば(2週目の終わり)とトライアル期間の終わり(4週目の終わり)に時間を設けてパフォーマンスを調査し、利害関係者の目標に沿っていることを確認します。
-
トライアルについて、特にエージェントCopilot機能について、エージェントに通知する。Zendeskのテンプレートを使用してこれらの機能をできるだけ早く試すように従業員に促します。
メモ:エージェント機能の使い方」については、2週目で説明します。
-
準備を整える。インテリジェントトリアージを設定します。
- アカウントでインテリジェントトリアージが有効になっていることを確認し、「インテリジェントトリアージを有効にして設定する」をお読みください。
- ビデオ録画のデモもご覧いただけます。
第1週の2日目:業務を理解し、発生頻度の高いリクエストの処理を自動化する
- 業務を理解する。最も多いリクエストのトピック(目的)を発見したら、チーム内での優先度をリアルタイムで変更し、ナレッジギャップを特定し、リクエストをすばやく解決します。たとえば、目的が似ているリクエストをまとめて特定のチームに割り当て、業務効率を向上させることができます。
- 発生頻度の高いリクエストの処理を自動化します。返品ポリシー、プロフィールの更新、サブスクリプションの解約など、参考ドキュメントが用意されている、一般のリクエストのタイプ(目的)については、カスタマーがセルフサービスで対処できるようにします。たとえば、適切なナレッジベースの記事を用意し、チケットの発生を回避します。
第1週の3日目:手動によるトリアージをなくす
目的、カスタムエンティティ(エンティティ検出)、センチメント、言語に基づいて、特定のエージェントまたはエージェントグループに受信リクエストを表示し、適切なエージェントにチケット処理をさせるようにします。目的に基づいてチケットを正規の承認フローにルーティングすることで、ワークフローの効率性を向上させます。受信したリクエストを自動的に適切なエージェントまたはエージェントグループに割り当てることができます。
- カスタムエンティティ(エンティティ検出)を使用して、チケットに記載された製品を検出し、エージェント用のビューに表示する
- チケットの自動検出された言語を使用して、その言語を話すエージェントにチケットを割り当てる
- 目的に基づいてチケットを正規の承認フローにルーティングすることで、ワークフローの効率性を向上させる
第1週の第4日:業務を効率化する
- すばやくエスカレーションを特定し、目的とセンチメントに基づいてSLAルールをカスタマイズしてリクエストの優先順位を決める
- 必須フィールドの情報が欠けているリクエストに対して自動的に不足情報を要求することで、やりとりの繰り返しを低減する
- 重要なカスタマー情報の収集を積極的に行い、目的に基づいてチケットの情報を更新する
第1週の5日目:進展状況を確認する
ZendeskのIntelligent triageダッシュボードで進捗状況を確認します。ExploreのIntelligent triageダッシュボードは、チケットに関する貴重なインサイトを提供し、ワークフローの改善やサポート効果の評価に利用できます。たとえば、カスタマーがなぜ問い合わせてきたか(目的)や、どのように感じているか(センチメント)を確認することができます。
第2週:エージェントCopilotの初めての使い方
このステップが必要な理由:ZendeskのエージェントCopilotは、カスタマーサポート担当者向けの強力な支援ツールです。コンテキストに沿ったパーソナライズされた回答の下書きを自動的に生成することで、応答時間を短縮し、一貫性を高め、エージェントがより複雑な問題解決やカスタマーとの関係構築に集中できるようにします。これらの機能は、エージェントの対応時間を短縮し、フレンドリーかつプロフェッショナルな回答を数秒で作成できるようにすることで、エージェントに即座に価値をもたらします。
第2週の1日目:エージェントCopilotに慣れる
- デモをご覧ください。
- Copilotの多様な機能については、エージェントCopilot関連のリソースを参照してください。
第2週目の2日目:エージェントCopilotの機能をチームに周知する
まだ知らせていない場合は、Copilotの機能をチームに周知しましょう。職務でのAIの活用へチームをスムースに移行させるには、こちらのベストプラクティスガイドをご覧ください。最初は圧倒されるかもしれませんが、Zendeskのベストプラクティスがチームの気持ちを和らげ、トライアルを軌道に乗せ続けるのに役立つでしょう。
第2週の3日目と4日目:エージェントCopilotのその他の機能を探索する
- 文章スタイルの洗練についての詳細。
- チケットの概要(Talkチケットの概要を含む)についての詳細。
第2週の5日目:ここまででほぼ半分
- Generative AI Agent Toolsダッシュボードでメトリックを追跡する。
- 目標、チーム、ダッシュボードを確認する。
-
学習する。オートアシストを有効にすることで、エージェントCopilotを次のレベルに引き上げ、確実にビジネスプロシージャを遵守させ、エージェントに代わってアクションを完了させることまでできます。
- オートアシストの設定について読む
- オートアシストとプロシージャの簡単なデモを見る
- プロシージャの作成と管理の方法を読む
第3週:AIエージェントの運用開始
このステップが必要な理由:AIと聞いて多くの人がまず思い浮かべるのはボットですが、Zendeskでは、これを「AIエージェント」と呼んでいます。すでにナレッジベースを最適化している(上述の第0週を参照)ので、AIエージェントは、エージェントに代わってカスタマーに応答するときに、そのナレッジベースから最も正確なデータを引き出します。AIエージェントはZendesk Suiteに含まれています。
第3週の1日目:AIエージェントの運用開始
トレーニングは不要で、わずか数ステップでAIエージェントの運用を開始できます。
-
返答生成機能を使い、AIエージェントは既存のヘルプセンターの記事を利用して、カスタマーの質問に対して会話形式の正確な応答をすばやく作成します。これにより、繰り返し発生するリクエストを自動化し、カスタマーサービスを向上させ、チームを機密性の高いタスクや複雑なタスクに集中させることができます。このプロシージャは、次のように開始します。
- AIエージェントの名前を作成し、声のトーンを選択する
- AIエージェントを運用するブランドとナレッジベースを接続する
- AIエージェントを作成してテストする。これで運用の準備が整い、自動化を開始できます。
第3週目の2日目:AIエージェントのペルソナを設定する
返答生成が常にブランドの声とトーンを反映するように、AIエージェントのペルソナを設定します。
ペルソナを設定するには
-
AIエージェントにブランドを直接反映させ、AIエージェントのペルソナにマッチした声のトーンで運用されるようにします。ペルソナには、声のトーンとビジネスプロフィールの2つの重要な要素があります。
- 声のトーン:AIエージェントを設定する際に、すでに声のトーンを選択していますが、この設定はいつでも変更できます。
- ビジネスプロフィール:AIエージェントに適切な応答をさせるには、ビジネスプロフィールの情報を入力して、ビジネスとその目的をAIエージェントに確実に理解させます。
- (オプション)AIエージェントが生成する返答の長さを調整し、返答を簡潔なものにするか、長文にするかを指定できます。
第3週の3日目:ナレッジギャップを埋める
- ナレッジギャップを埋めます。時間が経つにつれ、カスタマーから新たな質問が寄せられるようになります。AIエージェントで解決できないことが多いリクエストを特定し、ナレッジベースまたはAIエージェントの応答を強化してナレッジギャップを埋めます。
第3週の4日目と5日目:進展状況を追跡し、高度な機能を検討する
- 進展状況を追跡します。自動解決データを分析し、カスタマーサポートの最前線に置かれたAIエージェントが業務を改善しているかどうかをチームで確認します。
- 高度な機能を検討します。トライアルで運用しているAIエージェントは、最先端の生成AI技術を使用して、カスタマーからのリクエストを即座に自動処理できるように設計されています。AIエージェントによる複雑なタスクの完全な自動化処理など、追加のカスタマイズやより高度なユースケースにご興味がある場合は、AIエージェント(Advanced)アドオンをご検討ください。
第4週:AIダッシュボードとプレゼンテーションの作成
このステップが必要な理由:ZendeskのAI搭載のダッシュボードとレポートツールからは、現在、このトライアルの有効性を測定するために役立つインサイトが得られますが、将来的には、カスタマーと交わしたインタラクションのデータを自動的に分析し、パフォーマンスの傾向を特定し、潜在的なボトルネックを予測し、より戦略的な意思決定とカスタマーサポート業務の継続的な改善を可能にする予測分析が提供されます。
第4週の1日目:トライアルを評価する
トライアルの成功を測定し、その成功を主要な利害関係者に伝える時が来ました。KPIと利害関係者の目標を定量的なトライアルデータとチームの定性的な経験と比較します。以下のダッシュボードを活用できます。
- Intelligent triageダッシュボードを確認する
-
Generative AI Agent Toolsダッシュボードを確認する
- 生成AIエージェントツールのビデオを視聴する
- AIエージェントによるチケットの削減を追跡するために、自動解決データを確認する
第4週の2日目~5日目:プレゼンテーションを準備し、発表する
主要な利害関係者および部門横断的なパートナーに対してプレゼンテーションの準備と発表を行います。
-
主要な利害関係者に対するプレゼンテーションを構築するために、当社のベストプラクティスを活用します。
- 利害関係者の目標と比較したトライアルのメトリックを示す
- エージェントの体験に基づくフィードバックを紹介し、具体的な引用を示す
- 利害関係者が当初考慮していなかったメトリックやフィードバックを示す
- Copiloltを購入した場合の目標のリストを配布する
- 高度なAIプランへの転換を決定する際に、考慮すべき質問を利害関係者に尋ねる
- Zendeskの顧客事例。AIを活用した優れたカスタマーサービスを実現するために、他社のCopiloltの運用事例を確認します。Zendeskの顧客事例をチェックし、フィルタリングして、プレゼンテーションのさらなる検証として、自社のユースケースに一致する事例を見つけます。
- 将来性。このトライアルはCopiloltの機能を体験していただくことを目的としたものですが、実際にはもっと多くの機能が提供されます。ショートカットの作成、追加されたCopilotの機能、AIエージェント(Advanced)など、その他の機能もぜひお試しください。
第5週:後処理を行います。
最後に目標と比較したデータについて確認します。利害関係者へのプレゼンテーションを行う際に必要になりそうな最終的なメトリックをエクスポートします。
トライアルは30日間で終了します。素晴らしいトライアル体験をしていただき、ワークフローの最適化やエージェント業務の効率化が実現されたことを願っています。また、AIによってカスタマーからのリクエストが減少し、皆さまの日々の業務の負担が軽減されたことを願っております。Copilotを購入方法については、「Copilotアドオンの購入」を参照してください。
編集日時:2025年3月20日 · Lisa Kelly
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Lisa Kellyさんが記事を作成しました:
組織でAIテクノロジーを成功裏に導入するには、チームが新しいツールに効果的に適応し、受け入れることが重要です。
このガイドでは、AIに対する前向きな風土を醸成し、一般的な抵抗要因を克服し、チームがAIを日常業務における協働パートナーとして活用できるよう、チームリーダーに向けた実践的な戦略を概説しています。このトピックは以下のセクションで構成されています。
Copilotトライアルを開始する
Zendeskの「Copilot」は、Zendesk Suiteに搭載済みのAI機能をさらに拡張する一連の機能です。Copilotアドオンは購入前に試用できます。このアップグレードトライアルでは、Copilotの機能をお試しいただいた上で、最終的な購入をご判断いただけきます。トライアルを開始するには、アカウントオーナーまたは請求管理者である必要があります。
トライアル対象プランの製品をご使用であれば、管理センターの「サブスクリプション」ページにバナーが表示されます。表示されない場合は、Zendesk営業部に連絡して、Copilotトライアルの開始について問い合わせることができます。Zendeskトライアルの仕組みについては、「プランや機能のアップグレードの試用」を参照してください。
この記事で紹介する内容を事前に確認しても、後から確認しても、トライアルは開始できます。
エージェントがAIを問題解決のパートナーと認識できるようにする
- AIはエージェントを支援し、業務を簡素化する有用な存在であるという信念を根付かせる
- AIを導入する際には、エージェントが期待できるメリットと、AIがエージェントの業務にどのように役立つかを明確に伝えます。
- AIの導入プロセスにエージェントの意見を取り入れる
- アンケートの実施やフォーカスグループの組織化により、エージェントが抱く懸念事項や期待を把握します。
- AIの導入にエージェントが納得するようなAIのガイドラインとプロセスをエージェントとともに作成します。
- エージェントにAIを試用させ、AIの機能に慣れてもらう
- AIを通常の業務に取り込む前に、サンドボックスなどでエージェントがAIを試用できるようにします。
- エージェントに早期の直接的な体験に基づくフィードバックを求めます。不安や不確実性は、新しいテクノロジーを拒絶する原因となることがありますが、エージェントがAIに慣れるための時間を与えることで、先入観も変化し、変化に対する懸念が軽減される可能性があります。
信頼を構築するために慎重に導入する
- デモやトレーニングと併せてAIの使い方を正確に文書化します。
- エージェントのワークフローにAIを追加する方法を文書化し、ベストプラクティスのトレーニングリソースを共有させます。
- AIを使用した場合と使用しなかった場合のエージェントの体験をデモで並べて、使用前と使用後で比較することで、AIの仕組みを紹介します。このデモでは、エージェント業務の退屈な部分の処理をAIに任せることで、エージェントがより有意義な業務に集中できることを示します。
- 成功を定量化するためのベースラインとなるパフォーマンスのメトリックを設定する
- 新しい機能が有効になったときのメトリックの変化を監視できるように、AIを導入する前に基本的なKPI(重要業績評価指標)を設定します。
- 初回応答時間(FRT)、カスタマー満足度(CSAT)、チケットの再オープンなどのメトリックを追跡することをお勧めします。
- 価値を証明するためのパイロット版を特定の範囲で展開する
- 一部の対象にAIパイロット版を実装するために、特定のサポートチャネルを選択することも考えられます。
- この試験運用でAIの価値について統計をまとめ、社内で広く共有します。
- AIの価値を示すために、AI機能を有効にしてから無効にして、その前後のパフォーマンスを比較する方法もあります。
新人エージェントを短期間に戦力化する
- AIエージェント(以前は「ボット」と呼ばれていた)を活用し、チケットをエージェントに引き継ぐ前に、サポートをリクエストしてきたカスタマーに関して必要なコンテキストをすべて収集する
- AIが提案する状況に適したインサイトと次のステップで生産性を上げる
- AIが提供するガイダンスでは、過去の類似チケットを表示し、それらのチケット上で交わされたやりとりに基づいて適切な対応を提案します。EAPに登録して、ぜひお試しください。
- このガイダンスは、特に新規採用されたエージェントや経験の浅いエージェント、生産性が低いエージェントに役立ちます。
-
AIを活用してチケットのルーティングを自動化し、エージェントのスキルセットを開発する
- エージェントが学習するにつれて、徐々に複雑さを増したリクエストを処理していくようにします。
- AIを活用して、担当者のスキルレベルとキャパシティに基づいて、チケットを適切にルーティングします。
- エージェントのスキルが向上するにつれ、より複雑な問題を自動的に割り当てることができます。
チームのパフォーマンスとサービス品質を考慮する
これは、チームが直面する課題を考える際に特に重要です。チケット件数の急増、チームの分散化、顧客の新たな嗜好などの課題があります。AI活用型のワークフォースマネジメント(WFM)と品質保証(QA)により、俊敏性を維持し、これらの課題に対処することができます。詳しくは、Zendesk営業部にお問合せください。
継続的な改善に役立つインサイトを活用する
- エージェントがサポートの不備を指摘する自動フィードバックループを確立する
- AIの不正確な回答をエージェントが迅速に指摘できるフィードバックループを作成します。これにより、AIとエージェントとの関係が促進され、改善方法に関する体系的なフィードバックが確立されます。たとえば、この目的のために社内にコミュニティサイトを作ります。
- 品質改善のために、傾向とインサイトを分析して詳細に監視する
- Intelligent triageダッシュボードなどのリソースを活用して、顧客ベース全体のトレンドに関するAIを利用したレポートを評価します。エージェントの回答数が著しく多いチケットや、特定の問題の解決に長い時間がかかっている問題領域に焦点を当てます。
-
専用のフォーラムを設置してエージェントに最新情報を提供する
- Slackチャンネルや定期的なミーティングなどの専用フォーラムを設けて、エージェントに最新情報を提供し、フィードバックの共有を促します。これにより、エージェントが自身の価値を実感し、品質改善に貢献できると感じられる環境が育まれます。
まとめ
AIの導入を成功させるには、継続的な注意やエージェントからのフィードバックを受け、絶え間ない改善を行う反復的なプロセスが求められます。オープンコミュニケーションのチャネルを維持し、AIのメリットを具体的に示すことで、エージェントがAIを、優れたカスタマーサービスを提供する上で欠かせないパートナーとして捉える職場環境を育成することができます。
編集日時:2025年3月20日 · Lisa Kelly
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Lisa Kellyさんが記事を作成しました:
Zendeskアカウントを最大限に活用していますか?Zendeskの成果を十分に引き出すために、アカウントのアップグレードに関するいくつかの提案をご紹介します。これらのアップグレードの推奨事項は、すでにアップグレードに成功したお客様のデータを分析した結果に基づいています。
シナリオ1:Zendesk製品を複数使用している
SupportからSuiteにアップグレードすることでコストを削減できるか?
Zendesk Supportのみのアカウントで、他のZendesk製品を1つまたは2つ追加して運用している場合は、Zendesk Suiteアカウントにアップグレードすることでメリットを得られる可能性があります。
Zendesk Suiteへのアップグレードは、次のようなアカウントに推奨されます。
- アカウントの運用環境
- Talk、Explore、Chat、Guideなど、複数のZendesk製品をすでに使用している。
- エージェントのライセンスが11個以上あり、かつエージェント1人あたりの処理チケット数が非常に多い。
- チケットボリュームと自動化
- 新規チケットの総数が非常に多い。
- ワンタッチチケットの数が非常に多い。
- チケットの自動化、タグ、マクロの数が非常に多い。
- ヘルプセンターの利用
- ヘルプセンターが活発に利用されていて、ナレッジベースの記事の数が多い。
これらの条件のほとんどがアカウントに当てはまる場合、複数の製品を運用しているヘビーユーザーの料金は、Zendesk Suiteを同等のライセンス数とプランで購入する場合よりも、高額になっている可能性があります。詳しくは「Zendesk Suiteへアップグレードする」を参照するか、Zendesk営業部までお問い合わせください。
シナリオ2:自動解決を多く使用している
ピーク時の大量のチケットに対応できるか?
自動解決を使用してカスタマーサポートリクエストを解決しているアカウントの場合は、チケットのボリュームが増えても自動解決で対応できるようにしておくことをお勧めします。たとえば、主要な製品リリース時や季節的なイベント時などです。
SuiteまたはSupportでエージェントライセンスを購入した場合、自動解決の数が決まっていますが、この数を増やす必要があるかもしれません。追加購入が必要かどうかを判断するには、現在の自動解決の使用状況を確認するのが最良の方法です。詳しくは「自動解決の使用状況の監視」を参照してください。
自動解決数の追加購入は、次のようなアカウントに推奨されます。
- アカウントでメッセージングがアクティブになっている。
- 現在の割り当てられている自動解決の80%以上、またはほぼ80%を使用している。
- 過去30日間に自動解決の利用が大幅に増加している。
- エージェント1人当たりのチケット処理量が非常に多い。
- エージェント1人あたりのワンタッチチケットの数が非常に多い。
- マクロを多数使用している。
これらの条件のほとんどがアカウントに当てはまる場合は、自動解決を追加購入することで、時間とコストを削減できる可能性があります。また、事前に購入する自動解決数が多いほど、1件あたりの価格が割安になります。詳しくは「サブスクリプションへの自動解決の追加」を参照するか、Zendesk営業部までお問い合わせください。
シナリオ3:サポート業務のパフォーマンスを向上させたい
既存のチケットからパフォーマンスに関するインサイトを得るにはどうすればよいでしょうか?
Zendesk QAを製品リストに追加することを検討したことがありますか?Zendesk QAを使用すると、会話の内容をレビューし、サポートのパフォーマンスに関するインサイトを即座に得ることができます。一貫性の高いカスタマーエクスペリエンスを提供することで、カスタマーロイヤルティが向上し、長期的な収益につながります。
Zendesk QAの追加は、次のようなアカウントに推奨されます。
- アカウントの運用環境
- エージェントライセンスの数が多い。
- エージェント1人当たりのチケット処理量が非常に多い。
- Zendesk WFMなど、他のZendesk AI製品を購入済みである。
- サービスデータが米国のデータセンターの場所に保存されている。
- QA関連の優先事項
- ZendeskマーケットプレイスからQAアプリをインストール済みである。
- メールとメッセージングでCSATスコアがアクティブになっている。
- 自動解決を使用している。
- チームメンバーに対して、QA関連のロールとグループが多数定義されている。
- QA関連のWebページへの訪問数が多い。
これらの条件のほとんどがアカウントに当てはまる場合は、Zendesk QAを利用してサービスパフォーマンスを向上させることを検討してください。Zendesk QAを使用すると、エージェントの会話の100%を確認し、解約リスクや異常値を特定し、パフォーマンスの傾向を表示するなど、さまざまなことができます。詳しくは「Zendesk Workforceエンゲージメントマネジメント(WEM)アドオンの購入」を参照するか、Zendesk営業部までお問い合わせください。
シナリオ4:エージェントの数が多い
エージェントのワークロードとスケジュールの管理を手助けしてもらうにはどうすればよいでしょうか?
Zendeskワークフォースマネジメント(WFM)は、過去のデータを分析して、特定の日、月、または季節ごとの人員必要数を予測することで、残業コストの削減とカスタマーの待ち時間の短縮を支援します。トレーニング、休憩、チケットタイプなどを含め、スケジュールを分単位で作成できます。エージェントもすべてを表示できるため、全員で情報を共有できます。
Zendeskの従業員サービスの導入は、次のようなアカウントに推奨されます。
- エージェントライセンスが30以上ある。
- 過去6か月間に1500件以上のチケットを受け取った。
- ワンタッチチケットの数が非常に多い。
- トリガ、自動化、マクロの数が非常に多い。
- ナレッジベースの記事の数が非常に多く、ヘルプセンターのアクティブユーザーが多い。
- カスタムチケットフォームやカスタムチケットレイアウトを多く使用している。
これらの条件のほとんどがアカウントに当てはまる場合は、Zendesk WFMを利用してエージェントのワークロードとスケジュールを管理することを検討してください。詳しくは「Zendesk Workforceエンゲージメントマネジメント(WEM)アドオンの購入」を参照するか、Zendesk営業部までお問い合わせください。
シナリオ5:データプライバシーとセキュリティが会社の最優先事項の1つである
Zendeskアカウントのセキュリティを強化にするにはどうすればよいですか?
アカウントで多くの機密データを扱っている場合、Zendeskの高度なデータプライバシーと保護(ADPP)アドオンで、データセキュリティ、データプライバシー、ログ、監視など、幅広いセキュリティとコンプライアンスのニーズに対応できます。
ADPPアドオンの追加は、次のようなアカウントに推奨されます。Enterpriseプラン以上のプランで、以下の機能をアクティブにしている場合:
- IP制限
- セキュアなチケット添付
- クレジットカード番号の自動墨消し
- サードパーティの削除アプリ
- プライベートチケットグループ
- 監査ログからのPIIの自動削除
- 高度なセキュリティのパスワードポリシー
これらの設定のほとんどがアカウントに適用されている場合は、ZendeskのADPPアドオンを導入してアカウントのセキュリティを強化することを検討してください。詳しくは「「高度なデータプライバシーと保護」アドオンの購入」を参照するか、またはZendesk営業部までお問い合わせください。
シナリオ6:AI技術を活用してエージェントの生産性を向上させたい
そのための特別なパッケージはありますか?
ZendeskのエージェントCopilotは、エージェントの生産性を高めつつ、高品質のカスタマーサービスの提供を目指したAI搭載機能です。これらの機能は、有益なインサイトの表示、次のステップのプロアクティブな提案、エージェントが承認したアクションの実行が可能で、エージェントの効率とカスタマー満足度を向上させます。
エージェントCopilotの導入は、次のようなアカウントに推奨されます。
- 以下の条件を満たしている場合:
- エージェント1人あたりのチケット処理数が多く、新規チケットの数も多い。
- チケットの削減数が多い。
- ワンタッチチケットの数が多い。
- チケットへの返信にマクロを多用している。
- ナレッジベースの記事の数が非常に多く、ヘルプセンターのアクティブユーザーが多い。
- エージェント用に多くのカスタムチケットフォームやカスタムチケットレイアウトを作成している。
これらの条件のほとんどがアカウントに当てはまる場合は、ZendeskのAI機能の利用を検討してください。エージェントCopilotを使用するには、Professionalプラン以上のプランで、Copilotアドオンが必要です。詳しくは「 Copilotアドオンの購入」を参照するか、Zendesk営業部までお問い合わせください。
シナリオ7:Zendeskを社内の従業員サービス専用に使っている
そのための特別なパッケージはありますか?
Zendeskアカウントを企業間(B2E)サービスとして利用される場合は、従業員サービスSuiteの各プランをご検討ください。これらはZendesk Suiteの全機能を備えたプランですが、社内ユーザー向けです。従業員サービスSuiteプランには、Workdayコネクタやサービスカタログなど、従業員向けの機能も含まれています。
Zendeskの従業員サービスの導入は、次のようなアカウントに推奨されます。
- IT、人事、またはその他の社内ユースケースで、Zendeskアカウントが従業員サービス市場をサポートしている。
- チームメンバーに対して、Employee Service関連のロールとグループが多数定義されている。
これらの条件のほとんどがアカウントに当てはまる場合は、従業員サービス専用のZendesk Suiteプランの利用をご検討ください。これらのプランを利用するのに、大勢のエージェントや大量のチケットは必要ありません。小規模から大規模のアカウントに対応可能です。「従業員サービスSuiteの購入」を参照するか、Zendesk営業部までお問い合わせください。
編集日時:2025年3月20日 · Lisa Kelly
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